Nginx 接入層限流方案
接入層通常指請求的入口，該層的主要目的有：負載均衡、非法請求過濾、請求聚合、緩存、降級、限流、A／B測試、伺服器品質監控等等。
根據具體業務場景，限流措施我們選用Nginx 自帶的兩個子產品：連接配接數限流子產品ngx_http_limit_conn_module 和漏桶算法實作請求限流子產品ngx_http_limit_req_module
limit_conn用來對某個KEY對應的總的網絡連接配接數進行限流，可以按照如IP、域名次元進行限流。limit_req用來對某個KEY對應的請求的平均速率進行限流，并有兩種用法：平滑模式（delay）和允許突發模式(nodelay)。
ngx_http_limit_conn_module
limit_conn是對某個KEY對應的總的網絡連接配接數進行限流。可以按照IP來限制IP次元的總連接配接數，或者按照服務域名來限制某個域名的總連接配接數。但是記住不是每一個請求連接配接都會被計數器統計，隻有那些被Nginx處理的且已經讀取了整個請求頭的請求連接配接才會被計數器統計。
http {
#Test ngx_http_limit_conn_module
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;
limit_conn_log_level error;
limit_conn_status 508;
#server
server {
listen 80;
server_name 10.6.8.123;
server_name_in_redirect off;
fastcgi_intercept_errors on;
index index.htm index.html;
access_log logs/10.6.8.123_access.log access ;
location /limit {
limit_conn addr 2;
alias /tmp/;
}
}
}
limit_conn：要配置存放KEY和計數器的共享記憶體區域和指定KEY的最大連接配接數；此處指定的最大連接配接數是1，表示Nginx最多同時并發處理2個連接配接；
limit_conn_zone：用來配置限流KEY、及存放KEY對應資訊的共享記憶體區域大小；此處的KEY是“$binary_remote_addr”其表示IP位址，也可以使用如$server_name作為KEY來限制域名級别的最大連接配接數；
limit_conn_status：配置被限流後傳回的狀态碼，預設傳回503；
limit_conn_log_level：配置記錄被限流後的日志級别，預設error級别。
limit_conn的主要執行過程如下所示：
1、請求進入後首先判斷目前limit_conn_zone中相應KEY的連接配接數是否超出了配置的最大連接配接數；
2.1、如果超過了配置的最大大小，則被限流，傳回limit_conn_status定義的錯誤狀态碼；
2.2、否則相應KEY的連接配接數加1，并注冊請求處理完成的回調函數；
3、進行請求處理；
4、在結束請求階段會調用注冊的回調函數對相應KEY的連接配接數減1。
limt_conn可以限流某個KEY的總并發/請求數，KEY可以根據需要變化。
通過ab測試工具測試：ab -n 5 -c 5 http://10.6.8.123/limit/
按照IP限制并發連接配接數配置示例：
首先定義IP緯度的限流區域：
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=perip:10m;
接着在要限流的location中添加限流邏輯：
location /limit {
limit_conn perip 2;
alias /tmp/;
使用AB測試工具進行測試，并發數為5個，總的請求數為5個：
将得到如下access.log輸出：
[08/Jun/2016:20:10:51+0800] [1465373451.802] 200
[08/Jun/2016:20:10:51+0800] [1465373451.803] 200
[08/Jun/2016:20:10:51 +0800][1465373451.803] 503
此處我們把access log格式設定為log_format main '[$time_local] [$msec] $status'；分别是“日期 日期秒/毫秒值 響應狀态碼”。
如果被限流了，則在error.log中會看到類似如下的内容：
2016/06/08
20:10:51 [error] 5662#0: *5limiting connections by zone "perip",
client: 127.0.0.1, server: _,request: "GET /limit HTTP/1.0", host:
"localhost"
ngx_http_limit_req_module
limit_req是漏桶算法實作，用于對指定KEY對應的請求進行限流，比如按照IP次元限制請求速率。
配置示例：
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;
limit_req_log_level error;
limit_req_status 503;
...
