分析非結構化資料的10個步驟

如今，資料分析正在成為企業發展的重要組成部分。企業必須對結構化和非結構化資料有所了解，才能更好地為業務發展做出正确決策。以下是幫助企業分析非結構化資料的10個步驟：

1.确定一個資料源

了解有利于小型企業的資料來源非常重要。企業可以使用一個或多個資料源來收集與其業務相關的資訊。而從随機資料源收集資料并不是一個好辦法，因為這可能會破壞資料，甚至丢失一些資料。是以，建議企業在開始收集資料之前調查相關資料源。企業可以采用一些線上大資料開發工具收集資料。

2.管理非結構化資料搜尋工具

收集到的結構化或非結構化的資料在使用上會有所不同。查找和收集資料隻是一個步驟，建構非結構化資料搜尋并使其有用是另一回事。第二步與收集資料同樣重要，但如果管理不當，可能會對客戶和自己的企業産生負面影響。是以，企業在擁有太多非結構化資料之前，先找到一個良好的業務管理工具。

3.消除無用的資料

在收集資料并實作結構化之後，消除無用的資料是第三個步驟。雖然大多數資料會進一步促進業務的發展，但有時候也可能是有害的。如果企業的非結構化資料在企業的硬碟驅動器中存儲或在備份上占用太多空間，這可能會影響企業的業務發展。消除無用的資料可以進一步減少混淆，避免浪費時間。

存儲資料準備

資料準備意味着要處理在資料中删除所有的空白，格式化等問題。現在，當企業擁有所有的資料時，不管是否對業務有用，一旦準備好資料，就可以開始整理一堆有用的資料，并索引非結構化資料。

5.采用資料堆棧和存儲技術

消除無用的資料後，堆疊資料是理想的下一步。請務必使用最新的技術來儲存和堆疊資料，以便企業和正在使用資料的員工能夠輕松擷取最重要的資料。另外，需要確定有一個維護和更新的資料備份和恢複服務。

6.儲存所有資料直到被存儲

在删除任何東西之前，無論是結構化的還是非結構化的資料，請務必儲存。近期頻發的自然災害已經證明，擁有一個更新的資料備份恢複系統是必不可少的，尤其是在危機時刻。企業可能不知道其所有資料都将被删除。是以，提前做好準備，要經常儲存其資料。

7.檢索有用的資訊

在正确進行資料備份之後，企業可以恢複資料。這一步很有用，因為在轉換非結構化資訊之後，企業還需要檢索資料。

8.本體評估

如果可以顯示資訊來源與提取的資料之間的關系，那就最好不過了。這将有助于企業提供有關資料組織的有用資訊，企業需要能夠解釋其所采取的步驟和流程，是以請記錄下來，以便識别模式，并與流程保持一緻。

9.記錄統計

通過上述所有步驟将非結構化資料變成結構化資料後，就可以建立統計資訊了。對資料進行分類和分段以便于使用和學習，并為将來的使用創造一個良好的流程。

10.分析資料

這是索引非結構化資料的最後一步。在所有的原始資料實作結構化之後，就應該分析和做出與業務相關且有益的決策。索引還可幫助小型企業為将來的使用制定一緻的模式。

這些不是資料實作結構化的唯一步驟。但是，它們被證明是可以工作并且建立一緻的模式。非結構化的資料可能會給小型企業帶來很多垃圾郵件，是以希望可以幫助緩解因存儲資料混淆而造成的一些壓力。

本文轉自d1net（原創）