判斷信用卡有沒被盜刷 幾分鐘到幾秒鐘的差距是從哪省出來的

很多人出國都有信用卡被盜刷的經曆，銀行可能會在刷卡過後差不多幾分鐘的時候，緻電信用卡持卡人，确認是不是有這樣一筆交易。但是，現在，國内某商業銀行的持卡客戶，在刷卡的過程中，就可能會接到該銀行的确認電話，确認是否有這樣一筆交易。

從刷卡幾分鐘之後，到刷卡的過程中，這中間發生了什麼？這就是華為FusionInsight實時決策平台在其中做的功課。

華為技術有限公司IT雲計算産品線總裁任志鵬介紹，基于FusionInsight的實時決策平台，實作基于全量資料的毫秒級決策響應，幫助客戶實作業務實時決策。

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大資料的發展經曆了幾年的曆程，最初的大資料基本都是給使用者做推薦，是營銷手段，這種應用場景就像網際網路應用，金融、保險、證券行業都有，是大資料最基礎的應用。

但是這樣的大資料應用，沒有解決生産經營問題，沒有解決實時決策和輔助決策的問題。做推薦如果不準确，客戶可以不看。但是做決策時，如果決策出現錯誤，那麼企業就要承擔成本。是以做決策分析時要確定精準。每個決策有非常複雜的規則支撐，確定決策是精準的，不會出錯。整個決策系統非常複雜，特别是用大資料做的時候，大資料是有條件用全量資料做。所有的企業，尤其各大垂直行業，包括制造、金融、營運商、平安城市等做決策系統的時候遇到非常大的困難，就是這個決策平台怎麼做成實時的。

“比如在金融行業，大家出國刷卡的時候，刷完卡要過幾分鐘才會收到銀行電話，确認是否被盜刷。現在在刷卡的時候，甚至刷卡确認之前就會接到銀行的确認電話，這幾分鐘的差距，就是背後大資料實時決策技術的巨大進步。”

這就是從亡羊補牢式的風險控制，變成了預警式的風險控制。

過去，幫助決策的技術是BI商業智能，是因果關系，而現在到未來，是從BI走向AI，機器做機器擅長的事情，人做人擅長的事情，當機器的長處發揮到最大的時候，就會讓企業更智能。

華為在大資料的版圖中，給自己的定位，是資料應用的使能者以及資料平台的提供者，任志鵬強調，華為的政策是上不碰應用，需要合作夥伴一起開發。華為的FusionInsight平台是完全開放的，歡迎各種各樣的合作夥伴，歡迎金融、制造、政府、醫藥等行業合作夥伴加入華為生态大家庭。為此，華為推出了認證體系，與OEM、合作夥伴一起提供解決方案。

得益于中國廣大的市場，華為大資料技術也随之快速提升。

華為技術有限公司FusionInsight總經理朱照生指出，大資料的進步最終與資料量有關，盡管大資料技術并不誕生于中國，但是，精準判斷所要求的産品、算法放在企業裡計算，與放在google裡計算是不一樣的。這個過程中拼的不是技術，不是算法本身，而是依賴資料本身的體量。

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圖：華為技術有限公司FusionInsight總經理朱照生

“大資料是個實踐工程，中國的證券交易、交易密度全球第一。全球最大銀行在中國，交易産生的資料最多，要求最複雜，是以，中國天然就變成了産生資料最多的國家，這些龐大的資料，就變成了華為大資料進步的沃土。”朱照生說。

原文出處：科技行者

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