說到 Android 系統手機，大部分人的印象是用了一段時間就變得有點卡頓，有些程式在運作期間莫名其妙的出現崩潰，打開系統檔案夾一看，發現多了很多檔案，然後用手機管家 APP 不斷地進行清理優化 ，才感覺運作速度稍微提高了點，就算手機在各種性能跑分軟體面前分數遙遙領先，還是感覺無論有多大的記憶體空間都遠遠不夠用。相信每個使用 Android 系統的使用者都有過以上類似經曆，确實，Android 系統在流暢性方面不如 IOS 系統，為何呢，明明在看手機硬體配置上時，Android 裝置都不會輸于 IOS 裝置，甚至都強于它，關鍵是在于軟體上。造成這種現象的原因是多方面的，簡單羅列幾點如下：
其實近年來，随着 Android 版本不斷疊代，Google 提供的Android 系統已經越來越流暢，目前最新釋出的版本是 Android 8.0 Oreo 。但是在國内大部分使用者用的 Android 手機系是各大廠商定制過的版本，往往不是最新的原生系統核心，可能絕大多數還停留在 Android 5.0 系統上，甚至 Android 6.0 以上所占比例還偏小，更新存在延遲性。
由于 Android 系統源碼是開放的，每個人隻要遵從相應的協定，就可以對源碼進行修改，那麼國内各個廠商就把基于 Android 源碼改造成自己對外釋出的系統，比如我們熟悉的小米手機 Miui 系統、華為手機 EMUI 系統、Oppo 手機 ColorOS 系統等。由于每個廠商都修改過 Android 原生系統源碼，這裡面就會引發一個問題，那就是著名的Android 碎片化問題，本質就是不同 Android 系統的應用相容性不同，達不到一緻性。
由于存在着各種 Android 碎片化和相容性問題，導緻 Android 開發者在開發應用時需要對不同系統進行适配，同時每個 Android 開發者的開發水準參差不齊，寫出來的應用性能也都存在不同類型的問題，導緻使用者在使用過程中使用者體驗感受不同，那麼有些問題使用者就會轉化為 Android 系統問題，進而影響對Android 手機的評價。
今天想說的重點是**Android APP ** 性能優化，也就是在開發應用程式時應該注意的點有哪些，如何更好地提高使用者體驗。一個好的應用，除了要有吸引人的功能和互動之外，在性能上也應該有高的要求，即時應用非常具有特色，在産品前期可能吸引了部分使用者，但是使用者體驗不好的話，也會給産品帶來不好的口碑。那麼一個好的應用應該如何定義呢？主要有以下三方面：
業務/功能
符合邏輯的互動
優秀的性能
衆所周知，Android 系統作為以移動裝置為主的作業系統，硬體配置是有一定的限制的，雖然配置現在越來越進階，但仍然無法與 PC 相比，在 CPU 和記憶體上使用不合理或者耗費資源多時，就會碰到記憶體不足導緻的穩定性問題、CPU 消耗太多導緻的卡頓問題等。
面對問題時，大家想到的都是聯系使用者，然後檢視日志，但殊不知有關性能類問題的回報，原因也非常難找，日志大多用處不大，為何呢？因為性能問題大部分是非必現的問題，問題定位很難複現，而又沒有關鍵的日志，當然就無法找到原因了。這些問題非常影響使用者體驗和功能使用，是以了解一些性能優化的一些解決方案就顯得很重要了，并在實際的項目中優化我們的應用，進而提高使用者體驗。
可以把使用者體驗的性能問題主要總結為4個類别：
流暢
穩定
省電、省流量
安裝包小
性能問題的主要原因是什麼，原因有相同的，也有不同的，但歸根到底，不外乎記憶體使用、代碼效率、合适的政策邏輯、代碼品質、安裝包體積這一類問題，整理歸類如下：
從圖中可以看到，打造一個高品質的應用應該以4個方向為目标：快、穩、省、小。
快：使用時避免出現卡頓，響應速度快，減少使用者等待的時間，滿足使用者期望。
穩：減低 crash 率和 ANR 率，不要在使用者使用過程中崩潰和無響應。
省：節省流量和耗電，減少使用者使用成本，避免使用時導緻手機發燙。
小：安裝包小可以降低使用者的安裝成本。
要想達到這4個目标，具體實作是在右邊框裡的問題：卡頓、記憶體使用不合理、代碼品質差、代碼邏輯亂、安裝包過大，這些問題也是在開發過程中碰到最多的問題，在實作業務需求同時，也需要考慮到這點，多花時間去思考，如何避免功能完成後再來做優化，不然的話等功能實作後帶來的維護成本會增加。
