Python高效程式設計技巧

關鍵字：Python 高效 程式設計 開源

原文：http://www.aqee.net/improving-your-python-productivity/

我已經使用Python程式設計有多年了，即使今天我仍然驚奇于這種語言所能讓代碼表現出的整潔和對DRY程式設計原則的适用。這些年來的經曆讓我學到了很多的小技巧和知識，大多數是通過閱讀很流行的開源軟體，如Django, Flask, Requests中獲得的。

下面我挑選出的這幾個技巧常常會被人們忽略，但它們在日常程式設計中能真正的給我們帶來不少幫助。

1. 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)

大多數的Python程式員都知道且使用過清單推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的建立一個list的方法。

自從python 3.1 (甚至是Python 2.7)起，我們可以用同樣的文法來建立集合和字典表：

在第一個例子裡，我們以some_list為基礎，建立了一個具有不重複元素的集合，而且集合裡隻包含偶數。而在字典表的例子裡，我們建立了一個key是不重複的1到10之間的整數，value是布爾型，用來訓示key是否是偶數。

這裡另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法建立一個集合：

而不需要使用内置函數set()。

2. 計數時使用Counter計數對象。

這聽起來顯而易見，但經常被人忘記。對于大多數程式員來說，數一個東西是一項很常見的任務，而且在大多數情況下并不是很有挑戰性的事情——這裡有幾種方法能更簡單的完成這種任務。

Python的collections類庫裡有個内置的dict類的子類，是專門來幹這種事情的：

3. 漂亮的列印出JSON

JSON是一種非常好的資料序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python内置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當遇到大型資料時，它表現成一個很長的、連續的一行時，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON資料表現的更友好，我們可以使用indent參數來輸出漂亮的JSON。當在控制台互動式程式設計或做日志時，這尤其有用：

同樣，使用内置的pprint子產品，也可以讓其它任何東西列印輸出的更漂亮。

4. 建立一次性的、快速的小型web服務

有時候，我們需要在兩台機器或服務之間做一些簡便的、很基礎的RPC之類的互動。我們希望用一種簡單的方式使用B程式調用A程式裡的一個方法——有時是在另一台機器上。僅内部使用。

我并不鼓勵将這裡介紹的方法用在非内部的、一次性的程式設計中。我們可以使用一種叫做XML-RPC的協定 (相對應的是這個Python庫)，來做這種事情。

下面是一個使用SimpleXMLRPCServer子產品建立一個快速的小的檔案讀取伺服器的例子：

用戶端：

我們這樣就得到了一個遠端檔案讀取工具，沒有外部的依賴，隻有幾句代碼(當然，沒有任何安全措施，是以隻可以在家裡這樣做)。

5. Python神奇的開源社群

這裡我提到的幾個東西都是Python标準庫裡的，如果你安裝了Python，你就已經可以這樣使用了。而對于很多其它類型的任務，這裡有大量的社群維護的第三方庫可供你使用。

下面這個清單是我認為的好用且健壯的開源庫的必備條件：

好的開源庫必須…

包含一個很清楚的許可聲明，能适用于你的使用場景。

開發和維護工作很活躍(或，你能參與開發維護它。)

能夠簡單的使用pip安裝或反複部署。

有測試套件，具有足夠的測試覆寫率。

如果你發現一個好的程式庫，符合你的要求，不要不好意思————大部分的開源項目都歡迎捐贈代碼和歡迎提供幫助——即使你不是一個Python高手。