距離用長度衡量、快慢用速度衡量、冷熱用溫度（有時候也用心）衡量、歲月用時間衡量，你有沒有想過物聯網的演進該用什麼作為标尺衡量？
繪制物聯網世界的航海圖
軟銀的孫正義說了又說：在5億年前的寒武紀，地球上有成千上萬種新生物出現，物種實作了飛躍性進化。物聯網将會引領下一輪技術爆炸，正如在地球演變曆史上寒武紀爆發，形成無數新的物種一樣。這一趨勢将會形成“奇點”，機器的智力超過人類的集體智慧。
雖然我已經多次表示過不喜歡他本人，但不影響我喜歡他的觀點，物聯網是一個全新的物種，每個物體的背後都是一個生命，這些生命聚沙成海，将會形成一股洪荒之力。由物聯網創造的生命或許會影響人類的進化軌迹，或許不會，這些并不重要，對我而言，最美妙的是見證孕育了物聯網這一物種的各類企業在逆境中的成長，感同身受在心中投射出的各種感悟。
回到理工女的咬文嚼數狀态，根據相關統計，物聯網産業規模在2016年已逾9000億元，年複合增長率高于25%。中國物聯網企業超過10,000家，從業人員超過百萬，這一資料遠高于美國3000家物聯網企業，30萬從業者的體量。
沒有對于産業的整體把握，就很難建立靈敏的技術嗅覺和“早慧”的趨勢研判。為了讓你在探索物聯網産業時，先建立一個清晰的坐标系，以便快速識别某項技術或者企業在整個物聯網産業中的地位和定位，物聯網智庫在2016年釋出了國内首個物聯網産業二維圖譜。（如果你曾參加了本次報告的重磅釋出沙龍，一定不會忘記這張被撕下帶走的彙整表格。）
美國知名物聯網媒體ReadWrite随後從形式和内容上高度借鑒，也釋出了北美物聯網産業二維圖譜。
一般意義上，摸清一個行業并不難，心無雜念的在行業中浸泡，閱讀文獻并與高人交流，基本一年時間就能足夠了解行業脈絡和發展趨勢。不過這對物聯網并不适用，IoT是一個太寬泛的領域，許多專家們口中的物聯網項目，實際上隻是依存于技術孤島的普通基礎設施。沒有兩年以上的積累，很難培養出針對物聯網産業資訊的辨識力和思維的嚴密性。
物聯網智庫做了足足3年的苦活累活，才呈上了國内首份物聯網圖譜報告（順便一提，2017年IoT圖譜的最新版本即将釋出）。可以說中外兩幅圖譜在手，可以讓你從一臉懵逼快速進化為不明覺厲，再和圈内人茶餘飯後時，還能若有所悟。如果你已經是物聯網圈内企業，它将幫助你在一個明晰的坐标下自我定位，更好的了解自己從哪裡來，又要到哪裡去。
不過物聯網圖譜并不是本文的重點，比繪制圖譜更有意義的是建立物聯網演進的衡量标尺。
打造衡量物聯網狀态的标尺
耐克CEO曾說：赢得比賽的不是跑得最快的人，也不是跑得最久的人，而是那些能夠準确預估自己跑完全程所用時間，清楚自己能力的人。
物聯網是一場長途賽局，一個有能力的企業必須對自己、對産業、對技術有清晰的評估和把握，怎麼做到？定量的标尺必不可少。
找到标尺從來就不是一件容易的事。美聯儲前主席格林斯潘在《動蕩的世界》一書中認為，如果美國早些把“生産率”這個名額作為衡量經濟運作的标尺，也許在2008年能躲過金融危機一劫。格林斯潘在考慮了多種經濟參數之後，提出了生産率這個名額，并把它當作衡量一個經濟體的最為核心的标尺。
他分析了近20年的美國經濟資料，發現整體經濟生産率在1995年之後連續5年相對穩定，而在2000年之後，這一名額嚴重下滑，已經吹響了危險的号角，但這一預警信号卻沒有得到人們的重視，最終導緻危機爆發。如果今後借助生産率來把握世界經濟的運作狀況，或許就能避免危機再次發生。在格林斯潘的表述中，足以展現一個定量标尺對經濟發展的重要性。
