内容來源：華為開發者大會2021 HMS Core 6 AI技術論壇，主題演講《提升AI智能化水準，打造智慧新體驗》。
演講嘉賓：沈波，華為消費者AI與智慧全場景ML Kit産品總監
今天，我想和大家分享一下華為機器學習服務（ML Kit）如何賦能開發者，以及超輕量AI推理引擎MindSpore Lite和HUAWEI HiAI Foundation怎樣助力開發者實作機器學習能力。
從1956年人工智能（AI）的概念被提出後，經曆了起起伏伏的發展曆程，業務覆寫的廣度和深度進一步優化。社會各界對AI也有強烈訴求和更高期望。比如，金融領域運用AI進行文檔處理，可以大幅提升工作效率；媒體領域引用實時翻譯機器人，推動資訊互通；教育領域的機器助教，提高學生智能學習體驗……
華為機器學習服務以終端裝置為原點，聚焦人、車、辦公等場景開放能力，包括文本類、語音語言類、圖像類和人臉人體類。開發者還可以快速訓練和生成自定義模型，如自定義圖檔分類、文本分類等。
面對随時變化的應用場景，華為機器學習服務在模型輕量化、模型準确率、模型占有率上持續優化，緻力于為開發者全面深入的華為機器學習解決方案。
如下圖，AI應用內建華為機器學習服務後，MindSpore Lite提供全場景AI推理架構，接口易用、算子性能完備、廣泛支援第三方模型。HiAI Foundation作為晶片使能的基礎平台挖掘更多AI能力。最終服務于消費終端和物聯網行業終端。
未來，以開發者為中心，我們還會持續提升AI水準，主要方向有以下三點：
1、多領域深入基礎研究。在資料高效、能耗高效、安全可信、自動自治方面做進一步探索。
2、建構高效易用平台。提供獨立協同的全棧解決方案、充裕經濟的算力資源以及高效易用的全流程AI平台，讓開發者的使用感受更好。
3、提供更大價值。面向全球，跟開發者、研究所等資源持續廣泛合作；充分利用AI思維和技術，提供更多開放能力。
感謝大家的聆聽！
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