當我們談論AI時，總是會将其與前沿、炫酷、實驗室之類的名詞聯系在一起。但對于一些群體來說，AI是一個遙遠的名詞，而每天面臨的難題卻是實實在在的。
山東某個鹽田裡的采鹽勞工，需要呼吸着帶有腐蝕性的空氣，在暴烈的陽光下忙碌；
視障人士想要獲得一隻導盲犬，需要排隊等待很長時間，訓練導盲犬的成本也很高；
雙減之後，職場媽媽需要花費更多時間操心孩子的教育和成長，身心俱疲……
這些人的工作與生活，應該被AI所改變嗎？
答案是肯定的。科技已經成為現代人類社會最強大的推動力量，由德國的阿明·格倫瓦爾德博士主編的《技術倫理學手冊》中提到，人們應該有意識地将技術的想象力用作開發技術創新的目的，不分性别、年齡、受教育程度和文化背景，盡可能地為許多人和社會群體帶來益處。
同時，答案也是不确定的，因為要讓更多人分享到技術紅利，需要大量開發者、極客的參與，願意将目光投擲在這些領域，推動技術與産業、場景、需求的融合，這不是一件自然就會發生的事。
不斷擴大AI技術發展和應用的行動範圍和想象空間，是智能時代，對全人類來說不可或缺的、至關重要的一種“凝視”。
12月12日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室主辦的WAVE SUMMIT+2021深度學習開發者峰會在上海召開。在這場彙聚了衆多AI開發者的技術盛會上，我切切實實地感受到了新一代的AI人才，正在将目光凝視在越來越多的群體和場景身上。在其中，百度飛槳深度學習平台則成為他們之間的紐帶，經由這些千姿百态的視角，人與AI、人與人之間的連接配接正在前所未有地緊密起來。
我在現場采訪了不少年輕的AI開發者們，希望把他們的故事講給你聽。從他們的視角中，或許可以發現智能中國的眼、心、路。
眼：在WAVE SUMMIT+2021，尋找時代的“凝視”
凝視Gaze，是哲學家拉康提出的概念，認為人通過看到他者來體認自我，進而建立起自己與他人之間的連接配接。AI發展的程序中，讓更多群體能夠被看見，讓更多開發者産生“凝視”他人的願望與可能，是必不可少的一環。
舉個例子，女性科技從業者的比例相對稀少，一些非技術領域的人士想要主動應用技術也很困難，而他們在科技産業中的代表性不足，很容易出現算法偏見或錯漏。AI要盡可能造福全社會，就需要更加多元化、“凝視”各種群體的創新人才。
在本次WAVE SUMMIT+深度學習開發者峰會上，我就通過許多年輕的AI開發者，看到了不一樣的技術風景。
飛槳開發者技術專家高鴻志，看到了導盲犬的稀缺以及盲人群體出行的現實問題，結合低成本機器狗硬體和百度飛槳在計算機視覺領域内的開源能力，開發出一種未來可能會幫助盲人交通出行、日常生活的機器導盲犬。
計算機專業學生王榮勝和楊國慶，在校期間看到了武漢在新冠疫情防控期間醫療資源緊張問題，開始探索AI與醫療結合的方向。通過飛槳，使用深度學習打造了邊緣心音聽診診斷裝置，能夠對心音特征進行提取并初步識别診療，可以在家中就對異常信号進行預警，大概預測四種心髒類疾病，督促疑似患者及時就診，降低實際中心髒疾病的誤診率。
青島農業大學的大三學生馮慧宇，看到了一個很少被人關注、卻與大衆生活息息相關的領域：曬鹽。在團隊成員的老家山東昌邑，人們一直采用傳統方式進行曬鹽，需要人工測量水位高度，人工犁田防止闆結。工作環境的海風濕度大，腐蝕性高，對皮膚的刺激性大；陽光太烈，紫外線強，是以長期從事曬鹽工作的人容易被海風吹傷皮膚。
“不是已經有水位高度傳感器嗎，為什麼鹽田不用？”面對我的疑問，馮慧宇笑道，他以前也這麼想過，後來發現鹽水濃度非常高，目前常見液體傳感器隻能測量離子濃度，而鹽池往往是飽和溶液，無法使用傳感器。
最終他和團隊選擇了圖像識别的方式，采集鹽田不同階段的圖檔資料，通過飛槳進行模型選擇和訓練，開發出了“圍圈曬鹽圖像智能識别和輔助診斷”應用項目，可以實時觀測鹽田水量、結晶度等名額，并及時提醒從業人員撈鹽，大大減輕了鹽場勞工的負擔。
