什麼是耦合？
子產品間的依賴性就是耦合，兩個功能函數之間的依賴程度
如五個人共同開發一個子產品，應該盡量松耦合，就是聯系越小越好，這樣一個子產品變動，另一個子產品就不會變動
松耦合的方法，一般是底層函數，功能盡量單一，盡量避免修改底層函數，功能相近的函數，可以設計兩個以上，不要為了減少代碼量，把一個函數的功能設計太多
松耦合系統通常是基于消息的系統，此時用戶端和遠端服務并不知道對方是如何實作的。用戶端和服務之間的通訊由消息的架構支配，隻要消息符合協商的架構，則用戶端或服務的實作就可以根據需要進行更改，而不必擔心會破壞對方
松耦合通訊機制提供了緊耦合機制所沒有的許多優點，并且他們有助于降低用戶端和遠端服務之間的依賴性。但是，緊耦合性通常可以提供性能的好處，便于在用戶端和服務之間進行更為緊密的內建（這在存在安全性和事務處理要求時，可能是必須的）
緊耦合架構本質是一個client/server模型，客戶機發起請求給伺服器，伺服器收到，根據請求做出回答，然後回報給客戶機。這種架構最典型的應用就是我們
每天都用到的web服務。優點嘛，就是簡單。架構簡單、設計簡單、開發周期短、能夠快速投入 部署和應用。在Laxcus叢集的早期運作中，這些特點都得到有力的驗證。
緊耦合架構
但是到了後期，随着laxcus叢集規模的不斷擴大，通路量的不斷增加，尤其是資料計算量、計算時間成倍數的增長後，緊耦合架構漸漸不堪重負，缺點開始不斷暴露出來
1、無法支援大規模的計算業務，因為大資料業務對計算機資源占比普遍很大，導緻多任務并行能力有限，舉個例子，我們曾在一台Pentium IV 2.G+2G的機器上測試一項小規模的資料處理業務，當并行任務量達到100多個的時候，計算機已經發生超載現象
2、計算機載荷無法控制，換句話說，就是計算機不能控制超載現象，而超載對硬體傷害非常大，這會嚴重降低計算機穩定運作能力和使用壽命
3、任務執行中管理難度大，任務在執行過程中不受管控
4、對網絡資源消耗大，同步操作在資料發送和資料傳回之間，有很大一段是空閑的，這種空閑占用是對網絡資源的極大浪費
5、安全控制力度差，因為伺服器直接暴露給客戶機，容易引發網絡攻擊行為
6、程式代碼之間關聯度過高，不利于子產品化處理
7、以上現象最終導緻系統穩定性變差
這些問題出現後，我們開始考慮修改系統設計，經過多番考量、比較、權衡之後，我們決定改用松耦合架構重新規劃系統設計。新架構是在原來client/server模型之上的改進，即在client/server模型之間加入一個代理，把CS模型變成CAS模型，在新的架構下，客戶機的角色不變，代理伺服器承擔起與客戶機的通信，和對客戶機的識别判斷工作，伺服器位于代理伺服器後面，對客戶機來說不可見，它隻負責資料處理工作，另外我們也把CS模型的同步操作改為CAS的代理處理
在設計新架構的同時，我們還發現，如果要适應松耦合架構，原來在緊耦合架構下運作的程式代碼，因為現在的工作方式發生了變化，它們幾乎都要重寫，這是一個龐大的工程，需要消耗大量的人力，時間去修改和調試。是以我們在松耦合架構之上，結合代理伺服器，又設計了一套invoke/produce機制，這是另一種代理方案，是針對資料處理進行抽象化處理。原來的資料處理和業務邏輯套用這套機制後，程式代碼幾乎不用修改，轉移到CAS模型上運作就可以了
松耦合架構
新架構設計和代碼修改完成後，我們在原來的叢集上，和緊耦合架構做了各種對比測試。結果表現是出其的好，不僅解決了緊耦合架構上存在的所有問題，而且其中很多技術名額還超出了我們的預估，主要表現以下一些方面
1、多任務并行處理能力獲得極大提升。同樣是上述那個資料處理，緊耦合架構隻能支援最大約100多個并行，而轉到松耦合架構上，達到了8700多個，這還隻是在Pentium IV 2.0晶片上的表現，放到Core 2平台，并行處理任務很輕松地超過10000個
2、實作負載自适應機制（根據當時運作環境，松耦合架構配置設定并行工作任務，避免超載現象）
3、實作了運作任務的随機控制（松耦合架構對運作中的工作任務進行随機調整和控制，進一步避免了持續超載現象）
4、基本杜絕了網絡攻擊行為，由于代理伺服器的隔絕和篩查作用， 同時結合其它安全管理手段，外部攻擊在代理伺服器處就被識别和過濾掉了，這樣就保護了後面的伺服器不受影響
5、Invoke/Produce機制改善了程式結構的子產品化，有利于實作複雜的資料業務處理
6、異步操作減少了網絡資源消耗和操作關聯
7、綜合以上措施，他們共同增強了系統穩定性
最後用一張表對兩種架構做個對比，作為兩種架構性能特點的總結
工作方式
同步
異步
程式關聯依賴
強
弱
業務邏輯關系
集中控制
分散控制
設計難度
容易
比較複雜
響應能力
快
和并行工作量成反比
時效表現
實時
無要求
業務适用範圍
簡單計算
複雜計算
安全
應用領域
小規模并行處理環境
大規模、超大規模并行處理環境
系統穩定性