Android 應用啟動慢，使用時經常卡頓，是非常影響使用者體驗的，應該盡量避免出現。卡頓的場景有很多，按場景可以分為4類：UI 繪制、應用啟動、頁面跳轉、事件響應，如圖：
這4種卡頓場景的根本原因可以分為兩大類：
界面繪制。主要原因是繪制的層級深、頁面複雜、重新整理不合理，由于這些原因導緻卡頓的場景更多出現在 UI 和啟動後的初始界面以及跳轉到頁面的繪制上。
資料處理。導緻這種卡頓場景的原因是資料處理量太大，一般分為三種情況，一是資料在處理 UI 線程，二是資料處理占用 CPU 高，導緻主線程拿不到時間片，三是記憶體增加導緻 GC 頻繁，進而引起卡頓。
引起卡頓的原因很多，但不管怎麼樣的原因和場景，最終都是通過裝置螢幕上顯示來達到使用者，歸根到底就是顯示有問題，是以，要解決卡頓，就要先了解 Android 系統的顯示原理。
Android 顯示過程可以簡單概括為：Android 應用程式把經過測量、布局、繪制後的 surface 緩存資料，通過 SurfaceFlinger 把資料渲染到顯示螢幕上， 通過 Android 的重新整理機制來重新整理資料。也就是說應用層負責繪制，系統層負責渲染，通過程序間通信把應用層需要繪制的資料傳遞到系統層服務，系統層服務通過重新整理機制把資料更新到螢幕上。
我們都知道在 Android 的每個 View 繪制中有三個核心步驟：Measure、Layout、Draw。具體實作是從 ViewRootImp 類的performTraversals() 方法開始執行，Measure 和 Layout都是通過遞歸來擷取 View 的大小和位置，并且以深度作為優先級，可以看出層級越深、元素越多、耗時也就越長。
真正把需要顯示的資料渲染到螢幕上，是通過系統級程序中的 SurfaceFlinger 服務來實作的，那麼這個SurfaceFlinger 服務主要做了哪些工作呢？如下：
響應用戶端事件，建立 Layer 與用戶端的 Surface 建立連接配接。
接收用戶端資料及屬性，修改 Layer 屬性，如尺寸、顔色、透明度等。
将建立的 Layer 内容重新整理到螢幕上。
維持 Layer 的序列，并對 Layer 最終輸出做出裁剪計算。
既然是兩個不同的程序，那麼肯定是需要一個跨程序的通信機制來實作資料傳遞，在 Android 顯示系統中，使用了 Android 的匿名共享記憶體：SharedClient，每一個應用和 SurfaceFlinger 之間都會建立一個SharedClient ，然後在每個 SharedClient 中，最多可以建立 31 個 SharedBufferStack，每個 Surface 都對應一個 SharedBufferStack，也就是一個 Window。
一個 SharedClient 對應一個Android 應用程式，而一個 Android 應用程式可能包含多個視窗，即 Surface 。也就是說 SharedClient 包含的是 SharedBufferStack的集合，其中在顯示重新整理機制中用到了雙緩沖和三重緩沖技術。最後總結起來顯示整體流程分為三個子產品：應用層繪制到緩存區，SurfaceFlinger 把緩存區資料渲染到螢幕，由于是不同的程序，是以使用 Android 的匿名共享記憶體 SharedClient 緩存需要顯示的資料來達到目的。
除此之外，我們還需要一個名詞：FPS。FPS 表示每秒傳遞的幀數。在理想情況下，60 FPS 就感覺不到卡，這意味着每個繪制時長應該在16 ms 以内。但是 Android 系統很有可能無法及時完成那些複雜的頁面渲染操作。Android 系統每隔 16ms 發出 VSYNC 信号，觸發對 UI 進行渲染，如果每次渲染都成功，這樣就能夠達到流暢的畫面所需的 60FPS。如果某個操作花費的時間是 24ms ，系統在得到 VSYNC 信号時就無法正常進行正常渲染，這樣就發生了丢幀現象。那麼使用者在 32ms 内看到的會是同一幀畫面，這種現象在執行動畫或滑動清單比較常見，還有可能是你的 Layout 太過複雜，層疊太多的繪制單元，無法在 16ms 完成渲染，最終引起重新整理不及時。
