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人工智能與就業系列調研 | 光雲科技新應用

調研背景

人工智能在電商零售領域快速應用,對就業産生了多方面影響。杭州光雲科技股份有限公司是一家電商軟體及服務的科技公司,從商品、交易、營銷、客戶、資料等多領域協助商家,提供全面的解決方案。

通過産品和服務,公司緻力于成為電商領域裡值得信任和依賴的合作夥伴,是網際網路SaaS模式的軟體技術創新型企業。

本課題組于2018年1月9日對杭州光雲科技股份有限公司進行調研,了解人工智能的應用情況、就業及人員工作狀況等。

調研時間:2018年1月9日

調研對象:光雲科技 董旭輝,楊志文,麥志斌

調研人員:

吳清軍    人民大學勞動人事學院副教授

王  非     人民大學勞動人事學院助理教授

邱子童   人民大學勞動人事學院助教

聶文文   人民大學勞動人事學院助教

郝建彬   阿裡研究院創業就業研究中心主任

調研重點内容

(一)光雲科技模式

1.基本情況

光雲科技成立于2013年,作為一家第三方服務公司,主要為天貓、淘寶商家提供基礎服務,目前上線産品40多項,包括店鋪裝修、資料統計、營運服務(商品、訂單、會員、資料、互動等)等。2016年起,光雲開始觸及大資料與人工智能領域服務。

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光雲科技網站頁面

2.服務類别

(1)工具型服務:電商基礎功能子產品的服務,主要針對注重效率的中小型賣家。

(2)系統與服務型:主要針對注重營運推廣的大型商家,AI應用主要針對此類服務類型。例如ERP系統,針對電商ERP,95%以上是線上形式。

(3)企業服務:主要針對企業線上營運或線下業務管理。

3.盈利模式

在商品訂單環節,之前是要用平台的商家背景,通過特定格式上傳相應照片、資訊。這種模式在業務量陡增情況下缺乏适應能力。

光雲科技的工具性軟體可以實作批量操作,将軟體植入平台的商家背景,目前工具服務基本覆寫阿裡平台上活躍店鋪。系統、服務性軟體定價根據市場規則,按不同功能劃分定價标準,例如ERP系統采取按單計價模式。

(二)光雲電商的智能化技術産品

1.智能客服

光雲科技正在研發的智能客服,用機器模拟人提供消費者接待與導購服務,包括語音服務。智能客服應用範圍基本上能夠覆寫平台大部分商家。客戶對智能客服的需求較大,能夠大幅降低客戶的經營成本。依托阿裡雲平台,智能客服預計在2018年能夠上線。

2.快麥

(1)快麥設計。針對大賣家,特别是“上新”頻繁的店鋪,快麥可自生成寶貝詳情頁,可以實作在淘寶、天貓等平台上,PC + 移動端實作多端同步。從簡單圖檔堆疊到頁面總體優化,降低美工投入、提升網店上新效率。如上海某公司,原有200名左右美勞工員,使用快麥設計後,節省了60%以上人力投入。

(2)快麥ERP。快麥ERP能夠幫助商家更高效地管理店鋪和倉庫。一是提升系統自動化程度,配置更加智能化,提升了員工效率;二是能夠實作多門店、多平台、異地多倉間的庫存管控;三是結合手持終端,可以實作倉庫無紙化作業;四是員工權限深度細化,精确到資料和按鈕級别。

(3)快麥雲托管。涵蓋了直通車優化、鑽展投放、品牌營運和商品拍攝四大服務。快麥雲托管以行業大資料為支撐,提供專業、精準、創意、有效的直通車及鑽展服務;提供從店鋪定位、活動策劃、視覺設計等全方位多元度的全店托管服務;提供包括視覺策劃、場景及模特拍攝在内的商品拍攝服務。

(4)快麥列印機。幫助商家更快速、更穩定地列印訂單,解決了電子面單列印速度慢、不穩定、耗材不耐用以及易磨損等問題;并能夠節省列印成本和列印時間,實作手機遠端無線列印,使得列印快遞單更加友善快捷。

3.其他服務

 針對中小賣家,光雲科技還提供了“超級店長”、“旺店交易”、“旺店資料”、“快遞助手”等工具性服務。針對大賣家,除了上述提到的快麥相關産品之外,還有“超級績效”、“快麥CRM”、“快麥資料”、“賣家學院”等服務。

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課題組與光雲科技人員合影

(三)智能應用下的就業情況

2013年光雲科技員工數量為60-70人,2014到2015年因業務闆塊的迅速發展,人員需求逐漸增長,目前公司約有700人。其中,技術人員占比50%左右,90後員工約占50%。

2.崗位變化

近年來,随着移動端的迅速發展,移動化帶來了網店管理端工具需求的激增,讓随時随地的移動店鋪管理、網店營運成為可能。

目前,光雲科技還沒有出現因為工具的進步而導緻人員的減少。店鋪設計崗位,機器隻能做重複性的店鋪設計服務,但設計師創造性的工作,機器目前仍無法代替。由于技術進步與業務量共同上升,運維崗位用工需求基本保持不變。算法團隊,目前團隊有7人,未來預計發展到十幾個人,主要從事圖像識别和自然語言處理的工作。

3.新增崗位

機器訓練師,1-2個人專職訓練客服機器人。

4.未來發展趨勢

市場競争要求商家上新“頻度”激增,設計頁面更具個性化,設計師會從重複性設計工作中解放出來,着眼于更有價值的創造性設計工作。在算法方面,AI的作用、威脅被高估。

原文釋出時間為:2018-02-2

本文作者:郝建彬

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