Java資料結構和算法

• 1.幾個經典的算法面試題(1)
• 2.幾個經典的算法面試題(2)
• 3.内容介紹和授課方式
• 4.資料結構和算法的關系
• 5.程式設計中實際遇到的幾個問題
• 6.線性結構和非線性結構
• 7.稀疏數組的應用場景
• 8.稀疏數組轉換的思路分析
• 9.稀疏數組的代碼實作
• 10.隊列的應用場景和介紹
• 11.數組模拟隊列的思路分析
• 12.數組模拟隊列代碼實作(1)
• 13.數組模拟隊列代碼實作(2)
• 14.數組模拟環形隊列思路分析圖
• 15.數組模拟環形隊列實作
• 16.單連結清單介紹和記憶體布局
• 17.單連結清單建立和周遊的分析實作
• 18.單連結清單按順序插入節點
• 19.單連結清單節點的修改
• 20.單連結清單節點的删除和小結
• 21.單連結清單新浪面試題
• 22.單連結清單騰訊面試題
• 23.單連結清單百度面試題
• 24.雙向連結清單增删改查分析圖解
• 25.雙向連結清單增删改查代碼實作
• 26.雙向連結清單功能測試和小結
• 27.環形連結清單介紹和約瑟夫問題
• 28.約瑟夫問題分析圖解和實作(1)
• 29.約瑟夫問題分析圖解和實作(2)
• 30.棧的應用場景和介紹
• 31.棧的思路分析和代碼實作
• 32.棧的功能測試和小結
• 33.棧實作綜合電腦-思路分析(1)
• 34.棧實作綜合電腦-代碼實作(2)
• 35.棧實作綜合電腦-代碼實作(3)
• 36.字首 中綴 字尾表達式規則
• 37.逆波蘭電腦分析和實作(1)
• 38.逆波蘭電腦分析和實作(2)
• 39.中綴轉字尾表達式思路分析
• 40.中綴轉字尾表達式代碼實作(1)
• 41.中綴轉字尾表達式代碼實作(2)
• 42.完整版逆波蘭電腦和小結
• 43.遞歸應用場景和調用機制
• 44.遞歸能解決的問題和規則
• 45.迷宮回溯問題分析和實作(1)
• 46.迷宮回溯問題分析和實作(2)
• 47.八皇後問題分析和實作(1)
• 48.八皇後問題分析和實作(2)
• 49.八皇後問題分析和實作(3)
• 50.排序算法介紹和分類
• 51.時間頻度介紹和特點
• 52.時間複雜度計算和舉例說明
• 53.平均和最壞時間複雜度介紹
• 54.冒泡排序算法思路圖解
• 55.冒泡排序算法代碼實作
• 56.冒泡排序算法優化和總結
• 57.選擇排序算法思路圖解
• 58.選擇排序算法代碼實作
• 59.選擇排序算法速度測試
• 60.插入排序算法思路圖解
• 61.插入排序算法代碼實作
• 62.插入排序算法速度測試
• 63.希爾排序算法思路圖解
• 64.希爾排序[交換式]算法實作
• 65.希爾排序[移位式]算法實作
• 66.快速排序算法思路圖解
• 67.快速排序算法代碼實作
• 68.快速排序算法速度測試
• 69.歸并排序算法思路圖解
• 70.歸并排序算法代碼實作
• 71.歸并排序算法速度測試
• 72.基數排序算法思路圖解
• 73.基數排序算法代碼實作(1)
• 74.基數排序算法代碼實作(2)
• 75.基數排序算法注意事項
• 76.排序算法時間複雜度比較
• 77.線性查找分析和實作
• 78.二分查找算法思路圖解
• 79.二分查找算法代碼實作
• 80.二分查找算法功能完善
• 81.插值查找算法工作原理
• 82.插值查找算法代碼實作
• 83.斐波那契查找算法原理
• 84.斐波那契查找代碼實作
• 85.斐波那契查找算法小結
• 86.哈希表的介紹和記憶體布局
• 87.哈希表實作思路圖解
• 88.哈希表代碼實作(1)
• 89.哈希表代碼實作(2)
• 90.數組 連結清單 樹存儲方式分析
• 91.二叉樹的概念和常用術語
• 92.前序中序後序周遊二叉樹圖解
• 93.前序中序後序周遊代碼實作(1)
• 94.前序中序後序周遊代碼實作(2)
• 95.前序中序後序查找思路圖解
• 96.前序中序後序查找代碼實作(1)
• 97.前序中序後序查找代碼實作(2)
• 98.二叉樹删除結點思路圖解
• 99.二叉樹删除結點代碼實作
• 100.順序存儲二叉樹思路圖解
• 101.順序存儲二叉樹代碼實作
• 102.線索化二叉樹的介紹
• 103.線索化二叉樹思路圖解
• 104.線索化二叉樹代碼實作1