根據Android 系統顯示原理可以看到，影響繪制的根本原因有以下兩個方面：
繪制任務太重，繪制一幀内容耗時太長。
主線程太忙，根據系統傳遞過來的 VSYNC 信号來時還沒準備好資料導緻丢幀。
繪制耗時太長，有一些工具可以幫助我們定位問題。主線程太忙則需要注意了，主線程關鍵職責是處理使用者互動，在螢幕上繪制像素，并進行加載顯示相關的資料，是以特别需要避免任何主線程的事情，這樣應用程式才能保持對使用者操作的即時響應。總結起來，主線程主要做以下幾個方面工作：
UI 生命周期控制
系統事件處理
消息處理
界面布局
界面繪制
界面重新整理
除此之外，應該盡量避免将其他處理放在主線程中，特别複雜的資料計算和網絡請求等。
性能問題并不容易複現，也不好定位，但是真的碰到問題還是需要去解決的，那麼分析問題和确認問題是否解決，就需要借助相應的的調試工具，比如檢視 Layout 層次的 Hierarchy View、Android 系統上帶的 GPU Profile 工具和靜态代碼檢查工具 Lint 等，這些工具對性能優化起到非常重要的作用，是以要熟悉，知道在什麼場景用什麼工具來分析。
1，Profile GPU Rendering
在手機開發者模式下，有一個卡頓檢測工具叫做：Profile GPU Rendering，如圖：
它的功能特點如下：
一個圖形監測工具，能實時反應目前繪制的耗時
橫軸表示時間，縱軸表示每一幀的耗時
随着時間推移，從左到右的重新整理呈現
提供一個标準的耗時，如果高于标準耗時，就表示目前這一幀丢失
2，TraceView
TraceView 是 Android SDK 自帶的工具，用來分析函數調用過程，可以對 Android 的應用程式以及 Framework 層的代碼進行性能分析。它是一個圖形化的工具，最終會産生一個圖表，用于對性能分析進行說明，可以分析到每一個方法的執行時間，其中可以統計出該方法調用次數和遞歸次數，實際時長等參數次元，使用非常直覺，分析性能非常友善。
3，Systrace UI 性能分析
Systrace 是 Android 4.1及以上版本提供的性能資料采樣和分析工具，它是通過系統的角度來傳回一些資訊。它可以幫助開發者收集 Android 關鍵子系統，如 surfaceflinger、WindowManagerService 等 Framework 部分關鍵子產品、服務、View系統等運作資訊，進而幫助開發者更直覺地分析系統瓶頸，改進性能。Systrace 的功能包括跟蹤系統的 I/O 操作、核心工作隊列、CPU 負載等，在 UI 顯示性能分析上提供很好的資料，特别是在動畫播放不流暢、渲染卡等問題上。
1，布局優化
布局是否合理主要影響的是頁面測量時間的多少，我們知道一個頁面的顯示測量和繪制過程都是通過遞歸來完成的，多叉樹周遊的時間與樹的高度h有關，其時間複雜度 O(h)，如果層級太深，每增加一層則會增加更多的頁面顯示時間，是以布局的合理性就顯得很重要。
那布局優化有哪些方法呢，主要通過減少層級、減少測量和繪制時間、提高複用性三個方面入手。總結如下：
減少層級。合理使用 RelativeLayout 和 LinerLayout，合理使用Merge。
提高顯示速度。使用 ViewStub，它是一個看不見的、不占布局位置、占用資源非常小的視圖對象。
布局複用。可以通過 标簽來提高複用。
盡可能少用wrap_content。wrap_content 會增加布局 measure 時計算成本，在已知寬高為固定值時，不用wrap_content 。
删除控件中無用的屬性。
2，避免過度繪制
過度繪制是指在螢幕上的某個像素在同一幀的時間内被繪制了多次。在多層次重疊的 UI 結構中，如果不可見的 UI 也在做繪制的操作，就會導緻某些像素區域被繪制了多次，進而浪費了多餘的 CPU 以及 GPU 資源。
如何避免過度繪制呢，如下：
布局上的優化。移除 XML 中非必須的背景，移除 Window 預設的背景、按需顯示占位背景圖檔
自定義View優化。使用 canvas.clipRect()來幫助系統識别那些可見的區域，隻有在這個區域内才會被繪制。
