oneAPI是Intel為XPU混合運算推出的應用程式接口，能夠簡化跨架構程式開發的難度，新推出的oneAPI 2022工具包也能帶來更理想的執行效率。
Intel表示，根據Evans Data調查，有40%的異質系統開發者使用超過1種處理器、處理器核心或協同處理器。通過oneAPI能夠提供跨越處理器（CPU）、繪圖處理器（GPU）、FPGA及其它架構運算單元、加速器的單一且完整解決方案，大幅降低異質運算的開發門檻，讓開發者能夠為特定的解決方案自由選擇最佳硬體，無需受限于專用程式開發模型所帶來的經濟與技術負擔。
Intel最新推出的oneAPI 2022工具包內建完整個程式開發工具，包含編譯器、函數庫、預先優化架構、分析器和調試器，在過去1年之内添加并強化超過900項功能，其中包含通過通用LLVM後端完成全球首款CPU和GPU的C、SYCL與Fortran、資料平行Python統一編譯器，先進加速器性能模型與調整，以及AI與光線關注可視化工作負載性能加速。
此外DPC Compatibility Tool能夠自動轉移90%至95%的CUDA程式代碼至SYCL/DPC，讓開發者建立跨架構應用程式時，能夠提升程式代碼開發生産力和速率。
oneAPI能降低開發混合架構運算程式開發的難度。
oneAPI支援多種處理器（CPU）、繪圖處理器（GPU）、FPGA及其它架構運算單元、加速器。
oneAPI內建了編譯器、函數庫、程式架構、中間件、優化應用程式等元件。
oneAPI能夠為最新和即将上市的硬體優化，通過代号為Alder Lake的第12代Core處理器具備的AVX-VNNI、代号為Sapphire Rapids的下一時代Xeon可擴充處理器具備的Advanced Matrix Extension（Intel AMX），以及即将上市的Xe GPU，帶來更強悍的整體性能輸出。
在AI性能優化方面，深度學習架構性能通過最新的Intel Optimization for TensorFlow和Intel Optimization for PyTorch，較先前版本最提高10倍運作速度。新款Intel Extension for Scikit-learn在Intel CPU的表現，相較開源版本可提升機器學習算法速度超過100倍。Intel Neural Compressor則能通過橫跨多個深度學習架構的訓練後優化技術，帶來更出色的AI推論性能。
新版本也與更多開發環境深度內建，使用者能在Microsoft Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio 2022、WSL2等熟悉的環境中開發程式。
除此之外，先進的光線關注新功能包含錐體遙測、輔助功能降噪并支援FP16資料類型，提供更紮實的外形和縮短渲染時間，改善整體渲染性能。支援即将推出的Xe GPU和即時降噪，帶來更逼真的圖像品質。
舉例來說Embree路徑關注技術能夠模拟光線在3D環境中的傳遞，并由oneAPI Rendering Toolkit函數庫所建立的xPU路經追縱器，以及AI降噪器Open Image Denoise帶來更清晰的畫質。
上方視訊為Embree和Open Image Denoise的技術展示，可以看到Xe架構為系統搭配oneAPI的執行狀況。
讀者可以在Intel Developer Zone取得最新oneAPI工具包，另外也能通過容器、apt-get、Anaconda等方式取得檔案，或由Intel DevCloud雲計算開發環境通路。