• 105.線索化二叉樹代碼實作2
• 106.周遊線索化二叉樹實作
• 107.大頂堆和小頂堆圖解說明
• 108.堆排序的思路圖解
• 109.堆排序的代碼實作1
• 110.堆排序的代碼實作2
• 111.堆排序的速度測試和小結
• 112.赫夫曼樹的基本介紹
• 113.赫夫曼樹建立步驟圖解
• 114.赫夫曼樹建立代碼實作
• 115.變長編碼的舉例說明
• 116.赫夫曼編碼的原理圖解
• 117.資料壓縮-建立赫夫曼樹思路
• 118.資料壓縮-建立赫夫曼樹實作
• 119.資料壓縮-生成赫夫曼編碼表
• 120.資料壓縮-赫夫曼編碼位元組數組
• 121.資料壓縮-赫夫曼位元組數組封裝
• 122.資料解壓-位元組轉二進制字元串
• 123.資料解壓-赫夫曼解碼
• 124.使用赫夫曼編碼壓縮檔案
• 125.使用赫夫曼編碼解壓檔案
• 126.赫夫曼編碼注意事項
• 127.二叉排序樹(BST)的介紹
• 128.二叉排序樹(BST)建立和周遊
• 129.二叉排序樹删除結點思路圖解
• 130.二叉排序樹删除葉子結點(1)
• 131.二叉排序樹删除葉子結點(2)
• 132.BST删除有一顆子樹的結點
• 133.BST删除有二顆子樹的結點
• 134.BST删除結點的注意事項
• 135.平衡二叉樹(AVL樹)介紹
• 136.AVL樹左旋轉思路圖解
• 137.AVL樹高度求解
• 138.AVL樹左旋轉代碼實作
• 139.AVL樹右旋轉圖解和實作
• 140.AVL樹雙旋轉圖解和實作
• 141.平衡二叉樹(AVL樹)小結
• 142.多叉樹原理圖解
• 143.2-3樹原理圖解
• 144.B樹和B加樹原理圖解
• 145.B星樹和多路查找樹小結
• 146.圖的基本介紹和存儲形式
• 147.圖的建立圖解和代碼實作
• 148.圖的深度優先(DFS)算法圖解
• 149.圖的深度優先(DFS)代碼實作
• 150.圖的廣度優先(BFS)算法圖解
• 151.圖的廣度優先(BFS)代碼實作
• 152.DFS和BFS比較及圖小結
• 153.二分查找非遞歸算法分析實作
• 154.分治算法的設計模式
• 155.分治算法解決漢諾塔問題
• 156.動态規劃算法基本介紹
• 157.動态規劃算法解決背包問題1
• 158.動态規劃算法解決背包問題2
• 159.動态規劃算法解決背包問題3
• 160.暴力比對算法解決字串比對問題
• 161.KMP算法解決字串比對思路圖解
• 162.KMP算法解決字串比對代碼實作
• 163.動态規劃算法和KMP算法小結
• 164.貪心算法的基本介紹
• 165.貪心算法解決集合覆寫思路圖解
• 166.貪心算法解決集合覆寫代碼實作
• 167.貪心算法解決集合覆寫注意事項
• 168.普利姆算法(Prim)和MST介紹
• 169.Prim算法解決修路問題思路圖解
• 170.Prim算法解決修路問題生成圖
• 171.Prim算法解決修路問題代碼實作
• 172.克魯斯卡爾((Kruskal)算法圖解
• 173.Kruskal算法解決公交問題(1)
• 174.Kruskal算法解決公交問題(2)
• 175.Kruskal算法解決公交問題(3)
• 176.Kruskal算法解決公交問題(4)
• 177.Kruskal算法解決公交問題小結
• 178.迪傑斯特拉(Dijkstra)算法基本介紹
• 179.Dijkstra算法思路圖解
• 180.Dijkstra算法解決最短路徑問題(1)
• 181.Dijkstra算法解決最短路徑問題(2)
• 182.Dijkstra算法解決最短路徑問題(3)
• 183.Dijkstra算法解決最短路徑問題(4)
• 184.-Dijkstra算法解決最短路徑問題(5)
• 185.弗洛伊德(Floyd)算法基本介紹
• 186.弗洛伊德(Floyd)算法思路圖解
• 187.Floyd算法解決最短路徑問題(1)
• 188.Floyd算法解決最短路徑問題(2)
• 189.騎士周遊問題和遊戲說明
• 190.騎士周遊問題思路圖解
• 191.騎士周遊回溯算法代碼實作(1)
• 192.騎士周遊回溯算法代碼實作(2)
• 193.騎士周遊回溯算法代碼實作(3)