物聯網平台是一個內建了裝置管理、資料安全通信和消息訂閱等</font>能力的一體化平台。
向下支援連接配接海量裝置，采集裝置資料上雲；向上提供雲端API，服務端可通過調用雲端API将指令下發至裝置端，實作遠端控制。
物聯網平台與裝置、服務端、用戶端的消息通信流程如下。
使用物聯網平台實作裝置完整的通信連結，需要您完成裝置端的裝置開發、雲端伺服器的開發（雲端SDK的配置）、資料庫的建立、手機App的開發。在裝置和伺服器開發中，您需完成裝置消息的定義和處理邏輯。
物聯網應用是企業和開發者進行裝置管理、告警&故障監測、業務監控、資料分析的重要工具。
物聯網平台屏蔽了裝置接入的複雜性和協定的差異性，解耦應用與裝置，為上層應用提供統一格式的資料，簡化終端廠商開發的同時，也讓應用提供商聚焦于自身的業務開發。基于華為物聯網平台的應用開發方案如下。
應用伺服器作為應用側的業務處理核心，分析物聯網平台推送的裝置消息，并根據分析結果與應用用戶端進行互動，完成業務處理。
（1）建設物聯網應用基礎服務平台(M2M平台 ) ，實作軟體系統開發與部署。
（2）實作行業終端的适配接入，對采集到的資料實作報警、轉發、存資料庫等操作。
（3）提供開放的平台和資料結構，為各物聯網應用的擴充提供資料。
（4）提供詳盡的曆史記錄，及靈活的報表定制工具，易于生成任意格式的報表。
（5）提供易于擴充的、分布式平台架構及備援運作模式，支援大規模、大資料量的應用。
（6）提供強大的服務支援能力及通用的 M2M業務生成架構，為物聯網應用開發提供可視化的內建開發工具，提高二次開發效率。
（7）提供強大的使用者及權限管理，保證系統運作的安全性。
（8）實作對現有部分行業終端的接入調試、資料處理及監控管理。
M2M：M2M(MachinetoMachine)，是通過移動通訊對裝置進行有效控制，進而将商務的邊界大幅度擴充或創造出較傳統方式更高效率的經營方式或創造出完全不同于傳統方式的全新服務。M2M是将資料從一台終端傳送到另一台終端，也就是機器與機器之間的資訊交流與傳遞，透過網絡及機器裝置通訊的傳遞與連結達到資訊共享的概念。 M2M的構成 M2M涉及到5個重要的技術部分：機器、M2M硬體、通信網絡、中間件、應用。 M2M是一種以機器終端智能互動為核心的、網絡化的應用與服務。
M2M平台提供物聯網各行業應用對接入層、通訊層以及行業應用基礎層的通用解決方案，基于 M2M平台各行業應用實作自己的業務邏輯處理。
通過 M2M平台，為所有物聯網應用終端提供的統一的資料接入方案。
資料接入<font color='red'>支援多種通訊裝置、通訊協定，對接收到的資料進行辨識、分發，以及報警分析等預處理。</font>
物聯網應用軟體與傳統的應用軟體相比，有底層終端數量多、上層行業應用複雜的特點，各種行業終端數量規模往往能達到百萬甚至更進階别，要求 M2M平台能維護大量共享資料和控制資料，提供物聯網應用的統一運作環境，從概念、技術、方法與機制等多個方面無縫內建資料的實時處理與曆史記錄，實作資料的高時效排程與處理，并保證資料的一緻性。
以使用者資訊、系統權限為核心，內建各業務系統的認證資訊，提供一個高度內建且統一的認證平台。
M2M平台提供統一的“資料交換平台”，通過中間件作為粘合劑連接配接各種業務相關的異構系統、應用以及資料源，滿足重要系統之間無縫共享和交換資料的需要。
提供一個靈活、規範的資訊組織管理平台和全網範圍的網絡協作環境，實作內建的資訊采集、内容管理、資訊搜尋，能夠直接組織各類共享資訊和内部業務基礎資訊，面向不同使用對象，通過門戶技術實作個性化服務，實作資訊整合應用。
為各行業應用業務提供開發輔助工具、快速定制、地理資訊服務、權限管理、資料展現及挖掘等多種平台支撐服務。通過這些基礎構件，實作系統的松散耦合，提高系統的靈活性和可擴充性，保障快速開發、降低營運維護成本。
包括資料采集、資料處理、終端控制等功能。所有的終端裝置發到平台的資料都由資料通訊子產品接收并預處理，是平台與終端裝置互動的橋梁。
資料通訊子產品支援各種終端裝置的通訊協定及動态配置加載、解除安裝終端裝置到系統。
