一、建設背景
近幾年，部隊的“四個基本”建設蓬勃發展，尤其是在基本設施上投入大量的人力，物力，财力，極大改善了廣大基層官兵住用條件。但是，随着設施的增多，管理難度也日益加大，如何確定部隊基層後勤基本設施科學管理，常用常新已成為各級需迫切解決的問題。随着社會的發展，人們安全意識越來越強，對裝置安全、穩定運作的要求也随之提高，我們傳統的人工巡檢制很難實時承擔這一責任。為了確定裝置安全運作，裝置健康管理的研究工作也一直在進行之中。
是以，對裝置進行系統化的健康管理，不僅需要相關業務分析經驗，還需建設先進的分析系統，實作裝置健康狀态監測、故障診斷、故障預測、自主維修和裝置綜合資訊管理等。通過對部隊裝置狀況實施周期性或持續監測，基于機器學習算法和模型來分析評估裝置健康狀況，自主研發出智慧軍營設施裝置健康管理系統。
二、痛點分析
随着建設資訊化軍隊步伐的加快，部隊設施裝置管理工作呈現出許多新問題、新情況，影響和制約了部隊的發展。各級在部隊設施裝置健康管理工作雖然很重視，但是許多因素造成裝置管理工作還存在着一些沖突和問題。
以往，部隊基本設施管理主要依靠手工操作或者單機操作，上級機關與下級機關處于不同的城市或城市中的不同地區，如何處理分散、實時的資料，實作集中、科學的管理評估，是目前困擾部隊基本設施管理的難題。
首先，裝置設施種類繁雜數量大，依靠手工登記、統計，不但工作量大，而且容易出錯，也難于做到随時檢查随時登記，造成管理者工作錯漏，導緻設施管理不經常、不到位。其次，當裝置設施發生故障時，依靠傳統人工狀态檢測需要耗費大量人力和時間，并且随着裝置複雜化，對巡檢人員的技術要求越來越高，對故障檢測的精确度提出更高要求。最後，對本級及下級管理效益評估不科學、不系統、不及時，對各級管理情況難以實時做出準确評價，也不利于上級對下級實時進行量化檢查，導緻設施管理隐性問題增多。
三、功能子產品
系統的核心是在廣泛擷取裝置狀态資訊的基礎上，借助資料分析方法和機器學習算法來評估裝置的健康狀态。是以，需要建立裝置資料中心，并應用工業大資料技術實作裝置健康管理系統的設計與開發。系統主要由四個子產品構成：
1. 巡檢與狀态監測
巡檢與狀态監控子產品主要分為巡檢管理、線上巡檢和現場巡檢三部分内容，系統支援巡檢計劃、巡檢任務、巡檢人員和巡檢線路的設定，支援電子巡檢裝置巡檢，可以接入電子巡檢裝置的巡檢記錄，同時支援振動、紅外測溫、噪聲等檢測手段檢測設施裝置運作狀态。
2. 裝置狀态預警
裝置狀态預警通過OPC、Modbus、TCP/IP協定接入裝置實時信号和電子巡查裝置回傳的裝置資訊，實時分析裝置的運作狀态，并通過電子地圖的方式顯示裝置運作狀态，并對異常運作的裝置進行報警。
3. 故障分析診斷
故障分析診斷是以結構化案例和知識庫為基礎，将知識和案例進行分析，歸納和規劃化定義，利用大資料技術對裝置、故障、使用備件等關鍵資訊進行關聯，形成故障診斷關系圖譜，可以直白的展示故障與故障之間存在的潛在關聯關系，為故障分析診斷提供決策依據。
4. 維修輔助決策
維修輔助決策子產品能夠在資訊內建和故障診斷分析的基礎上，選擇并确定作為維修方案依據的各類參數、定制維修方案要素，編制組成裝置維修方案。此外，還能夠對生成的多個方案進行自動對比分析并給出排序，為最終選擇提供建議。
四、總結
智慧軍營裝置設施健康管理系統是一款專業裝置管理系統，實作裝置全生命周期維保管理，能夠快速實作故障處理，巡檢處理，維修管理，備品備件管理，有效降低維護成本，能夠有效提高維修效率，提升現有裝備保障水準和作戰效能，對于實作強軍目标具有重要戰略意義。保證部隊對裝置的各種管理制度真正落到實處。