由于生産率的計算涵蓋資金、人力、創新、産品、資源使用率等複雜要素，很難測算準确，這也是它難以起到說服作用的原因之一。格林斯潘還曾提出過一個著名的“内褲理論”作為衡量經濟好壞的标尺。簡單的說，就是“男性内褲銷量反映經濟形勢”，即經濟形勢良好，内褲銷量會平穩上升，反之則下降。原因很簡單，經濟蕭條時，男性會節儉開支，少買内褲。這個标尺簡單直接，容易量化。
那麼，物聯網的演進使用什麼作為标尺衡量？
馬化騰曾經提出雲計算是數字經濟最重要的基礎設施，“用雲量”将成為最重要的發展名額，和“用電量”類似，将帶來新一輪産業革命。
不過目前以“用雲量”測算物聯網的運作狀态，這一時機尚未成熟，物聯網平台市場正在發生着翻天覆地的變化，各個IoT平台的客戶數量、部署情況、商業模式和銷售額等關鍵名額要麼尚未形成、要麼難以驗明真實性，而缺失了這些，标尺的價值将大打折扣。
經過我們反複的讨論，半導體器件是衡量物聯網發展的标尺之中最準确的預測因素。無論是個人電腦還是智能手機等硬體，通過半導體器件都可以準确預測其發展态勢。以硬體為承載體的物聯網也将如此，雖然尚未成熟，物聯網終将發展出獨特的內建電路産業鍊。
從最基礎的晶片端來看，物聯網的獨特需求在于低功耗、多連接配接和存儲運算合一。
低功耗：全世界如果有50億個智能水表，不可能天天更換電池，最好的辦法是把裝置的功耗降到最低，讓它可以一直用下去，不用換電池。
多連接配接：IoT中從來都不缺少無線連接配接技術，從低功耗藍牙、藍牙Mesh、NFC、RFID，到ZigBee、Wi-Fi，甚至LTE、NB-IoT，不同技術的供應商都有着自己的定位。一套物聯網系統有可能涵蓋上萬個終端，彼此之間互聯互通，這個規模在以前是不可想象的。
內建存儲和運算：現在的晶片裡計算和存儲是分開的，但是在物聯網時代，裝置端的晶片同樣需要具備前端的計算功能。是以，內建晶片的設計開發制造将會成為底層的關鍵。
問題來了，從底層晶片入手建立标尺難度不小，很難區分ARM、英偉達、高通等晶片企業中，同一類型晶片在物聯網場景的使用比例，而若從晶片下遊的模組企業入手，以典型的蜂窩物聯網模組為代表，使用蜂窩物聯網模組的發展資料作為“标尺”的評判依據之一，物聯網的目前狀态就會變得愈加明确。
目前營運商、裝置商、晶片企業這些通信行業巨頭成為物聯網産業的主力軍，蜂窩物聯網模組正是串起它們幾個的重要角色，了解了蜂窩物聯網模組的情況，就了解了晶片出貨量、營運商連接配接的增量。
這就是物聯網智庫釋出《2017中國首份蜂窩物聯網模組市場調研及發展趨勢預測報告》的初衷，項目組由研究所學生期間主修産業經濟學的聯考狀元領銜，死磕資料來源和靠譜程度，報告名稱就足以展現這位老幹部的嚴謹風格，資料包括各廠商模組出貨量、産值、産品結構以及銷售區域等，多為調研所得的一手資訊。
在打造這把标尺的過程中，九大代表企業：骐俊物聯、SIMCom、移遠、廣和通、中興物聯、龍尚科技、移柯、有方科技、中移物聯網和物聯網智庫小夥伴并肩作戰，各顯神通。
根據統計資料，2015和2016年中國物聯網模組出貨量分别為5989萬和7823萬，年度增長率為30.72%。九大種族的出貨量已占整個中國出90%以上。
2016年全年，骐俊物聯出貨量最大，其次是SIMCom、移遠、有方科技、廣和通。