所有的終端裝置發到平台的資料都由資料通訊子產品接收并預處理，資料通訊子產品完成實時資料采集、資料處理、終端控制等業務目标，實作資料接入适配、統一資料結構、資料處理等功能。
報警主要分成兩種情況：<font color='red'>一種是終端裝置直接發上來的報警事件， 另一種是根據使用者需要配置到系統中的報警規則産生的報警， 報警規則是根據需求預先設定好的。 </font>
<font color='red'>當終端傳上來的實時資料觸發報警規則時， 應該實時産生報警，并在使用者界面給予顯示， 報警的延時時間應小于 5 秒。</font>
報警處理子產品實作對測量值的範圍、變化速度的預警，包括限值報警、變化率報警、偏差報警、異常報警等，以及通過對測量值進行數學運算 ( 報警公式 ) ，然後對運算結果進行報警檢查而産生。
支援自動記錄報警資訊、報警确認資訊、報警恢複 ( 報警消除 ) 等資訊，按照重要程度可分為多個優先級，如低級、進階、緊急。
報警發生時系統可以通過彈出報警視窗、發出聲響、發送短信、電子郵件或列印報警資訊等多種方式通知使用者，使用者可以自由設定報警通知方式。
報警處理子產品支援在終端裝置側直接産生的、通過網絡上報的報警，并根據使用者預設的關聯政策方式進行相應操作。
支援報警确認和複位，用不同顔色标示報警狀态，包括：
未确認、未複位；
已确認、未複位的報警；
未确認、已複位的報警；
已确認、已複位的報警。
使用者可通過 B/S 或 C/S 兩種用戶端根據預定權限設定進行報警資訊的查詢、操作、跟蹤。
M2M平台會記錄所有報警資訊，以備使用者查詢、生成報表。
當系統産生了報警或其他事件時，可以在此子產品中設定需要控制關聯的裝置或人員。
不同的裝置通過 M2M平台粘合，形成一個有機的整體，提供自動、及時、準确的服務。
關聯政策子產品支援的主要功能要求包括
（1）可配置政策子產品啟動時要執行的腳本；
（2）可配置可循環執行的腳本，循環時間可以設定；
（3）可配置政策子產品停止時要執行的腳本；
（4）可配置日程表設定的日程所要執行的腳本；
（5）可配置當産生報警事件時要執行的腳本；
（6）可配置某項的值改變時所要執行的腳本。當腳本設定的監控項發生改變時，系統自動重新整理。
關聯政策子產品至少支撐以下政策模式：
（1）啟動執行：當政策子產品啟動的時候執行，僅一次。
（2）循環執行：按設定的時間間隔執行。
（3）退出執行：當政策子產品退出的時候執行，僅一次。
（4）周期執行：當日程表被觸發時執行。
（5）事件執行：當産生報警事件時執行。
（6）值改變執行：根據腳本中包含的項ID，判斷當該項的值發生改變時執行。
實作動态靈活的設定系統操作或向終端裝置發送控制指令。腳本文法需至少支援JavaScript 文法。在腳本中還應該提供各種系統變量，以滿足各種腳本需求。
日程管理為系統提供各種有規律的定時操作，提高系統的自動化管理水準。
資料定時壓縮備份降低硬碟的使用容量，并可在需要時對備份的資料進行無損還原。
提供雙機熱備功能，當主站系統出現問題時，從站系統可以接管工作，最大程度保證平台的穩定運作。
對系統的權限資源、使用者、角色、角色組進行管理，除了系統管理者外不同的區域有自己的管理者，可以對所在區域以及下屬區域進行權限、使用者和角色的劃分。
具有完善的<font color='red'>日志功能，包括記錄檔、系統運作日志，能夠記錄系統異常情況及其他安全事件。</font>
支援兩種類别平台報表：<font color='red'>一種是專門針對各業務的單獨的報表系統， 隻能由業務的所屬合作夥伴或管理者查詢， 關注的是本業務的營運情況；</font>
另一種是<font color='red'>把所有業務統一抽取的平台營運分析報表，此種報表對平台所有業務進行營運分析， 可以使管理者對平台的營運狀況有總體的認識和了解，為決策提供資料依據。</font>
M2M平台與行業終端接口應盡量統一，有助于标準體系的形成。如果已有标準的行業，應支援現有标準。
支援的協定應包括：工業控制領域中的 OPC、MODBUS、RS232/485 協定，環境保護行業國标 HJ/T212-2005 ，中國移動 M2M終端 WMMP協定等。
