招募貼：Hadoop專業解決方案招募義務翻譯人員

一、招募啟事

招募貼：Hadoop專業解決方案招募義務翻譯人員，英文原著名稱：《Wrox.Professional.Hadoop.Solutions》。願意參與到此項工作中來的請加群：313702010

歡迎大家踴躍報名。

二、圖書大綱

中文部分：

chapter1：大資料和Hadoop生态圈

　　1.1 當大資料遇到Hadoop

　　1.2 Hadoop生态圈

　　1.3 Hadoop核心元件

　　1.4 Hadoop版本分發

　　1.5 基于Hadoop開發企業級應用

chapter2：資料存儲之Hadoop

　　2.1 HDFS

　　2.2 HBase

　　2.3 HDFS和HBase相結合，進行實際資料存儲

　　2.4 使用Apache Avro

　　2.5 使用HCatalog管理中繼資料

　　2.6 Hadoop資料組織模式設計

chapter3：資料計算之MapReduce

　　3.1 認識MapReduce

　　3.2 第一個MapReduce應用

　　3.3 設計MapReduce實作

　　3.4 總結

chapter4：自定義MapReduce執行

　　4.1 通過InputFormat控制MapReduce執行

　　4.2 使用自定義RecordReaders讀取你的資料

　　4.3 使用OutputFormats組織輸出檔案

　　4.4 使用Combiner優化MapReduce執行

　　4.5 使用Partitioners控制Reducer執行

　　4.6 使用非Java語言通路Hadoop

　　4.7 總結

chapter5：建構可重用的MapReduce應用

　　5.1 MapReduce程式單元測試

　　5.2 Eclipse本地應用程式測試

　　5.3 使用日志進行Hadoop測試

　　5.4 使用Job Counters計數

　　5.5 MapReduce防禦式程式設計

　　5.6 總結

chapter6：自動資料處理之Oozie

chapter7：使用Oozie

chapter8：Oozie進階功能

chapter9：實時Hadoop

　　9.1 現實世界中的實時應用系統

　　9.2 使用HBase實作實時應用系統

　　9.3 使用特定的實時Hadoop查詢系統

　　9.4 使用基于Hadoop的事件處理系統

　　9.5 總結

chapter10：Hadoop安全

　　10.1 曆史回顧：了解Hadoop安全機制的挑戰

　　10.2 身份認證

　　10.3 權限管理

　　10.4 Oozie身份認證和權限管理

　　10.5 網絡加密

　　10.6 使用Rhino增強安全機制

　　10.7 Hadoop安全最佳實踐

　　10.8 總結

chapter11：在AWS上運作Hadoop應用程式

chapter12：為Hadoop實作建構企業級安全解決方案

chapter13：Hadoop的發展趨勢

英文部分：

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