Python3 與 NetCore 基礎文法對比（String專欄）

彙總系列：https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#ai

Jupyter排版：https://www.cnblogs.com/dunitian/p/9119986.html

線上浏覽：http://nbviewer.jupyter.org/github/lotapp/BaseCode/tree/master/python/notebook/1.POP/2.str

事先聲明一下，避免讓新手進入誤區：不是說Python比NetCore要好，而Python設計的目的就是==》讓程式員解放出來，不要過于關注代碼本身，那麼性能、規範等等各方面隐患就存在了，後面編寫一個稍微大點的項目就看出來了。而且不要太受語言限制，之前我也說過，用各自語言的優勢來為項目服務~ 這才是開發王道。比如Python用來資料分析，Go用來并發處理等等，不多說了，記住一句話即可：“Net是成本效益最高的”

步入正題：歡迎提出更簡單或者效率更高的方法

基礎系列：（這邊重點說說Python，上次講過的東西我就一筆帶過了）

1.輸出+類型轉換 Python寫法：

NetCore：

2.字元串拼接+拼接輸出方式 python：

NetCore

3.字元串周遊、下标、切片 重點說下python的下标，有點意思，最後一個元素，我們一般都是len(str)-1，他可以直接用-1，倒2自然就是-2了 #最後一個元素：user_str[-1] user_str[-1] user_str[len(user_str)-1] #其他程式設計語言寫法 #倒數第二個元素：user_str[-2]

這次為了更加形象對比，一句一句翻譯成NetCore（有沒有發現規律，user_str[user_str.Length-1]==》-1是最後一個，user_str[user_str.Length-2]==》-2是最後一個。python在這方面簡化了）

3.2 python切片文法：[start_index:end_index:step] （end_index取不到）

方法系列：

# 查找:find,rfind,index,rindex Python查找推薦你用find和rfind

netcore：index0f就相當于python裡面的find

# 計數:count python:str.count()

netcore:這個真用基礎來解決的話，兩種方法： 第一種自己變形一下：(原字元串長度 - 替換後的長度) / 字元串長度

字元串統計另一種方法(就用index)【點我】

附錄：

Python3：

View Code

  說這麼多基本上差不多完了，下次清單+字典+元組就一起講了啊~ 

作者：毒逆天

出處：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy

打賞：<b>18i4JpL6g54yAPAefdtgqwRrZ43YJwAV5z</b>

本文版權歸作者和部落格園共有。歡迎轉載，但必須保留此段聲明，且在文章頁面明顯位置給出原文連接配接！