M2M平台應實作統一管理終端，實作終端登入會話，實作終端的資料認證與加密。
行業應用平台可通過 M2M平台對終端進行管理與反控，下發指令并回報執行結果。
M2M平台作為各物聯網行業應用的基礎服務平台，應具有完備的接口與各應用交換資料，應提供規範化的接口規範，實作 M2M平台的對外資料互動标準、通用接口，接口形式包括 ESB、RMI接口、 WebService 接口、資料庫接口等。
M2M平台預留與其他系統的資訊接口，如上報本系統終端告警資料、行業統計資料等，接口形式包括 ESB、RMI 接口、 WebService 接口、資料庫接口等。
物聯網大資料平台所需具備的能力分析。
必須是高效的分布式系統。物聯網産生的資料量巨大，僅中國而言，就有5億多台智能電表，每台電表每隔15分鐘采集一次資料，一天全國智能電表就會産生500多億條記錄。這麼大的資料量，任何一台伺服器都無能力處理，是以處理系統必須是分布式的,水準擴充的。為降低成本，一個節點的處理性能必須是高效的，需要支援資料的快速寫入和快速查詢。
必須是實時處理的系統。網際網路大資料處理，大家所熟悉的場景是使用者畫像、推薦系統、輿情分析等等，這些場景并不需要什麼實時性，批處理即可。但是對于物聯網場景，需要基于采集的資料做實時預警、決策，延時要控制在秒級以内。如果計算沒有實時性，物聯網的商業價值就大打折扣。
需要營運商級别的高可靠服務。物聯網系統對接的往往是生産、經營系統，如果資料處理系統當機，直接導緻停産，産生經濟有損失、導緻對終端消費者的服務無法正常提供。比如智能電表，如果系統出問題，直接導緻的是千家萬戶無法正常用電。是以物聯網大資料系統必須是高可靠的，必須支援資料實時備份，必須支援異地容災，必須支援軟體、硬體線上更新，必須支援線上IDC機房遷移，否則服務一定有被中斷的可能。
需要高效的緩存功能。絕大部分場景，都需要能快速擷取裝置目前狀态或其他資訊，用以報警、大屏展示或其他。系統需要提供一高效機制，讓使用者可以擷取全部、或符合過濾條件的部分裝置的最新狀态。
需要實時流式計算。各種實時預警或預測已經不是簡單的基于某一個門檻值進行，而是需要通過将一個或多個裝置産生的資料流進行實時聚合計算，不隻是基于一個時間點、而是基于一個時間視窗進行計算。不僅如此，計算的需求也相當複雜，因場景而異，應容許使用者自定義函數進行計算。
需要支援資料訂閱。與通用大資料平台比較一緻，同一組資料往往有很多應用都需要，是以系統應該提供訂閱功能，隻要有新的資料更新，就應該實時提醒應用。而且這個訂閱也應該是個性化的，容許應用設定過濾條件，比如隻訂閱某個實體量五分鐘的平均值。
實時資料和曆史資料的處理要合二為一。實時資料在緩存裡，曆史資料在持久化存儲媒體裡，而且可能依據時長，保留在不同存儲媒體裡。系統應該隐藏背後的存儲，給使用者和應用呈現的是同一個接口和界面。無論是通路新采集的資料還是十年前的老資料，除輸入的時間參數不同之外，其餘應該是一樣的。
需要保證資料能持續穩定寫入。對于物聯網系統，資料流量往往是平穩的，是以資料寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析，特别是即席查詢，有可能耗費很大的系統資源，不可控。是以系統必須保證配置設定足夠的資源以確定資料能夠寫入系統而不被丢失。準确的說，系統必須是一個寫優先系統。
需要對資料支援靈活的多元度分析。對于聯網裝置産生的資料，需要進行各種次元的統計分析，比如從裝置所處的地域進行分析，從裝置的型号、供應商進行分析，從裝置所使用的人員進行分析等等。而且這些次元的分析是無法事先想好的，而是在實際營運過程中，根據業務發展的需求定下來的。是以物聯網大資料系統需要一個靈活的機制增加某個次元的分析。
需要支援資料降頻、插值、特殊函數計算等操作。原始資料的采集可能頻次挺高，但具體分析時，往往不需要對原始收據進行，而是資料降頻之後。系統需要提供高效的資料降頻操作。裝置是很難同步的，不同裝置采集資料的時間點是很難對齊的，是以分析一個特定時間點的值，往往需要插值才能解決，系統需要提供線性插值、設定固定值等多種插值政策才行。工業網際網路裡，除通用的統計操作之外，往往還需要支援一些特殊函數，比如時間權重平均。
