1 分形插值
根據分形幾何自相似性原理和送代函數系統ifs理論，将已知資料插值成具有自相似結構的曲線或曲面，其中每個局部都與整體自相似或統計自相似，是以，分形插值可以有效地避免傳統插值方法對相鄰插值點間局部變化特征的掩蓋。
絕大多數情況下，圖像處理是為了改善圖像的視覺品質。是以，如何評價圖像的品質是一個十分重要的問題。
在圖像中，有些像素與相鄰像素間灰階值存在突變，即存在灰階不連續性。這些具有灰階值突變的像素就是圖像中描述對象的輪廓或紋理圖像的邊緣像素。在圖像放大中，對這些具有不連續灰階特性的像素，如果采用正常的插值算法生成新增加的像素，勢會使放大圖像的輪廓和紋理模糊，降低圖像品質。
疊代系統函數對于處理規則分形圖形有明顯的優勢，但是對于自然界現象用随機分形處理會更加形象逼真。
2 案例
已知人臉和狗臉圖檔，使用分形插值算法調換圖中的人臉和狗臉。
1 matlab版本
2014a
2 參考文獻
[1] 蔡利梅.MATLAB圖像處理——理論、算法與執行個體分析[M].清華大學出版社，2020.
[2]楊丹,趙海濱,龍哲.MATLAB圖像處理執行個體詳解[M].清華大學出版社，2013.
[3]周品.MATLAB圖像處理與圖形使用者界面設計[M].清華大學出版社，2013.
[4]劉成龍.精通MATLAB圖像處理[M].清華大學出版社，2015.
[5]陳浩,方勇,朱大洲,王成,陳子龍.基于蟻群算法的玉米植株熱紅外圖像邊緣檢測[J].農機化研究. 2015,37(06)