3，啟動優化
通過對啟動速度的監控，發現影響啟動速度的問題所在，優化啟動邏輯，提高應用的啟動速度。啟動主要完成三件事：UI 布局、繪制和資料準備。是以啟動速度優化就是需要優化這三個過程：
UI 布局。應用一般都有閃屏頁，優化閃屏頁的 UI 布局，可以通過 Profile GPU Rendering 檢測丢幀情況。
啟動加載邏輯優化。可以采用分布加載、異步加載、延期加載政策來提高應用啟動速度。
資料準備。資料初始化分析，加載資料可以考慮用線程初始化等政策。
4，合理的重新整理機制
在應用開發過程中，因為資料的變化，需要重新整理頁面來展示新的資料，但頻繁重新整理會增加資源開銷，并且可能導緻卡頓發生，是以，需要一個合理的重新整理機制來提高整體的 UI 流暢度。合理的重新整理需要注意以下幾點：
盡量減少重新整理次數。
盡量避免背景有高的 CPU 線程運作。
縮小重新整理區域。
5，其他
在實作動畫效果時，需要根據不同場景選擇合适的動畫架構來實作。有些情況下，可以用硬體加速方式來提供流暢度。
在 Android 系統中有個垃圾記憶體回收機制，在虛拟機層自動配置設定和釋放記憶體，是以不需要在代碼中配置設定和釋放某一塊記憶體，從應用層面上不容易出現記憶體洩漏和記憶體溢出等問題，但是需要記憶體管理。Android 系統在記憶體管理上有一個 Generational Heap Memory 模型，記憶體回收的大部分壓力不需要應用層關心， Generational Heap Memory 有自己一套管理機制，當記憶體達到一個門檻值時，系統會根據不同的規則自動釋放系統認為可以釋放的記憶體，也正是因為 Android 程式把記憶體控制的權力交給了 Generational Heap Memory，一旦出現記憶體洩漏和溢出方面的問題，排查錯誤将會成為一項異常艱難的工作。除此之外，部分 Android 應用開發人員在開發過程中并沒有特别關注記憶體的合理使用，也沒有在記憶體方面做太多的優化，當應用程式同時運作越來越多的任務，加上越來越複雜的業務需求時，完全依賴 Android 的記憶體管理機制就會導緻一系列性能問題逐漸呈現，對應用的穩定性和性能帶來不可忽視的影響，是以，解決記憶體問題和合理優化記憶體是非常有必要的。
Android 應用都是在 Android 的虛拟機上運作，應用 程式的記憶體配置設定與垃圾回收都是由虛拟機完成的。在 Android 系統，虛拟機有兩種運作模式：Dalvik 和 ART。
1，Java對象生命周期
一般Java對象在虛拟機上有7個運作階段：
建立階段->應用階段->不可見階段->不可達階段->收集階段->終結階段->對象空間重新配置設定階段
2，記憶體配置設定
在 Android 系統中，記憶體配置設定實際上是對堆的配置設定和釋放。當一個 Android 程式啟動，應用程序都是從一個叫做 Zygote 的程序衍生出來，系統啟動 Zygote 程序後，為了啟動一個新的應用程式程序，系統會衍生 Zygote 程序生成一個新的程序，然後在新的程序中加載并運作應用程式的代碼。其中，大多數的 RAM pages 被用來配置設定給Framework 代碼，同時促使 RAM 資源能夠在應用所有程序之間共享。
但是為了整個系統的記憶體控制需要，Android 系統會為每一個應用程式都設定一個硬性的 Dalvik Heap Size 最大限制門檻值，整個門檻值在不同裝置上會因為 RAM 大小不同而有所差異。如果應用占用記憶體空間已經接近整個門檻值時，再嘗試配置設定記憶體的話，就很容易引起記憶體溢出的錯誤。
3，記憶體回收機制
我們需要知道的是，在 Java 中記憶體被分為三個區域：Young Generation(年輕代)、Old Generation(年老代)、Permanent Generation(持久代)。最近配置設定的對象會存放在 Young Generation 區域。對象在某個時機觸發 GC 回收垃圾，而沒有回收的就根據不同規則，有可能被移動到 Old Generation，最後累積一定時間在移動到 Permanent Generation 區域。系統會根據記憶體中不同的記憶體資料類型分别執行不同的 GC 操作。GC 通過确定對象是否被活動對象引用來确定是否收集對象，進而動态回收無任何引用的對象占據的記憶體空間。但需要注意的是頻繁的 GC 會增加應用的卡頓情況，影響應用的流暢性，是以需要盡量減少系統 GC 行為，以便提高應用的流暢度，減小卡頓發生的機率。
