Python腳本性能分析

運作：python -m cProfile t12.py，列印結果：

其中，輸出每列的具體解釋如下：（http://xianglong.me/article/analysis-python-application-performance-using-cProfile/）

    ncalls：表示函數調用的次數；

    tottime：表示指定函數的總的運作時間，除掉函數中調用子函數的運作時間；

    percall：（第一個percall）等于 tottime/ncalls；

    cumtime：表示該函數及其所有子函數的調用運作的時間，即函數開始調用到傳回的時間；

    percall：（第二個percall）即函數運作一次的平均時間，等于 cumtime/ncalls；

    filename:lineno(function)：每個函數調用的具體資訊；

 另外，上面分析的時候，排序方式使用的是函數調用時間(cumulative)，除了這個還有一些其他允許的排序方式：calls, cumulative, file, line, module, name, nfl, pcalls, stdname, time等

​<code>​# 增加排序方式​</code>​

​<code>​python -m cProfile -s cumulative ​</code>​​<code>​t2​</code>​​<code>​.py #按照cumulative排序​</code>​