參考了網上的一些部落格，連結如下：
https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7111961.html
這裡總結一下python的記憶體管理機制：
python利用“引用計數”實作一種較為簡單的“垃圾回收機制”，且掃描時使用“分代回收”提高掃描效率，且資源回收筒稱為“記憶體池”；
（1）引用計數：
簡而言之 ，就是在Python中，每個對象都有指向該對象的引用總數---引用計數，當某個對象的引用計數為0時，我們就可以考慮将其進行垃圾回收了；
（2）垃圾回收機制：
即是對上面的引用計數為0的對象進行回收，當然回收的時候采用了一個分代回收的機制，幫助提高掃描的效率。另外，Python中的垃圾回收不是直接釋放掉，而是将其回收到記憶體池中，以備下次使用；
（3）記憶體池：
垃圾資源回收筒，相當于一個金字塔結構，如下：
第3層：最上層，使用者對Python對象的直接操作
第1層和第2層：記憶體池，有Python的接口函數PyMem_Malloc實作-----若請求配置設定的記憶體在1~256位元組之間就使用記憶體池管理系統進行配置設定，調用malloc函數配置設定記憶體，但是每次隻會配置設定一塊大小為256K的大塊記憶體，不會調用free函數釋放記憶體，将該記憶體塊留在記憶體池中以便下次使用。
第0層：大記憶體-----若請求配置設定的記憶體大于256K，malloc函數配置設定記憶體，free函數釋放記憶體。
第-1，-2層：作業系統進行操作
注意：
python的這種引用計數還有一個問題就是“孤立引用環”的情況，如下：