做記憶體優化前，需要了解目前應用的記憶體使用現狀，通過現狀去分析哪些資料類型有問題，各種類型的分布情況如何，以及在發現問題後如何發現是哪些具體對象導緻的，這就需要相關工具來幫助我們。
1，Memory Monitor
Memory Monitor 是一款使用非常簡單的圖形化工具，可以很好地監控系統或應用的記憶體使用情況，主要有以下功能：
顯示可用和已用記憶體，并且以時間為次元實時反應記憶體配置設定和回收情況。
快速判斷應用程式的運作緩慢是否由于過度的記憶體回收導緻。
快速判斷應用是否由于記憶體不足導緻程式崩潰。
2，Heap Viewer
Heap Viewer 的主要功能是檢視不同資料類型在記憶體中的使用情況，可以看到目前程序中的 Heap Size 的情況，分别有哪些類型的資料，以及各種類型資料占比情況。通過分析這些資料來找到大的記憶體對象，再進一步分析這些大對象，進而通過優化減少記憶體開銷，也可以通過資料的變化發現記憶體洩漏。
3，Allocation Tracker
Memory Monitor 和 Heap Viewer 都可以很直覺且實時地監控記憶體使用情況，還能發現記憶體問題，但發現記憶體問題後不能再進一步找到原因，或者發現一塊異常記憶體，但不能差別是否正常，同時在發現問題後，也不能定位到具體的類和方法。這時就需要使用另一個記憶體分析工具 Allocation Tracker，進行更詳細的分析， Allocation Tracker 可以配置設定跟蹤記錄應用程式的記憶體配置設定，并列出了它們的調用堆棧，可以檢視所有對象記憶體配置設定的周期。
4，Memory Analyzer Tool(MAT)
MAT 是一個快速，功能豐富的 Java Heap 分析工具，通過分析 Java 程序的記憶體快照 HPROF 分析，從衆多的對象中分析，快速計算出在記憶體中對象占用的大小，檢視哪些對象不能被垃圾收集器回收，并可以通過視圖直覺地檢視可能造成這種結果的對象。
如果在記憶體洩漏發生後再去找原因并修複會增加開發的成本，最好在編寫代碼時就能夠很好地考慮記憶體問題，寫出更高品質的代碼，這裡列出一些常見的記憶體洩漏場景，在以後的開發過程中需要避免這類問題。
資源性對象未關閉。比如Cursor、File檔案等，往往都用了一些緩沖，在不使用時，應該及時關閉它們。
注冊對象未登出。比如事件注冊後未登出，會導緻觀察者清單中維持着對象的引用。
類的靜态變量持有大資料對象。
非靜态内部類的靜态執行個體。
Handler臨時性記憶體洩漏。如果Handler是非靜态的，容易導緻 Activity 或 Service 不會被回收。
容器中的對象沒清理造成的記憶體洩漏。
WebView。WebView 存在着記憶體洩漏的問題，在應用中隻要使用一次 WebView，記憶體就不會被釋放掉。
除此之外，記憶體洩漏可監控，常見的就是用LeakCanary 第三方庫，這是一個檢測記憶體洩漏的開源庫，使用非常簡單，可以在發生記憶體洩漏時告警，并且生成 leak tarce 分析洩漏位置，同時可以提供 Dump 檔案進行分析。
沒有記憶體洩漏，并不意味着記憶體就不需要優化，在移動裝置上，由于實體裝置的存儲空間有限，Android 系統對每個應用程序也都配置設定了有限的堆記憶體，是以使用最小記憶體對象或者資源可以減小記憶體開銷，同時讓GC 能更高效地回收不再需要使用的對象，讓應用堆記憶體保持充足的可用記憶體，使應用更穩定高效地運作。常見做法如下：
對象引用。強引用、軟引用、弱引用、虛引用四種引用類型，根據業務需求合理使用不同，選擇不同的引用類型。
減少不必要的記憶體開銷。注意自動裝箱，增加記憶體複用，比如有效利用系統自帶的資源、視圖複用、對象池、Bitmap對象的複用。
使用最優的資料類型。比如針對資料類容器結構，可以使用ArrayMap資料結構，避免使用枚舉類型，使用緩存Lrucache等等。