比爾·蓋茨說人們總是高估短期而低估長期的科技能力，綜合物聯網智庫此前釋出的《全國首份低功耗廣域網絡市場研究報告》和本次的《2017中國首份蜂窩物聯網模組市場調研及發展趨勢預測報告》，标尺上的刻度愈加清晰，雖然物聯網剛剛亮起星星點點，但終将燎原。
由模組企業和物聯網智庫打造的标尺屬于物聯網首發，我們隻想紮紮實實的步步為營，持續磨砺這把标尺，精準追蹤物聯網的演進曆程，不錯過任何的灰犀牛和黑天鵝起飛的時刻。
這把标尺讓你能夠重新标定自己在物聯網世界中的位置，用好這個工具，企業可以更好的從外部視角評判現有地位，更好的從内部視角認識目前進展。物競天擇，适者生存，任何的強大都起步于渺小，日進一卒的道理物聯網圈裡的你不會不懂。
我們小小的雄心是将标尺逐漸完善成為物聯網領域的“GDP”
你可知道，GDP最早出自經濟學家的虛構。話說300年前，西方學者試着測算國家的财富。當時有一位經濟學家叫庫茲涅茨，他用自己的方法測算了美國的國民收入，并印證了在1929年到1932年期間，美國國民收入下降了将近一半。後來為了更好的把握國家的運作，GDP的計算由經濟學家的“私學”變成了政府部門的職能。GDP是一個綜合名額，涵蓋制造業、服務業、政府業務等領域，不過至于什麼行業将納入GDP，什麼不納入，經常會變來變去。
同樣，由于物聯網的寬泛性，我們打造的這把标尺并不隻有一個次元，蜂窩物聯網模組、低功耗廣域網絡市場均處于爆發的前夜，未來還将有更多的物聯網子領域加入，完善标尺精度。
另外，可以預見的是，在觀察物聯網發展狀态的過程中，你會發現某種“靈異”現象，物聯網位于标尺上的刻度值忽上忽下。皆因任何事物的發展都将伴随忽大忽小的泡沫和非理性繁榮，颠簸崎岖的道路才能創造最安全的旅程。
物聯網的狂熱已經啟動。根據工信部2017年6月份釋出的《關于全面推進移動物聯網(NB-IoT)建設發展的通知》，2017年國内将實作基于NB-IoT的連接配接超過2000萬，2020年總連接配接數超過6億。關于NB-IoT基站建設，截至6月僅中國電信就完成了31萬個基站更新，此外中國移動預計今年投入40億建設8萬個NB-IoT基站，預計年内完成。
2017年3月華為NB-IoT晶片Boudica 120正式進入商用階段，6月底開始大規模出貨，目前月發貨百萬量級；另外一款旗艦Boudica 150将于2017年四季度大規模商用出貨。2017年下半年将是NB-IoT晶片開始集中大規模出貨的時間段，整體規模有望達到千萬量級。
根據物聯網智庫彙總的業界共識，NB-IoT模組上市初期，量産價格預計在90-110元左右；累計出貨量達到百萬級時，價格有望下降到70-90元；當出貨量達到500萬級别，價格可下降到50元左右；當出貨量進入千萬級别，模組價格将在30元以内。
以上種種，請關注《2017全國低功耗廣域網絡市場研究報告》。
同時，在使用任何标尺的時候，都請銘記，品質比數量更為重要。物聯網的發展更應重“質”而不是重“量”。數字并不能說明一切，物聯網産品的功能、項目的價值、使用者的體驗，才是核心問題。
原文出處：物聯網智庫
<a href="http://www.iot101.com/kpwl/2017-09-25/13628.html" target="_blank">原文連結</a>
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