藝術文化管理碩士畢業的寇堯，經常聽到身邊已經成為媽媽的朋友吐槽：孩子在車上待着總是很無聊，自己又要開車、又要帶娃的壓力太大……她琢磨着，是不是可以将AI與智能汽車結合，給孩子打造一個移動小屋，将出行時間用作沉浸式互動教育？
于是她基于百度飛槳，利用圖像識别技術，讓車窗可以跟孩子互動，講解街上場景中的事物，滿足孩子的好奇心；通過圖像分割渲染，開發出在車窗塗繪的功能，出行期間可以随時随地激發孩子的創新性思維。遇到隧道或夜景，車内自動渲染出元宇宙一般的星空特效，讓驟然到來的黑暗變成美好的回憶。
提到元宇宙，就讀于中央美術學院科技藝術專業的王夢瑤，就将國畫元素與AI結合，打造一個“國畫版”元宇宙。她利用飛槳的圖像分割技術，将國畫中的人山水樹花鳥等元素分割出來，并在虛拟空間中進行全新的3D世界重塑，引導觀衆在這樣的元宇宙世界裡，通過VR裝置，縱情遊覽于曆朝曆代經典國畫中的山水間，讓觀衆在丹青水墨中看到中國傳統文化之美。
類似的案例在WAVE SUMMIT+2021現場的開發者市集裡還有很多，AI開發者們不分專業、性别、年齡，讓我看到了，當這一代人才将目光凝視向無盡的遠方、無數的人群，會帶來怎樣生機勃勃的技術創新。
心：聆聽創新人才的心聲，看AI之夢如何編織？
驚歎于AI生态豐富多彩的同時，我也發現一些開發者，尤其是零基礎、在校生朋友們，在追逐AI夢想時都有哪些現實需求。
1.領路人。許多AI開發者本身都不是機器學習甚至計算機專業，這既讓AI能夠跨領域碰撞，創新百花齊放，也讓許多開發者在入門及實踐時會遇到上手難的問題。這時候就需要有AI領域專業來扮演“領路人”的角色。
就拿“智能曬鹽”項目的馮慧宇同學來說，作為一個農業大學的工程專業學生，本身與AI毫無關系，自學AI進展也非常緩慢。後來了解到百度飛槳領航團推出的“AI 達人創造營”活動之後，加入了“30天搞定 AI 項目全流程實踐”，和飛槳的官方工程師接上了頭，過程中接受了細緻的指導和幫助，開啟了自己的AI研究之路。
（慧宇團隊在鹽場實地收集資料）
2.同行者。在WAVE SUMMIT+2021上，湧現出了非常多優秀的女性開發者案例。在與“移動小屋”項目的寇堯交流時，她告訴我作為女開發者，平時身邊很缺乏技術氛圍，這也勸退了很多女性在AI領域釋放自己的才華。而談及飛槳社群的夥伴，她特别興奮地提到了其他項目開發者、以及飛槳技術人員給她的幫助，其中有不少是才華橫溢、樂于分享助人的姐妹，這些創新路上的同行者，讓寇堯不再感到孤單。
我注意到，為了激活更多女性勇敢擁抱AI、打造更包容多元的AI社群，此次WAVE SUMMIT+2021還特别設立了“科技創新，女性力量”的分論壇，來自光通信、北鬥衛星導航、情感識别、低代碼開發、智慧醫療等領域的女科學家、老師、研究者們，都分别從各自研究的領域分享了真知灼見，也讓現場的女性開發者們感受到了技術與女性并不遙遠，女性也可以在智能時代發揮自身的專業優勢與才華，為科技創新撐起“半邊天”。
其中讓我印象最深的一點是在圓桌讨論中，幾位參與的嘉賓都鼓勵“後浪”們勇于挑戰自己，攻關“卡脖子”難題，這種來自“同行者”的鼓勵，對于許多開發者堅持科技創新之路非常重要。
3.資源池。當然，AI開發者最需要、最緊缺的，還是工具包、算力、教程等現實資源。“心跳的信号”項目的楊國慶同學告訴我，研究中的計算工作都是在飛槳上進行的，飛槳對于開發者的算力支援非常友好，足夠支撐他跑完項目，還有豐富的API和預訓練模型，讓他的AI開發更便捷；此外，他還會經常去飛槳AI Studio人工智能學習與實訓社群逛逛，上面有全方位的指導教程可參考。目前，他的主要支出就是購買了一個比較貴的開發闆。
現場聆聽AI開發者們的心聲，也讓我充分感受到中國AI蓬勃發展、新一代AI人崛起背後的支撐力量有多麼強大，對于開發者來說又多麼剛需。
路：百度行路，智能中國的未來行旅
