借助阿裡雲的大資料平台，微茗裝備了物聯網雲平台，建立了線上線下融合體系，實作了智能化生産，最終使産線的運作效率可以達到以往的2倍。本文将帶領大家一同了解微茗的企業生産線智能化之路。
“相信工廠智能化會是今後備受關注的領域之一。随着企業生産線智能化的應用，中國未來的工業發展也将迎來更加輝煌的明天。”
<b>采用的阿裡雲産品</b>
阿裡雲大資料平台
<b>為什麼使用阿裡雲</b>
将采集到的資料通過DNP資料接口與阿裡雲的大資料進行對接，對參數資料等影響産品性能和後期優化的資料進行大資料分析。
借助阿裡雲提供的進階分析和積極學習等相關算法對資料進行處理。
通過阿裡雲平台對生産線機器人進行裝置連接配接。
<b>關于微茗智能科技</b>
微茗是一家專注于工業4.0中國智能制造2025的科技型企業。微茗智能科技的業務包括工業裝備物聯網系統CPS（智能制造），微茗工業裝備物聯網一體的工業裝備物聯網綜合解決方案提供商，微茗自動化2017年推出伺服驅動器産品。微茗團隊在PLC和CNC行業具有多年的資料采集能力，通過強大的資料采集平台和網管産品，帶助國内高端加工型企業取得生産過程的核心資料，通過管理軟體和雲平台資料管理和分析，為客戶提供更優的生産解決方案，緻力幫助企業實作生産制造可視化，無人化和智能化。
公司研發總部坐落于江南水鄉江蘇無錫，銷售中心位于上海市中心，下設杭州分公司、重慶、北京、深圳大辦事處。微茗自動化在深圳設計了技術研發中心。
微茗智能科技公司現有人數36人，其中技術人員超過80%，包括通訊工程師，軟體工程師，電氣工程師以及技術顧問等。
<b>工業裝備物聯網的痛點所在</b>
目前工業裝備物聯網主要存在以下4個方面的問題：
1控制器系統廠商分散，協定衆多；
2工藝不同，廠商、種類多，數量大，性能，品質老舊不一
3各業務系統對設工業制造資料資訊需求不同，工藝、品質、節拍、速度、能耗、狀态、故障、效率。
4車站裝置布局造成離散加工，連續配置設定，密集制程，移動物流，特殊環境，跨廠區，如何高效組網部署。
<b>為什麼選擇阿裡雲？</b>
<b>将采集到的資料與阿裡雲的大資料進行對接</b>
以自動化機床行業為例進行分析，在機械加工生産線上主要對采集參數（狀态、産量計數、主軸轉速與轉率等參數）和道具參數（刀長、刀徑、長度補償和徑向補償等參數）進行采集、在清洗流水線上主要對采集參數（儲液槽水位、超生時間、報警信号等資料）進行采集。通過對資料的基礎資料的采集統計分析可以及時對生産線上原材料剩餘情況、道具磨損情況進行回報，同時也可以資料進行生産線産量，一天預計産出的分析，提高工廠産量和效率。
另一方面進一步将采集到的資料通過DNP資料接口與阿裡雲的大資料進行對接，對參數資料等影響産品性能和後期優化的資料進行大資料分析。
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<b>借助阿裡雲提供的進階算法對資料進行處理</b>
通過微茗科技線線上物聯網網關對資料采集并上傳至阿裡雲中心進行相應的資料分析。通過阿裡雲提供的進階分析和積極學習等相關算法對資料進行處理後的回報，可以将相關的結果通過前台界面展現給使用廠家。廠家可以直覺形象的檢視各個生産環節存在的問題并及時采取相應檢驗、檢修等補救措施。
<b>通過阿裡雲平台對生産線機器人進行裝置連接配接</b>
通過微茗科技在阿裡雲下的平台可以對生産線機器人進行裝置連接配接，對于工廠中的房間中其它裝置，可以通過先于DMP資料資料采集中間平台進行連接配接後通過DMP将資料存至雲端。在經過上述過程後就實作了線上與線下平台的統一化。
<b>遷移上阿裡雲後的成效</b>
傳統離散型制造工廠存在的最大的問題在于各個工作無法進行并行進行。導緻真正機械加工時間隻占了25%左右，生産效率較低。數字化智能型工廠，作業準備工作可以再電腦端提前運算，作業準備工作可以提前并行開展。通過對比分析可以看出，在引入智能化生産手段後，産線的運作效率可以達到以往的2倍。
原文釋出日期：2017-12-18
雲栖社群場景研究小組成員：董普慶，仲浩。