學習完Python之後,接下來就要面臨找工作的問題,而在找工作之前,有一項準備十分重要,那就是刷面試題。在這裡小編為大家整理了一些Python面試題,希望對你有所幫助。
1、Python裡面如何拷貝一個對象?(指派,淺拷貝,深拷貝的差別)
答:指派(=),就是建立了對象的一個新的引用,修改其中任意一個變量都會影響到另一個。
淺拷貝:建立一個新的對象,但它包含的是對原始對象中包含項的引用(如果用引用的方式修改其中一個對象,另外一個也會修改改變){1,完全切片方法;2,工廠函數,如list();3,copy子產品的copy()函數}
深拷貝:建立一個新的對象,并且遞歸的複制它所包含的對象(修改其中一個,另外一個不會改變){copy子產品的deep.deepcopy()函數}
2、Python裡面match()和search()的差別?
答:re子產品中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern比對。
re子產品中research(pattern,string[,flags]),在string搜尋pattern的第一個比對值。
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
3、有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜态的代碼分析?
答:PyChecker是一個python代碼的靜态分析工具,它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的複雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查
4、簡要描述Python的垃圾回收機制(garbage collection)。
答案
這裡能說的很多。你應該提到下面幾個主要的點:
Python在記憶體中存儲了每個對象的引用計數(reference count)。如果計數值變成0,那麼相應的對象就會小時,配置設定給該對象的記憶體就會釋放出來用作他用。
偶爾也會出現引用循環(reference cycle)。垃圾回收器會定時尋找這個循環,并将其回收。舉個例子,假設有兩個對象o1和o2,而且符合o1.x == o2和o2.x == o1這兩個條件。如果o1和o2沒有其他代碼引用,那麼它們就不應該繼續存在。但它們的引用計數都是1。
Python中使用了某些啟發式算法(heuristics)來加速垃圾回收。例如,越晚建立的對象更有可能被回收。對象被建立之後,垃圾回收器會配置設定它們所屬的代(generation)。每個對象都會被配置設定一個代,而被配置設定更年輕代的對象是優先被處理的。
5、什麼是lambda函數?它有什麼好處?
答:lambda 表達式,通常是在需要一個函數,但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用,也就是指匿名函數
lambda函數:首要用途是指點短小的回調函數
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)
6、請寫出一段Python代碼實作删除一個list裡面的重複元素
答:
1,使用set函數,set(list)
2,使用字典函數,
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
7、用Python比對HTML tag的時候,<.>和<.?>有什麼差別?
答:術語叫貪婪比對( <.> )和非貪婪比對(<.?> )
例如:
test
<.*> :
<.*?> :
8、如何在一個function裡面設定一個全局的變量?
答:解決方法是在function的開始插入一個global聲明:
def f()
global x
9、程式設計用sort進行排序,然後從最後一個元素開始判斷
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
10、下面的代碼在Python2中的輸出是什麼?解釋你的答案
def div1(x,y):
print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)
def div2(x,y):
print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)
div1(5,2)
div1(5.,2)
div2(5,2)
div2(5.,2.)
另外,在Python3中上面的代碼的輸出有何不同(假設代碼中的print語句都轉化成了Python3中的文法結構)?
在Python2中,代碼的輸出是:
5/2 = 2
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0
預設情況下,如果兩個操作數都是整數,Python2預設執行整數運算。是以,5/2 結果是2,而5./2結果是2.5
注意你可以通過下面的import語句來覆寫Python2中的這一行為
from future import division
還要注意“雙斜杠”(//)操作符将會一直執行整除,忽略操作數的類型。這就是為什麼5.0//2.0即使在Python2中結果也是2.0
但是在Python3并沒有這一行為。兩個操作數都是整數時,也不執行整數運算。在Python3中,輸出如下:
5/2 = 2.5