Spark:統一分布式大資料分析引擎LearningSpark

今年早些時候Spark3.0釋出，前幾天看到Spark學習手冊也釋出了第二版涵蓋Spark3.0功能，想起剛開始學習Spark時就是讀的這本書，最近有空就直播讀下Spark學習手冊第2版這本書，若能幫助到一些人也是好的!

從2020年8月3号每天早上5:30讀LearningSpark這本書，如果你想學習大資料學習Spark想早起就可以一起來直播間，如果你錯過了直播也可以看視訊回放!

Spark學習手冊第二版 LearningSpark2.0 2020080301

LearningSpark之Spark緣起 2020080302

LearningSpark之Google名字的來曆 2020080303

LearningSpark之大資料在Yahoo 2020080304

LearningSpark之Spark光芒初露 2020080401

LearningSpark之脫離了大資料的人工智能就是耍流氓 2020080402

LearningSpark之Spark的Speed 2020080403

LearningSpark之Spark的易用子產品化易擴充 2020080404

LearningSpark之一統大資料分析 2020080501

LearningSpark之SparkSQL 2020080502

LearningSpark之StructuredStreaming 2020080503

LearningSpark之MLlib 2020080504

LearningSpark之GraphX 2020080505

LearningSpark之服務元件架構 2020080601

LearningSpark之Driver 2020080602

LearningSpark之部署模式yarn client和cluster的差別 2020080603

LearningSpark之分布式資料分片 2020080604

LearningSpark之開發者體驗 2020080701

LearningSpark之資料科學家 2020080702

LearningSpark之資料工程師 2020080703

LearningSpark之使用場景和社群發展 2020080704

LearningSpark之下載下傳安裝 2020080801

LearningSpark之安裝包目錄結構 20200802

LearningSpark之使用Scala和PySpark Shell 20200803

LearningSpark之使用本地模式運作 20200804

LearningSpark之需要了解的名詞 2020080901

LearningSpark之SparkApplication和SparkSession是什麼?2020080902

LearningSpark之什麼是轉換動作和延遲執行? 2020080903

LearningSpark之什麼是寬窄依賴? 2020080904

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