需要支援即席分析和查詢。為提高大資料分析師的工作效率，系統應該提供一指令行工具或容許使用者通過其他工具，執行SQL查詢，而不是非要通過程式設計接口。查詢分析的結果可以很友善的導出，再制作成各種圖示。
需要提供靈活的資料管理政策。一個大的系統，采集的資料種類繁多，而且除采集的原始資料外，還有大量的衍生資料。這些資料各自有不同的特點，有的采集頻次高，有的要求保留時間長，有的需要多個副本以保證更高的安全性，有的需要能快速通路。是以物聯網大資料平台必須提供多種政策，讓使用者可以根據特點進行選擇和配置，而且各種政策并存。
必須是開放的。系統需要支援業界流行的标準SQL，提供各種語言開發接口，包括C/C++,Java,Go,Python,RESTful等等,也需要支援Spark,R，Matlab等等，友善內建各種機器學習、人工智能算法或其他應用，讓大資料處理平台能夠不斷擴充，而不是成為一個孤島。
系統必須支援異構環境。大資料平台的搭建是一個長期的工作，每個批次采購的伺服器和儲存設備都會不一樣，系統必須支援各種檔次、各種不同配置的伺服器和儲存設備并存。
需要支援邊雲協同。要有一套靈活的機制将邊緣計算節點的資料上傳到雲端，根據具體需要，可以将原始資料，或加工計算後的資料，或僅僅符合過濾條件的資料同步到雲端，而且随時可以取消，更改政策。
需要單一的背景管理系統。便于檢視系統運作狀态、管理叢集、管理使用者、管理各種系統資源等，而且系統能夠與第三方IT運維監測平台無縫內建，便于管理。
便于私有化部署。因為很多企業出于安全以及各種因素的考慮，希望采用私有化部署。而傳統的企業往往沒有很強的IT運維團隊，是以在安裝、部署上需要做到簡單、快捷，可維護性強。
一個開源的用于資料收集，處理，可視化和裝置管理的開源物聯網平台。
它通過行業标準的物聯網協定（MQTT，CoAP和HTTP）實作裝置連接配接，并支援雲和本地部署。
ThingsBoard結合了可伸縮性，容錯性和性能，是以您永遠不會丢失資料。
以可靠的方式收集和存儲遙測資料，以應對網絡和硬體故障。使用可自定義的Web儀表闆或伺服器端API通路收集的資料。
開箱即用地支援多租戶安裝。單個租戶可能具有多個租戶管理者以及數百萬個裝置和客戶。
提供30多個可立即配置的小部件，并能夠使用内置編輯器建立自己的小部件。内置線圖，數字和模拟儀表，地圖等等。
随着以群集模式添加新的Thingsboard伺服器，受支援的伺服器端請求和裝置的數量呈線性增加。無停機時間，伺服器重新開機或應用程式錯誤。
根據實體屬性或消息内容，使用靈活的規則鍊處理傳入的裝置資料。使用自定義邏輯将資料轉發到外部系統或觸發警報。在警報上配置複雜的通知鍊。增強伺服器端功能或使用高度可定制的規則來操作裝置。使用拖放規則鍊設計器定義您的應用程式邏輯。
所有Thingsboard伺服器都是相同的。沒有主人勞工或熱備用人員。自動檢測到節點故障。可以在不停機的情況下更換發生故障的節點。使用可靠的NoSQL資料庫複制持久資料。
提供注冊和管理裝置的功能。允許監視用戶端和供應伺服器端裝置屬性。為伺服器端應用程式提供API，以将RPC指令發送到裝置，反之亦然。
支援MQTT和HTTP協定的傳輸加密。支援裝置認證和裝置憑證管理。
提供注冊和管理資産的功能。允許供應伺服器端資産屬性 并監視相關警報。使用關系建立實體層次的能力。
使用可自定義的規則鍊，小部件和傳輸實作擴充預設平台功能。除了MQTT，CoAP和HTTP支援之外，ThingsBoard使用者還可以使用自己的傳輸實作或自定義現有協定的行為。
提供了建立和管理能力的報警與你的實體：裝置，資産，客戶等可以實時報警監控和報警傳播到相關實體的層次結構。在裝置斷開連接配接或不活動事件時發出警報。
ThingsBoard已獲得Apache許可2.0的許可，是以您可以在商業産品中免費使用它。您甚至可以将其托管為SaaS或PaaS解決方案。
支援針對入門環境或小型環境的整體部署。提供更新到微服務的功能，以實作高可用性和水準可伸縮性。
支援各種資料庫選項以及選擇存儲主要實體和遙測資料的位置的功能
ThingsBoard教程（一）：ThingBoard介紹及安裝
