圖檔：英特爾資料中心組的執行副總裁，Diane Bryant。
矽谷對于人工智能、深度學習神經網絡以及機器學習熱度不減，作為世界上最大的晶片制造商，英特爾在這場競賽中的實力正迅速提升。
Intel 總裁Diane Bryant最近宣布，該公司正為AI應用研發其新一代的高端伺服器晶片産品Xeon Phi。
百度為Deep Speech平台搭建的資料中心将使用這款Xeon Phi晶片，使其平台上的網絡能夠最大限度地提高用自然語言的語音的解析速度。
Bryant 說，到2020年，将有更多伺服器進行資料分析，其工作量将超過任何其他任務。一直以來，英特爾的晶片都以高速處理數字而聞名，但最近幾年的神經網絡伺服器方面，Nvidia圖形晶片的優勢卻遠超英特爾。前者的晶片在處理視訊、語音等非結構化資料及識别模型時更加高效。
是以，英特爾開始往中央處理單元(CPU)投入更多資源，使其能夠處理更多深度學習任務。英特爾承諾，CPU的提升特别是Xeon Phi 就是他們的答案。代号為Knights Mill的新型晶片将于2017年推出。
圖檔：Intel 的Diane Bryant和百度的王勁
上周，英特爾以3.5億多的價格收購了Nervana，該公司是一家位于聖地亞哥的深度學習創業企業。這個團隊将在多個層面幫助英特爾提升深度學習的雲應用和研發架構。英特爾雲計算的公司副總裁Jason Waxman在與VentureBeat 的一次采訪中曾說，Nervana 将全面助力英特爾的AI事業。
Intel 認為，Xeon Phi 晶片的性能級别将可媲美Nvidia的圖形處理晶片。當然，Nvidia 希望有所與之不同，并在前幾天的公司博文（https://blogs.nvidia.com/blog/2016/08/16/correcting-some-mistakes/）中表達了該看法。Bryant 說，處理器存取記憶體的速度大幅度提升，使基于CPU的處理性能得到顯著改善，這在任務體積增大時非常重要。
英特爾還正在與美國國家能源研究科學計算中心合作，希望大規模優化機器學習功能。
百度進階副總裁王勁說：下一個時代是人工智能的時代，科技是改變人類生活的力量，百度對于用AI進行語音和自然語言處理非常期待。
圖檔：新款Xeon Phi。