location /limit {
limit_req zone=one burst=5 nodelay;
}
limit_req：配置限流區域、桶容量（突發容量，預設0）、是否延遲模式（預設延遲）；
limit_req_zone：配置限流KEY、及存放KEY對應資訊的共享記憶體區域大小、固定請求速率；此處指定的KEY是“$binary_remote_addr”表示IP位址；固定請求速率使用rate參數配置，支援10r/s和60r/m，即每秒10個請求和每分鐘60個請求，不過最終都會轉換為每秒的固定請求速率（10r/s為每100毫秒處理一個請求；60r/m，即每1000毫秒處理一個請求）。
注意使用$binary_remote_addr ，此變量在32位伺服器上面占用32位元組，在64 位伺服器上占用64位元組，是以，前面設定10m的zone，在32位伺服器上面就能夠容納320000個狀态，在64位伺服器上面就能容納160000個狀态。
limit_req的主要執行過程如下所示：
1、請求進入後首先判斷最後一次請求時間相對于目前時間（第一次是0）是否需要限流，如果需要限流則執行步驟2，否則執行步驟3；
2.1、如果沒有配置桶容量（burst），則桶容量為0；按照固定速率處理請求；如果請求被限流，則直接傳回相應的錯誤碼（預設503）；
2.2、如果配置了桶容量（burst>0）且延遲模式(沒有配置nodelay)；如果桶滿了，則新進入的請求被限流；如果沒有滿則請求會以固定平均速率被處理（按照固定速率并根據需要延遲處理請求，延遲使用休眠實作）；
2.3、如果配置了桶容量（burst>0）且非延遲模式（配置了nodelay）；不會按照固定速率處理請求，而是允許突發處理請求；如果桶滿了，則請求被限流，直接傳回相應的錯誤碼；
3、如果沒有被限流，則正常處理請求；
4、Nginx會在相應時機進行選擇一些（3個節點）限流KEY進行過期處理，進行記憶體回收。
場景2.1測試
首先定義IP次元的限流區域：
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=test:10m rate=500r/s;
限制為每秒500個請求，固定平均速率為2毫秒一個請求。
limit_req zone=test;
echo "123";
即桶容量為0（burst預設為0），且延遲模式。
使用AB測試工具進行測試，并發數為2個，總的請求數為10個：
ab -n 10 -c 2 http://localhost/limit
[08/Jun/2016:20:25:56+0800] [1465381556.410] 200
[08/Jun/2016:20:25:56 +0800][1465381556.410] 503
[08/Jun/2016:20:25:56 +0800][1465381556.411] 503
[08/Jun/2016:20:25:56+0800] [1465381556.411] 200
[08/Jun/2016:20:25:56 +0800][1465381556.412] 503
雖然每秒允許500個請求，但是因為桶容量為0，是以流入的請求要麼被處理要麼被限流，無法延遲處理；另外平均速率在2毫秒左右，比如1465381556.410和1465381556.411被處理了；有朋友會說這固定平均速率不是1毫秒嘛，其實這是因為實作算法沒那麼精準造成的。
如果被限流在error.log中會看到如下内容：
20:25:56 [error] 6130#0: *1962limiting requests, excess: 1.000 by zone
"test", client: 127.0.0.1,server: _, request: "GET /limit HTTP/1.0",
host:"localhost"
如果被延遲了在error.log（日志級别要INFO級别）中會看到如下内容：
2016/06/10
09:05:23 [warn] 9766#0: *97021delaying request, excess: 0.368, by zone
場景2.2測試
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=test:10m rate=2r/s;
為了友善測試設定速率為每秒2個請求，即固定平均速率是500毫秒一個請求。
limit_req zone=test burst=3;
固定平均速率為500毫秒一個請求，通容量為3，如果桶滿了新的請求被限流，否則可以進入桶中排隊并等待（實作延遲模式）。
為了看出限流效果我們寫了一個req.sh腳本：
ab -c 6 -n 6 http://localhost/limit
sleep 0.3
首先進行6個并發請求6次URL，然後休眠300毫秒，然後再進行6個并發請求6次URL；中間休眠目的是為了能跨越2秒看到效果，如果看不到如下的效果可以調節休眠時間。
[09/Jun/2016:08:46:43+0800] [1465433203.959] 200
[09/Jun/2016:08:46:43 +0800][1465433203.959] 503
[09/Jun/2016:08:46:43 +0800][1465433203.960] 503
[09/Jun/2016:08:46:44+0800] [1465433204.450] 200
[09/Jun/2016:08:46:44+0800] [1465433204.950] 200
[09/Jun/2016:08:46:45 +0800][1465433205.453] 200
[09/Jun/2016:08:46:45 +0800][1465433205.766] 503
[09/Jun/2016:08:46:45 +0800][1465433205.767] 503
[09/Jun/2016:08:46:45+0800] [1465433205.950] 200
[09/Jun/2016:08:46:46+0800] [1465433206.451] 200
[09/Jun/2016:08:46:46+0800] [1465433206.952] 200
桶容量為3，即桶中在時間視窗内最多流入3個請求，且按照2r/s的固定速率處理請求（即每隔500毫秒處理一個請求）；桶計算時間視窗（1.5秒）=速率（2r/s）/桶容量(3)，也就是說在這個時間視窗内桶最多暫存3個請求。是以我們要以目前時間往前推1.5秒和1秒來計算時間視窗内的總請求數；另外因為預設是延遲模式，是以時間窗内的請求要被暫存到桶中，并以固定平均速率處理請求：