ThingsBoard教程（二）：租戶，租戶配置，部件組子產品的使用
ThingsBoard教程（三）：系統設定子產品的使用
ThingsBoard教程（四）：規則鍊簡介與操作
ThingsBoard教程（五）：客戶，資産管理
ThingsBoard教程（六）：裝置管理
ThingsBoard教程（七）：模拟裝置遙測
ThingsBoard教程（八）：自定義UI
ThingsBoard教程（九）：前端架構分析
ThingsBoard教程（十）：前端初級定制化
ThingsBoard教程（十一）：部件庫的入門知識
ThingsBoard教程（十二）：部件庫中使用echarts
ThingsBoard教程（十三）：部件的基本API解釋
ThingsBoard教程（十四）：部件庫基本JS函數API解釋，及變量的使用，顯示
ThingsBoard教程（十五）：部件庫的點選事件
ThingsBoard教程（十六）：制作RPC部件
ThingsBoard教程（十七）：自定義開發時間圖表
由IBM新興技術服務團隊建構的可視化物聯網編排工具，可基于浏覽器的流程編輯器連接配接裝置、伺服器和 API 應用。
他是一個可視化的項目，背景使用的是NodeJS語言，提供了Web頁面，來編寫Flow，
這是該項目提供的頁面。
這裡的Flow你可以了解為一個最小可用的服務。建立Flow的主要方式是通過在浏覽器拖拽完成的。所有所見即所得,基于浏覽器的流程編輯，是以說他是一個可視化的編排工具。此外它還支援，http，mqtt，websocket，tcp，utp，等協定。支援所有主流的連結裝置和伺服器。此外他還是一個可以無限擴充的平台，目前平台有超過225,000個子產品，你可以輕松地在擴充面闆中添加并使用他們。
總結一下Node-RED工具的特點
可視化，直接在浏覽器拖拽建立Flow
平台可使用子產品豐富
支援http，mqtt，websocket，tcp，utp協定
使用Nodejs事件驅動的非阻塞模型，非常适合在低成本硬體運作
完全開源，可以自主開發
Node-RED教程（一）：Node-RED的介紹與安裝
Node-RED教程（二）：Node-RED的面闆的操作
Node-RED教程（三）：Node-RED公共節點的使用
Node-RED教程（四）：Node-RED函數節點的使用
Node-RED教程（五）：Node-RED序列節點的使用
Node-RED教程（六）：Node-RED解析節點的使用
Node-RED教程（七）：Node-RED存儲節點的使用
Node-RED教程（八）：Node-RED網絡節點的使用
Node-RED教程（九）：Node-RED面闆dashboard節點的使用
Node-RED教程（十）：Node-RED面闆dashboard節點的配置
Node-RED教程（十一）：Node-RED面闆chart節點的使用案例
Node-RED教程（十二）：定制化節點教程
Node-RED教程（十三）：三種方式安裝啟動安裝Node-Red
Node-RED教程（十四）：定制Node-RED的UI
Node-RED教程（十五）：工業儀表盤開發
Node-RED教程（十六）：釋出自定義Node-RED的npm包
Node-RED系列（十七）：使用自定義UI節點網與flow互動
Node-RED系列（十八）：配置靜态目錄，使用echarts.js，three.js，D3.js
Node-RED系列（十九）：工業多圖示面闆制作
Node-RED系列（二十）：一文讓你徹底了解物聯網平台Node-RED
Node-RED系列（二一）：安裝mqtt環境，簡單使用案例，mqtt節點解析
Gitee位址：https://gitee.com/jetlinks/jetlinks-community
JetLinks 基于Java8,Spring Boot 2.x,WebFlux,Netty,Vert.x,Reactor等開發, 是一個開箱即用,可二次開發的企業級物聯網基礎平台。平台實作了物聯網相關的衆多基礎功能, 能幫助你快速建立物聯網相關業務系統。
開放源代碼
全部源代碼開放,可自由二次開發.前後端分離,接口全開放.
