多線程類似于同時執行多個不同程式，多線程運作有如下優點：
使用線程可以把占據長時間的程式中的任務放到背景去處理。
使用者界面可以更加吸引人，這樣比如使用者點選了一個按鈕去觸發某些事件的處理，可以彈出一個進度條來顯示處理的進度。
程式的運作速度可能加快。
在一些等待的任務實作上如使用者輸入、檔案讀寫和網絡收發資料等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如記憶體占用等等。
線程在執行過程中與程序還是有差別的。每個獨立的線程有一個程式運作的入口、順序執行序列和程式的出口。但是線程不能夠獨立執行，必須依存在應用程式中，由應用程式提供多個線程執行控制。
每個線程都有他自己的一組CPU寄存器，稱為線程的上下文，該上下文反映了線程上次運作該線程的CPU寄存器的狀态。
指令指針和堆棧指針寄存器是線程上下文中兩個最重要的寄存器，線程總是在程序的上下文中運作的，這些位址都用于标志擁有線程的程序位址空間中的記憶體。
線程可以被搶占（中斷）。
在其他線程正在運作時，線程可以暫時擱置（也稱為睡眠） – 這就是線程的退讓。
線程可以分為:
核心線程：由作業系統核心建立和撤銷。
使用者線程：不需要核心支援而在使用者程式中實作的線程。
Python3 線程中常用的兩個子產品為：
_thread
threading(推薦使用)
thread 子產品已被廢棄。使用者可以使用 threading 子產品代替。是以，在 Python3 中不能再使用”thread” 子產品。為了相容性，Python3 将 thread 重命名為 “_thread”。
Python中使用線程有兩種方式：函數或者用類來包裝線程對象。
函數式：調用 _thread 子產品中的start_new_thread()函數來産生新線程。文法如下:
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參數說明:
function - 線程函數。
args - 傳遞給線程函數的參數,他必須是個tuple類型。
kwargs - 可選參數。
執行個體：
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執行以上程式輸出結果如下：
Python3 通過兩個标準庫 _thread 和 threading 提供對線程的支援。
_thread 提供了低級别的、原始的線程以及一個簡單的鎖，它相比于 threading 子產品的功能還是比較有限的。
threading 子產品除了包含 _thread 子產品中的所有方法外，還提供的其他方法：
threading.currentThread(): 傳回目前的線程變量。
threading.enumerate():
傳回一個包含正在運作的線程的list。正在運作指線程啟動後、結束前，不包括啟動前和終止後的線程。
threading.activeCount():
傳回正在運作的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。
除了使用方法外，線程子產品同樣提供了Thread類來處理線程，Thread類提供了以下方法:
run(): 用以表示線程活動的方法。
start():啟動線程活動。
join([time]): 等待至線程中止。這阻塞調用線程直至線程的join()
方法被調用中止-正常退出或者抛出未處理的異常-或者是可選的逾時發生。
isAlive(): 傳回線程是否活動的。
getName(): 傳回線程名。
setName(): 設定線程名。
我們可以通過直接從 threading.Thread 繼承建立一個新的子類，并執行個體化後調用 start() 方法啟動新線程，即它調用了線程的 run() 方法：
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以上程式執行結果如下：
如果多個線程共同對某個資料修改，則可能出現不可預料的結果，為了保證資料的正确性，需要對多個線程進行同步。
使用 Thread 對象的 Lock 和 Rlock 可以實作簡單的線程同步，這兩個對象都有 acquire 方法和 release 方法，對于那些需要每次隻允許一個線程操作的資料，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之間。如下：
多線程的優勢在于可以同時運作多個任務（至少感覺起來是這樣）。但是當線程需要共享資料時，可能存在資料不同步的問題。
考慮這樣一種情況：一個清單裡所有元素都是0，線程”set”從後向前把所有元素改成1，而線程”print”負責從前往後讀取清單并列印。
那麼，可能線程”set”開始改的時候，線程”print”便來列印清單了，輸出就成了一半0一半1，這就是資料的不同步。為了避免這種情況，引入了鎖的概念。
鎖有兩種狀态——鎖定和未鎖定。每當一個線程比如”set”要通路共享資料時，必須先獲得鎖定；如果已經有别的線程比如”print”獲得鎖定了，那麼就讓線程”set”暫停，也就是同步阻塞；等到線程”print”通路完畢，釋放鎖以後，再讓線程”set”繼續。
經過這樣的處理，列印清單時要麼全部輸出0，要麼全部輸出1，不會再出現一半0一半1的尴尬場面。
執行個體：
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執行以上程式，輸出結果為：
Python 的 Queue 子產品中提供了同步的、線程安全的隊列類，包括FIFO（先入先出)隊列Queue，LIFO（後入先出）隊列LifoQueue，和優先級隊列 PriorityQueue。
這些隊列都實作了鎖原語，能夠在多線程中直接使用，可以使用隊列來實作線程間的同步。
Queue 子產品中的常用方法:
Queue.qsize() 傳回隊列的大小
Queue.empty() 如果隊列為空，傳回True,反之False
Queue.full() 如果隊列滿了，傳回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對應
Queue.get([block[, timeout]])擷取隊列，timeout等待時間
Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)
Queue.put(item) 寫入隊列，timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項工作之後，Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信号
Queue.join() 實際上意味着等到隊列為空，再執行别的操作
執行個體:
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以上程式執行結果：
from:http://blog.csdn.net/sunhuaqiang1/article/details/70168015