圖檔記憶體優化。可以設定位圖規格，根據采樣因子做壓縮，用一些圖檔緩存方式對圖檔進行管理等等。
Android 應用的穩定性定義很寬泛，影響穩定性的原因很多，比如記憶體使用不合理、代碼異常場景考慮不周全、代碼邏輯不合理等，都會對應用的穩定性造成影響。其中最常見的兩個場景是：Crash 和 ANR，這兩個錯誤将會使得程式無法使用，比較常用的解決方式如下：
提高代碼品質。比如開發期間的代碼稽核，看些代碼設計邏輯，業務合理性等。
代碼靜态掃描工具。常見工具有Android Lint、Findbugs、Checkstyle、PMD等等。
Crash監控。把一些崩潰的資訊，異常資訊及時地記錄下來，以便後續分析解決。
Crash上傳機制。在Crash後，盡量先儲存日志到本地，然後等下一次網絡正常時再上傳日志資訊。
在移動裝置中，電池的重要性不言而喻，沒有電什麼都幹不成。對于作業系統和裝置開發商來說，耗電優化一緻沒有停止，去追求更長的待機時間，而對于一款應用來說，并不是可以忽略電量使用問題，特别是那些被歸為“電池殺手”的應用，最終的結果是被解除安裝。是以，應用開發者在實作需求的同時，需要盡量減少電量的消耗。
在 Android5.0 以前，在應用中測試電量消耗比較麻煩，也不準确，5.0 之後專門引入了一個擷取裝置上電量消耗資訊的 API:Battery Historian。Battery Historian 是一款由 Google 提供的 Android 系統電量分析工具，和Systrace 一樣，是一款圖形化資料分析工具，直覺地展示出手機的電量消耗過程，通過輸入電量分析檔案，顯示消耗情況，最後提供一些可供參考電量優化的方法。
除此之外，還有一些常用方案可提供：
計算優化，避開浮點運算等。
避免 WaleLock 使用不當。
使用 Job Scheduler。
應用安裝包大小對應用使用沒有影響，但應用的安裝包越大，使用者下載下傳的門檻越高，特别是在移動網絡情況下，使用者在下載下傳應用時，對安裝包大小的要求更高，是以，減小安裝包大小可以讓更多使用者願意下載下傳和體驗産品。
常用應用安裝包的構成，如圖所示：
從圖中我們可以看到：
assets檔案夾。存放一些配置檔案、資源檔案，assets不會自動生成對應的 ID，而是通過 AssetManager 類的接口擷取。
res。res 是 resource 的縮寫，這個目錄存放資源檔案，會自動生成對應的 ID 并映射到 .R 檔案中，通路直接使用資源 ID。
META-INF。儲存應用的簽名資訊，簽名資訊可以驗證 APK 檔案的完整性。
AndroidManifest.xml。這個檔案用來描述 Android 應用的配置資訊，一些元件的注冊資訊、可使用權限等。
classes.dex。Dalvik 位元組碼程式，讓 Dalvik 虛拟機可執行，一般情況下，Android 應用在打包時通過 Android SDK 中的 dx 工具将 Java 位元組碼轉換為 Dalvik 位元組碼。
resources.arsc。記錄着資源檔案和資源 ID 之間的映射關系，用來根據資源 ID 尋找資源。
減少安裝包大小的常用方案
代碼混淆。使用proGuard 代碼混淆器工具，它包括壓縮、優化、混淆等功能。
資源優化。比如使用 Android Lint 删除備援資源，資源檔案最少化等。
圖檔優化。比如利用 AAPT 工具對 PNG 格式的圖檔做壓縮處理，降低圖檔色彩位數等。
避免重複功能的庫，使用 WebP圖檔格式等。
插件化。比如功能子產品放在伺服器上，按需下載下傳，可以減少安裝包大小。
性能優化不是更新一兩個版本就可以解決的，是持續性的需求，持續內建疊代回報。在實際的項目中，在項目剛開始的時候，由于人力和項目完成時間限制，性能優化的優先級比較低，等進入項目投入使用階段，就需要把優先級提高，但在項目初期，在設計架構方案時，性能優化的點也需要提早考慮進去，這就展現出一個程式員的技術功底了。
什麼時候開始有性能優化的需求，往往都是從發現問題開始，然後分析問題原因及背景，進而尋找最優解決方案，最終解決問題，這也是日常工作中常會用到的處理方式。