1、計數器(counter)
Counter是對字典類型的補充,用于追蹤值的出現次數。
ps:具備字典的所有功能 + 自己的功能
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print c
輸出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
2、有序字典(orderedDict )
orderdDict是對字典類型的補充,他記住了字典元素添加的順序。
>>> import connections
>>> dic = collections.OrderedDict()
>>> dic['k1'] = 'v1'
>>> dic['k2'] = 'v2'
>>> dic['k3'] = 'v3'
>>> print dic
OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])
3、預設字典(defaultdict)
defaultdict是對字典的類型的補充,他預設給字典的值設定了一個類型。
學前需求:有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值儲存至字典的第一個key中,将小于 66 的值儲存至第二個key的值中。
即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
一、原生字典解決方法
python2.7腳本内容:
#!/usr/bin/env python
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = {}
for value in values:
if value>66:
if my_dict.has_key('k1'):
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k1'] = [value,]
else:
if my_dict.has_key('k2'):
my_dict['k2'].append(value)
my_dict['k2'] = [value,]
print my_dict
python3.5腳本内容:
#!/usr/bin/env python3.5
list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
dict = {}
for k in list:
if k > 66:
if 'k1' in dict.keys():
dict['k1'].append(k)
dict['k1'] = [k,]
if 'k2' in dict.keys():
dict['k2'].append(k)
dict['k2'] = [k,]
print(dict)
二、defaultdict字典解決方法
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(list)
my_dict['k1'].append(value)
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
4、可命名元組(namedtuple)
根據nametuple可以建立一個包含tuple所有功能以及其他功能的類型。
>>> import collections
>>> Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y', 'z'])
>>> obj = Mytuple(11,22,33)
>>> print obj.x
11
>>> print obj.y
22
>>> print obj.z
33
5、雙向隊列(deque)
一個線程安全的雙向隊列
deque執行個體如下:
#/usr/bin/env python
#coding: utf8
import collections
d = collections.deque()
d.appendleft('1')
d.appendleft('2')
d.appendleft('3')
print d
r = d.count('1')
print r
d.extend(['xx','yy','zz'])
d.extendleft(['xxx','yyy','zzz'])
d.rotate(1) ##循環,從右邊拿資料插到左端
print d
輸出内容:
deque(['1', '3', '2', '1'])
2
deque(['1', '3', '2', '1', 'xx', 'yy', 'zz'])
deque(['zzz', 'yyy', 'xxx', '1', '3', '2', '1', 'xx', 'yy', 'zz'])
deque(['zz', 'zzz', 'yyy', 'xxx', '1', '3', '2', '1', 'xx', 'yy'])
注:既然有雙向隊列,也有單項隊列(先進先出 FIFO ) Queue.Queue
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