圖像處理之仿畫筆效果一

圖像處理之仿畫筆效果一

仿畫筆效果最終完成自動完成從一張RGB圖像到手工油畫效果根據設定好的幾個基本參數，

本文章解釋算法的前半部分。完整的算法介紹參見這裡：

http://lvelho.impa.br/ip/papers/npar2000.pdf

 StrokeAreas

本文的算法主要是通過輸入像素計算Color Difference與moment值得到輸出像素進而得到

圖像上的畫筆繪畫區域(StrokeArea)，需要輸入的參數S決定中心像素p(x,y)的相鄰區域的大

小。整個處理流程本質是對輸入圖像的一個非線性高通濾波，結果是圖像中頻率越強的區域

輸出越黑，頻率越低的輸出越白。

顔色內插補點(Color Difference)：

表示兩個像素點RGB顔色值之間的內插補點，計算內插補點采用歐幾裡德距離公式。

圖像力矩(Image Moments)，計算公式如下：

其中I為單×××像，否則RGB圖像要分别代入RGB顔色分量

整個算法流程如下：

1.      根據輸入圖像生成一幅白色背景單×××像

2.      根據輸入參數S計算出卷積區域大小

3.      對每個輸入像素點完成卷積計算（注意是計算Color Difference）

4.      對輸入像素點P0完成moment00計算

5.      歸一化以後将輸出像素輸出到1中生成的圖像對應(x,y)

 程式效果：

另外一幅圖效果參數s為30時候：

StrokeArea算法代碼：

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