python生成式、生成器和疊代器

清單生成式

生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))。需要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]

循環：

for x in range(1, 11):

    L.append(x * x)

print(L)

但是循環太繁瑣。

而清單生成式則可以用一行語句代替循環生成上面的list：

[x * x for x in range(1, 11)]

寫清單生成式時，把要生成的元素x * x放到前面，後面跟for循環，就可以把list建立出來。

for循環後面還可以加上if判斷，這樣我們就可以篩選出僅偶數的平方：

[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

還可以使用兩層循環，可以生成全排列：

[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

生成器（generator）

生成器和生成式最大的差別就是将[]替換為()

輸出可疊代對象generator需要使用next方法

例子1

a = (x*x for x in xrange(10) if x*x%2 == 0)

print(type(a))

print(a.next())

for i in a:

print(i)

#generator儲存的是算法，每次調用next()，就計算出下一個元素的值，直到計算到最後一個元素為止

例子2

def fib(n):

    sum = 0

    i = 0

    while(i<n):

        sum = sum +i

        i+=1

        yield sum

for x in fib(10):

print(x)

print(type(fib(10)))

#結果和上面的結果是一樣的，包含yield語句的函數會被特地編譯成生成器。當函數被調用時，他們傳回一個生成器對象，這個對象支援疊代器接口。每當遇到yield關鍵字的時候，你可以了解成函數的return語句，yield後面的值，就是傳回的值。但是不像一般的函數在return後退出，生成器函數在生成值後會自動挂起并暫停他們的執行和狀态，他的本地變量将儲存狀态資訊，這些資訊在函數恢複時将再度有效，下次從yield下面的部分開始執行。

疊代器

Iterable（可疊代對象）  和  Iterator（疊代器） 主要差別是 ：

凡是可以用 for 循環的 都是  Iterable（可疊代對象）   凡是需要通過next()函數獲得值的可疊代對象都是 Iterator（疊代器）。 

（是以生成器可以 被next()函數調用并不斷傳回下一個值的對象稱為疊代器 ） （可以簡單了解為生成器 就是 疊代器的可疊代對象）

凡是可作用于for循環的對象都是Iterable類型；

凡是可作用于next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；

本文轉自 粗糧面包 51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/culiangmianbao/1978883，如需轉載請自行聯系原作者