本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）
終于藏不住了。
正值西方國家歡度佳節之時，一份英偉達的surprise終于被發現。
是一條關于GeForce的禁令。
這款備受AI“煉丹”群衆喜愛的顯示卡，以後不能随便用來搞深度學習了。
根據德國科技媒體golem.ded報道，英偉達前不久更新了最終使用者協定，所有的GeForce系列顯示卡（包括Titan）都不能在資料中心跑深度學習。
也就是說，基于GeForce和Titan晶片的深度學習雲伺服器，從此别過。
這不是演習！英偉達已經在日本開始行動了。
日本的雲服務商櫻花公司，就在公告中表示已經收到英偉達的通知，已經暫停提供Quad GPU的購買服務，這個服務使用的是Titan X處理器。
英偉達的新禁令會帶來什麼結果呢？
據報道，任何涉及深度學習的資料中心，無論是商用資料中心還是學術界的資料中心，如果不購買價格更高的Tesla系列GPU，就無法繼續展開研究。
換句話說，“如果你想繼續按照以前的方式工作，那麼就得付10倍的價錢”。
差這麼多錢？我們在網上查了下價格。
GeForce 1080 Ti報價699美元，國内售價一般在6000元左右。Titan Xp報價1200美元，國内售價一般12000元左右。
Tesla K80報價3399美元，國内售價一般在40000元左右。Tesla P100報價5150美元，國内售價一般在50000元左右。
日本媒體在報道這件事的時候，明顯感覺出情緒激動。
WirelessWire News寫道：“為什麼學生實驗和缺乏實際應用的商業研究需要支付10倍的費用？将用于遊戲的GPU用在資料中心，價格就要漲10倍，這是不是太過分？”
還給出這樣一個結論：“這是英偉達濫用壟斷地位的明确證明”。
但事實已是如此，不如咱們來看看仔細這個禁令。
其實就是GeForce軟體協定第2.1.3款中新增的最後一條。
No Datacenter Deployment. The SOFTWARE is not licensed for datacenter deployment, except that blockchain processing in a datacenter is permitted.
字面很明确了。能不能繞過去？
比方有人就提出，“資料中心”的說法很模糊。企業的伺服器機房是否算是“資料中心”？當然，個人依然可以使用GeForce系列GPU。是以，伺服器是否應考慮搬出機房，放在1U的機架上，你隻需要忍受噪音和高溫即可。
還有人精明的發現，這個禁令寫在GeForce軟體協定裡了：這不是針對硬體的禁令，我們自己搞一個新的驅動，不就可以繼續用英偉達的GPU了！
見狀Reddit論壇的網友們趕忙潑水：這個難度有點大，可能也有法律風險……也有很多人開始想念Intel、AMD~
當然，也不是說資料中心就不能用GeForce顯示卡。還留了一條路可走。
這個禁令後半句說的很清楚，如果你在資料中心用GeForce顯示卡挖礦，那英偉達還是歡迎的。這一條“區塊鍊例外”的規則。
英偉達算盤打的清楚。
一方面，資料中心最近一直是英偉達旗下增長最快的業務。
最後，量子位還有個小發現跟大家分享一下。
中文版的英偉達最終使用者協定還沒更新，至少現在還沒更新，不知道中國市場是不是能網開一面。截圖了，貼在下面。
嗯，就醬~
所有命運的饋贈，都在暗中标好了價格。
本文作者：維金 允中
原文釋出時間：2017-12-26