本篇是赤果果的産品介紹文章，同時也是向使用資料庫的戰友們表達一下我們是怎樣一步一步打磨産品，又有什麼樣的遠景、動力讓我們一直走下去....
八年資料庫之路的感悟 這篇文章最後所提到的資料庫管理産品，又經過兩年的不懈努力，一群帶有熱情的老技術打磨，現在3.0版本已經成功上線，并有将近500家線下企業客戶使用，2500家線上使用者，同時也承載着上千技術愛好者的大力支援。
在這裡也向一直支援我們的技術大牛們表達感謝！！
複雜的技術簡單化、可視化、自動化、智能化 （都是被無數産品說爛掉的詞），解放DBA、解放IT管理人...
我們怎麼樣全面了解客戶的資料庫運作情況？ 腳本？ 指令？ 又不全又累人，還不及時....我們做了最初的原形Expert for SQL Server ，他能幫助DBA 快速了解分析系統的運作情況，什麼時間點出現過什麼問題
這樣我們可以對衆多伺服器、衆多客戶的系統進行全面分析。而告别個人經驗主義、效果看水準，這樣的時代我們認準的事——分析全面
告别：硬體說軟體問題，軟體說硬體不行，解決資料庫問題就是換高速存儲換完還不行再換伺服器？
同時我也通過1.0的産品寫了一整套資料庫優化的文章和案例 SQL SERVER全面優化-------Expert for SQL Server 診斷系列
幫助技術同行解決各種資料庫問題，當然最重要的還是告訴大家如何不輕易下結論，一切問題要——全面分析，找到根源
SaaS、雲已經成為大火和無法阻擋的趨勢，我們也同樣開放了線上的診斷平台SQL專家雲SaaS平台，免費幫助技術同行處理資料庫問題，同時我們在1.0的基礎上汲取各種場景、解決問題的思路，以1.0時代積累下的3000家客戶運作情況提煉分析，把更多的名額，更多的問題場景融入到産品中，也得到廣泛的認可。
同時在2.0的版本中，我們也在智能化的路上前進了一大步，超過3000家的資料庫運作情況，上萬個問題場景，也醞釀出了 我們自動化解決問題的功能——智能加速與智能運維！
SaaS平台的推出，讓我們接觸到了更多的資料庫使用者，也接觸到各種不同的系統運作情況，也有很多人在SaaS平台上尋求幫助，自己的系統有問題，又對資料庫不懂，無法分析。
在SaaS平台運作的一年半裡，我們大約接到幾百位求助者分享給我們的運作情況，我們也為他們全面分析并解決了資料庫上的棘手問題，當然更多的是小白問題....哈哈哈哈
小到解決問題，大到針對系統現狀如何規劃資料層應用，這樣的過程是快樂了，技術是純粹的，沒有談錢隻有技術交流...偶爾大俠賞個紅包，技術團隊的兄弟也出門吃頓好的...哈哈哈
在1.0和2.0累積下來的經驗看，我們依然有很多不足：包括很多生僻的名額讓初級使用者依然很難簡單診斷，實時性診斷分析滞後，問題預警缺失，智能解決方案較為單一等等....
對于使用者的需求我們一一整理足一強化、改善、研發....
大家都喜歡用老外的産品，外來的就是最好的？我們國内産品差什麼？ 我們就是要打造No.1
從功能到使用習慣再到智能化...我們一步一步前行，所有的客戶建議都是我們最寶貴的财富...
現在我們的3.0界面是這樣的....
首先我們美化了界面，IT的深藍色調...正常關注名額的布局，使用習慣上頁面的調轉，目标源頭的呈現等等
并一改2.0重診斷分析問題，而變成簡單呈現，簡單發現，簡單處理為原則。
頁面可能都是花架子，我們來說功能提升！
這樣的工具也許就是知道資料庫的“昨天、今天、明天”，也就是“過去、現在和将來”
下面列舉一些簡單又使用的功能
實時知道運作了那、哪些語句、運作的好不好
在運作狀态的記錄和分析基礎上，我們最強化了就是友善...易用，如下面：
任何時間點的運作語句很輕易的就可以呈現出來，點選即可了然于心
圖示是語句
知道任何時間點執行的語句這可能隻是最基礎的功能，就算我知道了15點31分23秒，運作了個語句非常慢，可這個語句平時也不慢，拿下來一執行幾毫秒就完成了。我怎麼知道是什麼原因造成的？當時怎麼就執行那麼長時間？
語句實時檢視
分析語句行為，上面的例子有些經驗的人都知道是語句執行的時候被阻塞了，而阻塞有兩種：硬體的資源等待，或語句資源争用的鎖（也是我們常說的鎖表/死鎖/阻塞）
那我們就會清楚地知道當時是為什麼慢？ 卡在硬體還是軟體的語句上？
語句阻塞等待 實時分析
是被哪個語句卡住？為什麼卡住？源頭是誰？誰執行的從哪來的？什麼程式過來的？ 接口還是報表？
語句源頭分析
如果是被硬體資源卡住，是CPU、記憶體、還是IO？
為什麼不夠用？ 當時硬體資源使用率怎麼樣？
硬體與語句關聯分析
我們經常被問題到底是硬體不夠造成的還是軟體的問題所困擾，在這樣的情況下我們是否可以同時看到語句運作的好不好已經當時的硬體什麼壓力？這樣是不是一下就解決了呢？
硬體壓力來源分析
CPU已經使用到 90% 了？ 哪些操作導緻CPU高的？
這些語句是否可以優化？
資料名額全面，而且對分析問題的流程和邏輯做到隻需 “按步驟點選” ，比如突然一個時間點系統慢了，要幫助管理人員清晰的展示出分析問題的邏輯！
把DBA解決問題的思路融入産品，讓非DBA也可以解決DBA問題，您說這樣可以嗎？
也許這就是所謂的 “工欲善其事，必先利其器”
其他的實時告警、趨勢分析、深入體檢等等功能，由于篇幅原因，簡單貼以下圖吧。
趨勢分析
趨勢分析可以拉長時間觀察發生問題的規律
趨勢分析也可對系統進行預測分析，比如什麼時間點該提升記憶體？
自動化巡檢
其他功能
--------------部落格位址---------------------------------------------------------------------------------------
部落格位址 http://www.cnblogs.com/double-K/
歡迎轉載，請注明出處，謝謝！
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
生活中的便利大家也都感覺到了，随便一個不友善，可能就有人做了對應的貢獻，我們也一樣，我們是一群老DBA跟年輕的從業者無法拼創意、無法比精力、體力。但我們也會用我們優勢的經驗來貢獻我們自己的一份力量。
新入行的DBA越來越少，能踏實肯學的就少之又少，資料作為企業命脈，各個企業都面臨着資料庫的問題，也許還有一些時間讓我們這幫老鳥發揮一些餘熱。
希望大家在看完本篇以後，有興趣的技術咖可以花些時間多嘗試一下，多給我們一些寶貴的建議。
我們會在這樣的技術貢獻上越走越遠，越來越深入，因為我們要打造的是 No.1
----------------------------------------------------------------------------------------------------
如果您也遇到類似問題或者想加入我們歡迎微信交流
注：此文章為原創，歡迎轉載，請在文章頁面明顯位置給出此文連結！
若您覺得這篇文章還不錯請點選下右下角的推薦，非常感謝！