近日華為釋出了《智能世界2030》報告，探索未來十年的趨勢。華為汪濤以“無界探索,翻開未來”為主題演講。本文帶大家來看一下這份124頁的報告主要講了什麼内容，同時也關注下和大資料發展的關系。
報告全文從醫、食、住、行、城市、企業、能源和資料可信等八個領域展望了2030年一些可能的變化，引用了一些預測資料。總結來說就是讓健康可計算，讓生命有品質，讓資料換糧食，讓城市更宜居，讓建築更綠色，讓出行更便捷，讓産業更智能，讓社會更可信。
WHO統計全球人口的預期壽命從2000年的66.8歲增加到了2019年的73.3歲。之前聽過一個說法，人類不會真正的長生不老，但是有一天人類的預期壽命增速超越了時間，也就是長生了。當然問題也是很多的，人口的老齡化問題在持續加劇，新冠疫情改變了我們的生活，慢性病和亞健康對生命品質的影響加大。
1、未來，如何通過大資料，物聯網等技術對人類健康進行檢測和預測是一個趨勢。而預測傳染病方面，大資料對于新冠疫情控制的幫助已經發揮威力。
2、另外的探索是人工智能與醫療方案的結合，以及對癌細胞的精準清除。
3、雲上醫療和便攜裝置目前也有了一些應用了，未來可能會繼續放大。
目前來看，對于人類健康資料的收集分析，以及對于傳染病的預測方面，是大資料與“醫”結合較多的領域。
用資料換糧食，未來的食品不僅要夠吃，實作零饑餓，還要吃的健康。當然食品的問題也很多，農業從事者減少，人均耕地面積減少，農藥污染等等，都在影響着人類的健康。
1、大資料精準種地。過去的農耕完全靠的是老一輩的經驗，當然這些經驗非常的寶貴，但是如果可以和資料結合，就可以降低環境變化導緻的産量影響，幫助農民科學種地。
2、農業工廠化。智能垂直農場，通過營養液的方式，減少用水量。而且不受氣候影響。
3、3D列印人造肉。通過3D列印改善肉的口感，味道。減少養殖業的壓力。
大資料與農業的結合是目前很好的方向，先将農業的資料收集，将經驗化的東西量化，才是最重要的。
工業化的發展讓物質資源極大的豐富，各種家具泛濫。二氧化碳的大量排放對于全球氣候也是一個巨大的考驗。人們對于居家體驗的需要在增加，對智能家居的技術充滿期待。
1、數字化物品目錄，儲住分離。不常用的物品在小區統一倉庫寄存，類似于圖書館。
2、零碳建築，通過傳感器物聯網等技術将水電暖等資料收集，進行智能的監控決策。
3、智能家居的全面更新。從智能到舒适，科學的感官體驗。
對于水電暖等資料收集，對于實時性的要求極高，資料量巨大。這與大資料實時計算技術是密不可分的。
汽車改變了我們的生活，給我們提供了極大地便利。但随之而來的是越來越多的問題，交通擁堵，環境污染等等。
1、新能源綠色出行。電動汽車的發展是近幾年最火的話題了。小米等企業都紛紛加入進來，電動汽車的發展很大程度依賴于新能源的發展，到2030年電動汽車的普及量将會極大地提高，石油消耗迅速減少。
新能源民航飛機也在探索，主要方向是混合動力，純電動和氫燃料驅動三種。到2030年新能源飛機将會亮相。
2、自動駕駛。解放司機的雙手，提高安全性，節約大量的社會成本。
空中交通，如果電池儲能密度可以提高，這将是另一個重大的趨勢。
3、共享出行。避免一人一車一行程的高碳方式。
4、網聯化實作安全、高效、規模化的自動駕駛。實作更安全高效的排程，覆寫空中的立體網絡。
出行的改變依賴于新能源的發展，但是實行的過程中需要大資料的支撐，監控。
智慧城市的概念由來已久，城市的數字化、智能化已成為了全球的發展趨勢。
1、智慧城市的發展離不開傳感器技術，通過對市場資料收集，分析，進行預測和管控。這個過程還需要網絡與AI的支援。
2、智慧政務。基于資料的主動精準服務是未來的趨勢。數字身份證，數字信用逐漸普及。
3、智慧化環境治理。自動垃圾處理。水資源的智慧管理。
在智慧城市的發展中，大資料起着至關重要的作用。也将改變我們的生活。
未來的人口老齡化将讓勞動力極度短缺。消費的多樣化也影響着生産模式的改變。2020年的新冠疫情讓很多企業轉型，甚至倒閉。
1、機器人。更加智能化的機器人将逐漸替代人類，成為企業發展的主力軍。
2、生産模式的改變。任務如何配置設定，産品如何設計。形成更智能的生産模式。
3、智能供應系統。讓整個供應流程可視化，實時做出風險決策。
數字化轉型是近些年每個企業都要面臨的問題，大資料在這裡起着至關重要的作用。資料中台目前成為很多企業的标配。
氣候的變化形式不容樂觀。全球氣候變暖，二氧化碳濃度變大，這些變化已經開始影響人類的生活。碳中和成為了目前最火熱的概念之一。
1、海上風能。漂浮光伏。各種新的能源擷取方式在不斷的探索。
2、能源網際網路。将整個能源體系聯網，通過數字化的技術建構系統，推動産業更新。這部分和大資料密不可分。
3、高效用電。耗電量的增加讓碳中和的作用更大，通過綠電引入，架構創新等方式，讓資料中心更加省電，高效，最終實作零碳的目标。
在能源更新的過程中，資料的作用不言而喻。大資料與能源的結合也是十分重要的。
大資料的發展帶來了新的問題。資料安全，個人資訊洩露，隐私。這些問題不容忽視，否則可能會适得其反。數字信任是一個複雜的系統、包含隐私、安全、資料完整性、資料治理合規等等。大資料的作用固然重要，但也要結合人工智能等技術。
最近元宇宙的概念比較火，但是不管如何發展，數字信任不容忽視。要發展的快，更要穩。
1、數字資産為組織和個人帶來了便利，但也帶來了被竊取和盜用的風險。使資料可确權，可溯源，可驗證就非常的重要。
2、技術手段并不能完全的解決資訊洩露，網絡詐騙的問題。還需要相關規則制定。
大資料在經過幾年瘋狂的生長以後，資料治理的工作已經被忽略了。這也帶來了資料安全，溯源等一系列的問題。
我也在從事一些資料治理方面的工作。可以關注大資料流動，擷取資料治理的相關資料和落地方案。也可以加入資料治理Atlas Datahub學習交流群，共同讨論學習交流。
原文擷取請關注 大資料流動，回複智能2030 擷取。
大資料流動 專注于大資料實時計算，資料治理，資料可視化等技術分享與實踐。
請在背景回複關鍵字下載下傳相關資料。相關學習交流群已經成立，歡迎加入~