有沒有興趣來了解更多與AI開發有關的内容？ 本文将介紹建立AI程式時可以使用的5種最佳語言。
<b>Python</b><b></b>
Python文法簡單，功能多樣，是開發人員最喜愛的AI開發程式設計語言之一。 對于開發人員來說，Python在機器學習上的應用非常令人高興，因為它比C ++和Java等語言要簡單。 Python也是一種非常便攜的語言，因為它可以在Linux，Windows，Mac OS和UNIX平台上使用。 Python也很受開發人員的歡迎，因為它允許開發人員建立互動式，可解釋式性，子產品化，動态，可移植和進階的代碼，這使得它比Java語言更獨特。
另外，Python是一種多範式程式設計語言，支援面向對象，面向過程和函數式程式設計風格。 由于它擁有簡單的函數庫和理想的結構，Python很适合神經網絡和自然語言處理（NLP）解決方案的開發。
<b>優勢</b><b></b>
1.Python具有豐富多樣的庫和工具。
2.在不必實施的情況下進行算法測試。
3.Python的面向對象設計提高了開發人員的工作效率。
4.與Java和C ++相比，Python在開發中運作速度更快。
<b>缺點</b><b></b>
1.習慣于使用Python的開發人員在嘗試使用其他語言進行AI程式設計時，難以調整到使用完全不同的文法進行開發。
2.與C ++和Java不同，Python在解釋器的幫助下運作，在AI開發中這會使編譯和執行變的更慢。
3.不适合移動計算。
<b>C++</b><b></b>
<b>優點</b><b></b>
C ++是最快的計算機語言，它特别适用于對時間敏感的AI程式設計項目。C ++能夠提供更快的執行時間和響應時間（這就是為什麼它經常用于搜尋引擎和遊戲）。 此外，C ++允許大規模的使用算法，并且在使用統計AI技術方面非常高效。另一個重要因素是由于繼承和資料隐藏，在開發中C ++支援重用代碼，是以既省時又省錢。
C ++适用于機器學習和神經網絡。
1.多任務處理效果不佳; C ++僅适用于實作特定系統或算法的核心或基礎。
2.C++遵循自下而上的方法，是以非常複雜。
<b>Java</b><b></b>
Java也是一種多範式語言，遵循面向對象的原則和一次編寫、到處運作（WORA）的原則。Java是一種可在任何支援它的平台上運作的AI程式設計語言，而無需重新編譯。
除了AI開發，Java也是最常用的語言之一，相容了C和C ++中的大部分文法。 Java不僅适用于自然語言處理和搜尋算法，并且還适用于神經網絡。
<b>LISP</b><b></b>
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Lisp是計算機程式設計語言家族中繼Fortran之後的第二種最古老的程式設計語言。 随着時間的推移，LISP已經發展成為一門強大且動态的程式設計語言。
有些人認為Lisp是最好的AI程式設計語言，因為它為開發人員提供了自由。在AI開發中使用Lisp語言，是因為它的靈活性使快速模組化和實驗成為可能，這反過來又促進了Lisp在AI開發中的發展。例如，Lisp有一個獨特的宏觀系統，可以幫助探索和實作不同層次的智能。
與大多數AI程式設計語言不同，Lisp在解決特定問題方面效率更高，因為它能夠适應開發人員編寫解決方案的需求。Lisp非常适合于歸納邏輯項目和機器學習。
1.很少有開發人員熟悉Lisp程式設計。
2.作為一種古老的程式設計語言，Lisp需要配置新的軟體和硬體以适應在目前環境下使用。
<b>Prolog</b><b></b>
Prolog也是最古老的程式設計語言之一，是以它也适用于AI的開發。 像Lisp一樣，它也是主要的AI程式設計語言。Prolog的機制能夠開發出受開發人員歡迎的較為靈活的架構。Prolog是一種基于規則和聲明的語言，這是因為它具有規定AI程式設計語言的事實和規則。
Prolog支援基本機制，如模式比對，基于樹的資料結構以及AI程式設計所必需的自動回溯。除了廣泛應用于AI項目之外，Prolog也應用于建立醫療系統。
以上為譯文。
<b>文章原标題《</b><b>AI Programming: 5 Most Popular AI Programming Languages</b><b>》，譯者：Mags，審校：袁虎。</b>