第一輪：有4個請求處理成功了，按照漏桶桶容量應該最多3個才對；這是因為計算算法的問題，第一次計算因沒有參考值，是以第一次計算後，後續的計算才能有參考值，是以第一次成功可以忽略；這個問題影響很小可以忽略；而且按照固定500毫秒的速率處理請求。
第二輪：因為第一輪請求是突發來的，差不多都在1465433203.959時間點，隻是因為漏桶将速率進行了平滑變成了固定平均速率（每500毫秒一個請求）；而第二輪計算時間應基于1465433203.959；而第二輪突發請求差不多都在1465433205.766時間點，是以計算桶容量的時間視窗應基于1465433203.959和1465433205.766來計算，計算結果為1465433205.766這個時間點漏桶為空了，可以流入桶中3個請求，其他請求被拒絕；又因為第一輪最後一次處理時間是1465433205.453，是以第二輪第一個請求被延遲到了1465433205.950。這裡也要注意固定平均速率隻是在配置的速率左右，存在計算精度問題，會有一些偏差。
如果桶容量改為1（burst=1），執行req.sh腳本可以看到如下輸出：
09/Jun/2016:09:04:30+0800] [1465434270.362] 200
[09/Jun/2016:09:04:30 +0800][1465434270.371] 503
[09/Jun/2016:09:04:30 +0800] [1465434270.372]503
[09/Jun/2016:09:04:30 +0800][1465434270.372] 503
[09/Jun/2016:09:04:30+0800] [1465434270.864] 200
[09/Jun/2016:09:04:31 +0800][1465434271.178] 503
[09/Jun/2016:09:04:31 +0800][1465434271.179] 503
[09/Jun/2016:09:04:31+0800] [1465434271.366] 200
桶容量為1，按照每1000毫秒一個請求的固定平均速率處理請求。
場景2.3測試
為了友善測試配置為每秒2個請求，固定平均速率是500毫秒一個請求。
limit_req zone=test burst=3 nodelay;
桶容量為3，如果桶滿了直接拒絕新請求，且每秒2最多兩個請求，桶按照固定500毫秒的速率以nodelay模式處理請求。
為了看到限流效果我們寫了一個req.sh腳本：
sleep 1
sleep 2
将得到類似如下access.log輸出：
[09/Jun/2016:14:30:11+0800] [1465453811.754] 200
[09/Jun/2016:14:30:11+0800] [1465453811.755] 200
[09/Jun/2016:14:30:11+0800] [1465453811.759] 200
[09/Jun/2016:14:30:11 +0800][1465453811.759] 503
[09/Jun/2016:14:30:12+0800] [1465453812.776] 200
[09/Jun/2016:14:30:12 +0800][1465453812.776] 503
[09/Jun/2016:14:30:12 +0800][1465453812.777] 503
[09/Jun/2016:14:30:13 +0800] [1465453813.095]503
[09/Jun/2016:14:30:13 +0800][1465453813.097] 503
[09/Jun/2016:14:30:13 +0800][1465453813.098] 503
[09/Jun/2016:14:30:13+0800] [1465453813.425] 200
[09/Jun/2016:14:30:13 +0800][1465453813.425] 503
[09/Jun/2016:14:30:13 +0800][1465453813.426] 503
[09/Jun/2016:14:30:13+0800] [1465453813.754] 200
[09/Jun/2016:14:30:13 +0800][1465453813.755] 503
[09/Jun/2016:14:30:13 +0800][1465453813.756] 503
[09/Jun/2016:14:30:15+0800] [1465453815.278] 200
[09/Jun/2016:14:30:15 +0800][1465453815.278] 503
[09/Jun/2016:14:30:15 +0800][1465453815.279] 503
[09/Jun/2016:14:30:17+0800] [1465453817.300] 200
[09/Jun/2016:14:30:17+0800] [1465453817.301] 200
[09/Jun/2016:14:30:17 +0800][1465453817.301] 503
桶容量為3（，即桶中在時間視窗内最多流入3個請求，且按照2r/s的固定速率處理請求（即每隔500毫秒處理一個請求）；桶計算時間視窗（1.5秒）=速率（2r/s）/桶容量(3)，也就是說在這個時間視窗内桶最多暫存3個請求。是以我們要以目前時間往前推1.5秒和1秒來計算時間視窗内的總請求數；另外因為配置了nodelay，是非延遲模式，是以允許時間窗内突發請求的；另外從本示例會看出兩個問題：
第一輪和第七輪：有4個請求處理成功了；這是因為計算算法的問題，本示例是如果2秒内沒有請求，然後接着突然來了很多請求，第一次計算的結果将是不正确的；這個問題影響很小可以忽略；
第五輪：1.0秒計算出來是3個請求；此處也是因計算精度的問題，也就是說limit_req實作的算法不是非常精準的，假設此處看成相對于2.75的話，1.0秒内隻有1次請求，是以還是允許1次請求的。
如果限流出錯了，可以配置錯誤頁面：
proxy_intercept_errors on;
recursive_error_pages on;
error_page 503 //www.jd.com/error.aspx;
limit_conn_zone/limit_req_zone定義的記憶體不足，則後續的請求将一直被限流，是以需要根據需求設定好相應的記憶體大小。
此處的限流都是單Nginx的，假設我們接入層有多個nginx，此處就存在和應用級限流相同的問題；那如何處理呢？一種解決辦法：建立一個負載均衡層将按照限流KEY進行一緻性雜湊演算法将請求哈希到接入層Nginx上，進而相同KEY的将打到同一台接入層Nginx上；另一種解決方案就是使用Nginx+Lua（OpenResty）調用分布式限流邏輯實作
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