長話短說，先看圖：
總的來說，arXiv學海無涯，泛舟有道：想清楚，巧選擇，多泛讀，勤總結。其實不止arXiv，其他論文也一樣，隻是arXiv流量大，更需要技巧。
有人說arXiv垃圾太多，不值一讀，這種說法，我深感不以為然。我在微網誌上曾說過——如果你愛它，就把它發到arXiv，因為那裡是聖殿；如果你恨它，就把它發到arXiv，因為那裡是垃圾場。
arXiv就是這麼個魚龍混雜，讓人又愛又恨的地方。平心而論，arXiv上高素質的論文不在少數，且有快速上升之勢，廢話少說，看資料：2017年，理論計算機科學與機器學習領域，超過60％的發表論文都有arXiv電子版。且不說arXiv還有最美的兩點：快 & 多 。“快”自不必細表， 第一時間洞悉實力團隊最新方向/成果，零延時跟蹤最新問題/技術前沿，arXiv是個太理想的地方，期刊、會議絕無勝算；“多”怎麼也成了優點？因為多，是以雜，統計上才能更有效代表整體趨勢——占坑也好，廢稿也罷，良莠不齊，總量龐大，一分析，哪有路、哪是坑、哪深哪淺自然清清楚楚——噪聲不可怕，因為噪聲，才真實，分布才有連續性，才可信。說arXiv全是垃圾的，八成是沒深入研究、懶得淘金的人。怎麼讀？光靠勤奮還不夠，得講方法，講政策。
第一步，想清楚
想什麼？想定位，想目标，想方法。
為啥而看？跟蹤前沿？找問題？找方法？膜拜？探坑？找人？找撕？學寫作？湊談資？打發時間？定位清楚了，題材範圍自然清晰，不了解自己，隻能“通吃”，結果往往是“消化不良”。
不管什麼定位，有一點很重要：抱着學習的心态去讀，收獲往往更多。挑剔不會讓你顯得更有水準，取其精華，取長補短，才是成長正道。
前陣子Kyunghyun Cho在關于博士生為學之道的訪談裡提到了“過度閱讀”：
Excessive reading can create additional boundaries, holding a researcher away from trying out new ideas.
說的是“過度閱讀”有反作用，像“砌牆”，會妨礙你嘗試新想法。解決方法很簡單——擺正心态，就無所謂“過度”：讀論文讀的不是邊界，是思考，是啟迪，讀完該做什麼堅持去做：
Pursue your direction, try yourself, no matter if someone was successful or not in this direction so far.
讀論文的同時也不要忽略讀書——打好基礎很重要，尤其是論文作者認為“大家都懂”的“常識性”知識。基礎好才有“根”，新來的知識和思考才有關聯和生長的“幹”，終能長成一棵健康茂密的參天之“樹”。
第二步，巧選擇
讀arXiv，選擇很關鍵，選對了，就成功了一半。簡言之，選擇看三點：形、神、從。
形：看的是論文的表象，具體包括出處、題目、文字和圖表。
無疑，題目和出處是粗篩最有效的特征——題目言之有物、簡短有趣、問題方法立意新穎，作者、機構耳熟能詳，可迅速排除50%的論文，當然，根據具體定位，對作者、出處相對陌生的文章，不妨多一些寬容，如果标題有趣可以泛讀試試，有時也會出現“驚喜”；
文字部分，一看摘要和導言，二看全文結構。摘要開門見山，重點突出，導言對問題、難點、相關工作和本文工作交代清楚、邏輯嚴謹，全文結構緊湊不拖沓，引用全面的論文，可優先入選；
圖表部分，要求說明完整，自成一體又與文字相呼應。好的圖表，應該能展現本文的思想和特色，配合文字說明，能了解論文的角度和作者的思考。
神：看的是論文的内涵，具體包括主旨、韻律和風格。
好的論文，主旨明确，角度合理，思路清晰，一條線索貫穿全文；
論文的韻律，是對内容輕重詳略的編排，好的論文焦點明确，節奏得當，一眼能找到作者重點要表達的内容；
好的論文，一定不是自說自話，更像是與讀者之間的對話，對于讀者關心的方面和潛在的問題，都會貼心地預先作答，用主線引領讀者順暢閱讀。
從：看其他讀者的推薦和回報，可從一人，也可從衆。
跟随他人，恐怕是最便捷的一條選擇之路，但有時可遇不可求。
跟随一個人，看的是對方的方向和品味。選擇跟着誰，這是個不小的難題，就像是推薦系統做到最後，重點不在物物關聯，而在找對要協同的使用者。如何衡量對方是否值得“追随”呢？可以看是不是滿足多、少、信三個條件。多是指不但樂于分享，還能堅持不懈的持續分享；少是指在選讀論文方面有統一的品味和态度，甯缺毋濫；信是說可信，水準穩定，不輕易“夾帶私貨”。如果找到一位符合以上三點的人，又恰巧和你方向相似或部分重合，那絕對是可喜可賀！我在努力尋找這樣的人，也在努力做這樣的人，利己，利人，希望你也一樣。
從衆，也許算得上是條捷徑，大衆關注的，必有其看點，炒作也好，批判也罷，“焦點”就是這麼一種特别的東西，你不必完全“明白”，但“知道”一定有益無害。
以上所說，隻是用來判斷論文品質的一些粗淺“招式”，當你借助這些方法幫自己找出一定量的“好”論文，就會逐漸找到篩選論文的感覺和自信，這時候，就像習武的更高境界——“無招”勝"有招"，可以輕松給論文打個比較客觀的總分了，相信這一天不會太遠。
第三步，多泛讀
終于到了讀論文的時候，别激動，也别忙着深入細節，先把政策搞清楚。建議大量泛讀，極少量精讀，避免走讀。
泛讀看什麼？看問題、看難點、看相關工作、看本文的角度和特色，重在拓展視野、延伸思考、充實基本面；
精讀看什麼？深入學習，不錯過每一點細節，避免道聽途說遺漏重點。隻有對自己特别“有用”的論文才精讀，一旦標明切勿淺嘗辄止、囫囵吞棗。
打定主意，嚴格區分，不要在“知道”和“明白”之間徘徊，做到精力的高效優化配置設定。
讀論文，重在思考，因聯系、深化而增值的部分是最可寶貴的。多思考，多關聯，加深、拓寬，為自己的知識體系添枝散葉，才是閱讀的意義所在。
第四步，勤總結
把閱讀的收獲及時總結、适時回顧是個很好的習慣。學習的過程，就是不斷地抽象、鞏固，适當的重複不但會加強你的記憶，也會啟發出一些更深入的思考。
試着多和别人分享，尤其是精讀的文章。就像費曼先生說的：“要是你無法用簡單樸素的語言解釋清楚，說明你還沒有真正了解”，講給别人聽，是檢驗自己是否真正讀懂的有效基準。
可以聽别人分享，但不要迷信，更不要當做了解新知的捷徑，偷懶取巧隻會得不償失，老話說得沒錯：“想要知道梨的滋味，就要親口嘗一嘗” 再細緻的閱讀分享，也不如老老實實閱讀一遍原文來得實在。
原文釋出時間為：2018-02-12
本文作者：愛可可愛生活
本文來自雲栖社群合作夥伴新智元，了解相關資訊可以關注“AI_era”微信公衆号