從AI熱潮開始湧動的一刻起，人才短缺就成了這一領域的主旋律。一方面，前沿領域每年培養的人數有限，難以滿足飛速成長的産業用人需求，國内各大高校相繼開辦了相關專業，科技企業也紛紛實施産教融合戰略，希望緩解AI創新的人才焦渴；另一方面，AI需要既懂技術又懂行業的複合型人才，要求比較高，無法快速、單一模式培養出來。
是以在本屆WAVE SUMMIT峰會上，百度CTO、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰特别提到，随着AI與産業的深度融合，AI人才短缺将是一個長期挑戰，而且未來将需要越來越多的複合型AI人才，既懂AI，又具備産業經驗。一直以來，飛槳緻力于複合型AI人才培養，聯合學術界和産業界，打通産學研用的正向循環，持續為社會貢獻AI人才。
峰會現場也交出了飛槳的最新成績單：凝聚406萬開發者、建立47.6萬模型、服務15.7萬企事業機關，中國深度學習平台綜合市場佔有率第一。
你可能會問，為什麼百度飛槳走在了時代前沿，成為AI人才成長的沃土？主要有三個因素。
1.百度科技創新的底層能力。百度已經成為中國AI的一張名片，是最早投入AI底層研發的中國科技企業之一，能夠為看AI開發者、高校、企業的前沿探索提供技術源動力。
2.飛槳開源開放的平台特征。作為中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的産業級深度學習平台，飛槳将百度核心技術持續開源開放給産業和開發者。
本次峰會上，飛槳也釋出十大最新技術和生态進展，包括飛槳新版全景圖—産業級模型庫新增文心大模型、業界首個産業實踐範例庫、飛槳“大航海”2.0共創計劃、飛槳開源架構v2.2 體系化新增科學計算API、端到端自适應大規模分布式訓練技術、文本任務全流程加速、多層次低成本的硬體适配方案、産業級開源模型庫模型超過400個、企業版更新自動高效的模型部署功能，以及1分鐘極速安裝完成本地高效模組化的飛槳EasyDL桌面版。
3.重視生态的文化特色。此前的WAVE SUMMIT峰會上，飛槳已正式推出“大航海”計劃，表示未來将投入15億元資金和資源，通過“啟航”計劃攜手高校、“護航”計劃聯合産業、“領航”計劃共建飛槳開源生态。
而在昨天的WAVE SUMMIT+2021上，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜全新釋出了“大航海”計劃2.0，在啟航、護航、領航三大航道基礎上，新增“共創”計劃，以飛槳平台為基座，社群開發者共創工具、模型、産業案例與實踐經驗；形成産業創新需求對接平台，共創産學研用正循環；與生态夥伴一起建設人工智能産業賦能中心，共創區域創新生态。
AI是全球科技變局中的關鍵勝負手，每一個技術人才都渴望抓住這份技術禮物，成為時代的渡河者與弄潮兒。面對橫亘在開發者與技術之間溝壑，飛槳不斷打造繁榮的生态平台和趁手的工具，将新一代AI人擺渡至夢想的彼岸。AI人與各行各業的相繼融合，才能激發出豐富多元的創意，助力各個産業提質增效，最終實作中國科技的自立與突破。
不難想見，明年的WAVE又會是如何一片繁花似錦的創新景象。人才培養，這是百度飛槳堅守的“大道”，也讓智能中國能夠沿着堅實的人才履帶加速到來。
《技術倫理學手冊》中有這樣一段話：科技的進步擴充了人類行動的可能性，此前人類無法做到的事情，或者被認為無法改變的人的命運，如今成了技術可以改變的對象。而技術的意義，是為大多數生命體謀求一個有生存價值的未來，而不是為少數生命體謀求短期利潤最大化。
都說百年樹人，AI人才培養對于今天的中國，是一件正确而收效緩慢的事，正因如此，才需要有擔當的企業為長期價值修築底座。
以飛槳為基座，更多優秀人才脫穎而出，代表着更多視角正在探索AI、應用AI。當更多群體将被科技之光所照耀，AI真正成為充滿愛與善的科技，也預示着一個更大産業空間的打開。
在飛速前進的時代步履下，AI人才們的“凝視”，是連接配接全社會與智能未來的必經之路。