統一裝置接入,海量裝置管理
TCP/UDP/MQTT/HTTP、TLS/DTLS、不同廠商、不同裝置、不同封包、統一接入，統一管理.
強大的規則引擎
強大的可視化規則設計器.以及多種規則模型支援(裝置告警,場景關聯等).
可視化大屏
可視化大屏設計器,靈活配置大屏展示。
多租戶
靈活的非侵入多租戶資料權限控制。可實作不同租戶,不同使用者共享資料。
線上示範位址: http://demo.jetlinks.cn
(opens new window) 使用者名:<code>test</code> 密碼: <code>test123456</code>.
DC3是基于Spring Cloud的開源可分布式物聯網(IOT)平台,用于快速開發、部署物聯裝置接入項目,是一整套物聯系統解決方案。
Gitee位址：https://gitee.com/pnoker/iot-dc3
DC3子產品拆分，四層架構：
驅動層：用于提供标準或者私有協定連接配接實體裝置的 <code>SDK</code>，負責南向裝置的資料采集和指令控制，基于 <code>SDK</code> 可實作驅動的快速開發；
資料層：負責裝置資料的收集和入庫，并提供資料管理接口服務；
管理層：用于提供微服務注冊中心、裝置指令接口、裝置注冊與關聯配對、資料管理中心，是所有微服務互動的核心部分，負責各類配置資料的管理，并對外提供接口服務；
應用層(開發中...)：用于提供資料開放、任務排程、報警與消息通知、日志管理等，具備對接第三方平台能力。
DC3功能設計，定位目标：
可伸縮：水準可伸縮的平台,建構使用領先的 <code>Spring Cloud</code> 開源技術；
容錯：沒有單點故障弱,叢集中的每個節點是相同的；
健壯和高效：單一伺服器節點可以處理甚至數百成千上萬的裝置根據用例；
可定制：添加新的裝置協定,并注冊到服務中心；
跨平台：使用 <code>Java</code> 環境可異地、分布式多平台部署；
自主可控：私有雲、公有雲、邊緣部署；
完善性：裝置快速接入、注冊、權限校驗；
安全(開發中...)：資料加密傳輸（mqtt 驅動已實作資料加密傳輸）；
多租戶：命名空間，多租戶化；
雲原生：Kubernetes；
容器化：Docker。
<code>DC3</code> 平台是基于 <code>Spring Cloud</code> 架構開發的,是一系列松耦合、開源的微服務集合。 微服務集合由4個微服務層和兩個增強的基礎系統服務組成,提供從實體域資料采集到資訊域資料處理等一系列的服務。
Gitee：https://gitee.com/willbeahero/IOTGate
官網：www.uiotp.com
示範賬号：使用者名 guest001 密碼 123456
浩欣物聯平台采用分布式微服務架構、分布式消息隊列、分布式緩存、時序資料存儲、流計算等技術實作的支援物聯裝置遙測資料采集、告警資料預警等功能的泛行業IOT物聯網平台，可作為物聯網上層應用的物聯資料中台， 負責與各種不同規約類型的物聯裝置直接互動，并為上層應用提供統一的接口和響應資料格式能極大降低物聯網研發的成本提高物聯網研發效率。浩欣物聯平台裝置側采用IOTGate企業版作為物聯感覺裝置網絡入口。
煙台華崟科技有限公司：參與項目開源的貢獻，位于高新區藍海創業園。
《龍岩市物聯網應用平台建設方案》
如何開發物聯網應用？
物聯網大資料平台應具備的功能和特點
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