近幾年來，Python可謂大出風頭，文法簡潔、功能強大、膠水語言是人們對Python的普遍認知。學習Python就業機會多、薪資待遇好，是人們不斷加入Python開發行列的動力。很多人疑惑為什麼Python能夠成為人工智能和機器學習的最佳程式設計語言？接下來就給大家分析下。
1、代碼少。Python減少了執行函數時通常使用的代碼數量，它着重于簡化代碼并使其易于閱讀。除此之外，還有許多基于AI和ML的複雜算法，Python與AI的結合将大大減少開發人員必須處理的代碼數量。
2、靈活性高。開發的任何應用程式都應該相容多個作業系統，而隻要稍加調整，Python就可以使相同的代碼在各個作業系統上都能工作。這節省了開發人員為每個作業系統單獨建立複雜代碼的大量時間，也節省了大量的測試和調試時間。此外，在使用Python時，你還可以連接配接不同的資料結構，進而使其易于用于所有需求。
3、豐富而強大的庫。擁有衆多的軟體庫選擇是Python成為人工智能最受歡迎的程式設計語言的主要原因之一。軟體庫由 PyPi等不同源釋出的子產品或子產品組組成，其中包括預先編寫的代碼片段，允許使用者通路某些功能或執行不同操作。機器學習需要連續地進行資料處理，Python庫允許通路、處理和轉換資料。比如Scikit-learn、Pandas、Matplotlib、Keras等都是機器學習和人工智能領域使用最為廣泛的軟體庫。
4、入行門檻低。Python在解決問題方面也提供了更大的靈活性，這對于初學者和經驗豐富的開發人員來說都很有用。在機器學習和人工智能領域工作意味着需要友善有效地處理大量資料，較低的準入門檻可讓更多的資料科學家快速掌握Python，進行人工智能開發，而且學習此語言無需花費過多精力。
如果你想從事人工智能或機器學習方向的工作，就一定要學好Python。