本文主要講述基于VC++6.0 MFC圖像處理的應用知識，主要結合自己大三所學課程《數字圖像處理》及課件進行講解，主要通過MFC單文檔視圖實作顯示BMP格式圖檔，并通過Bitmap進行灰階處理、圖檔采樣和量化功能。
個人認為對初學者VC++6.0可能還是很值得學習的工具，是以采用它來講解，而不是VS或C#。同時文章比較詳細基礎，希望該篇文章對你有所幫助~
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第一步：建立項目"MFC AppWizard(exe)"，項目名為ImageProcessing，在應用程式類型中選擇"單個文檔"，點選"确定"。在左欄的"資源視圖"中，點選"Menu->IDR_MAINFRAM"可以檢視并修改菜單視圖。
第二步：向CImageProcessingView類添加成員變量和成員函數。在右欄的"類視圖"右鍵ImageProcessingView添加函數或直接在ImageProcessingView.h中直接添加public成員變量和成員函數。添加代碼如下：
同時采用類視圖添加後，會自動在XXXView.h中添加函數定義，在XXXView.cpp中添加函數實作代碼。
第三步：編輯ImageProcessingView.cpp中ShowBitmap()函數。通過它顯示BMP圖檔，其中代碼及詳細注釋如下：
第四步：設定打開BMP圖檔函數。"檢視"->"建立類向導"(Ctrl+W)->選擇"類名"CImageProcessing->在指令對象ID中輕按兩下"ID_FILE_OPEN"->自動生成預設成員函數OnFileOpen，消息為COMMAND。輕按兩下成員函數(Member
Functions)進入函數編輯。
編輯ImageProcessingView.cpp函數實作打開圖檔，代碼如下：
第五步：在ImageProcessingView.cpp中找到OnDraw()函數，通過OnDraw()函數調用ShowBitmap()函數顯示圖檔。代碼如下:
第六步：此時點選運作，同時點選檔案-打開，即可顯示圖檔如下圖所示：
PS:這是非常著名的一張圖檔萊娜圖(Lenna)，全圖是一張花花公子封面的裸圖，後成為數字圖像處理的标志圖檔。哈哈~至于BMP圖檔格式參照第一篇文章
在很多進行中，都需要擷取BMP圖像的一些資料，如圖像寬度、高度、像素大小等，後面的處理與之相關，主要的是ReadBmp函數。
第一步：在XXXView.h中添加BMP格式圖像相關的成員變量和成員函數，其中成員函數通過類視圖右鍵添加，成員變量可以在XXXView.h中直接複制。
第二步：在ImageProcessingView.cpp中實作ReadBmp函數和SaveBmp函數。
其中SaveBmp()函數代碼如下：
第三步：添加儲存menu控件和函數。點選”檢視-建立類向導“，在ID清單中找到ID_FILE_SAVE，點選COMMAND(Message清單)，輕按兩下添加預設成員函數OnFileSave，同時在Member
Functions(成員函數)中輕按兩下該函數進入函數并編輯。添加如下代碼：
第四步：在XXXView.cpp中OnDraw()函數中調用讀取圖檔函數。
if( EntName.Compare(_T("bmp"))
== 0 ) //bmp格式
{
ReadBmp();
ShowBitmap(pDC,BmpName); //顯示圖檔
}
運作程式，打開圖檔點選儲存即可實作。重點是ReadBmp擷取一些重要參數。
什麼叫灰階圖？任何顔色都有紅、綠、藍三原色組成，假如原來某點的顔色為RGB(R，G，B)，那麼我們可以通過下面幾種方法，将其轉換為灰階：
浮點算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
整數方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
移位方法：Gray=(R*28+G*151+B*77)>>8;
平均值法：Gray=（R+G+B）/3;(此程式采用算法)
僅取綠色：Gray=G；
通過上述任一種方法求得Gray後，将原來的RGB(R,G,B)中的R,G,B統一用Gray替換，形成新的顔色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替換原來的RGB(R,G,B)就是灰階圖了。
改變象素矩陣的RGB值，來達到彩色圖轉變為灰階圖
權重平均值算法：根據光的亮度特性，其實正确的灰階公式應當是：
R=G=B=R*0.299+G*0.587+B0.144
為了提高速度我們做一個完全可以接受的近似，公式變形如下：R=G=B=(R*3+G*6+B)/10
第一步：在前面的代碼基礎上繼續，先在ImageProcessingView.h中添加成員變量m_bitmaplin和BmpNameLin，因為後面處理操作是處理備份檔案與原圖進行比較。
第二步：在ImageProcessingView.cpp中ShowBitmap()函數前添加變量numPicture和level。
第三步：修改ImageProcessingView.cpp中OnFileOpen()函數，添加臨時變量名和顯示一張圖檔标志變量。代碼如下：
第四步：将視圖切換到ResourceView界面，選中Menu->在IDR_MAINFRAME中添加菜單”顯示“，輕按兩下它在菜單屬性中選擇”彈出“。在”顯示“的子菜單中添加：
雙圖顯示--ID_SHOW_TWO(ID)--預設屬性
灰階圖檔--ID_SHOW_HD(ID)--預設屬性
第五步：點選"檢視"->"建立類向導"(Ctrl+W)，選擇CImageProcessing類，然後ID_SHOW_TWO，輕按兩下COMMAND(Message)，生成預設成員函數。
在XXXView.cpp中實作OnShowTwo()函數，代碼如下：
第六步：同上面相同的方法，"檢視"->”建立類向導“->ID_SHOW_HD(ID)->COMMAND(Message)，預設成員函數名。在XXXView.cpp添加代碼如下：
第七步：修改ShowBitmap()函數中雙顯部分，添加如下代碼：
雙顯和灰階運作效果如下圖所示：
圖像數字化包括量化和取樣兩個過程，其中：
量化：幅值f(x,y)的離散化，f(x,y)表示靜止灰階圖像的空間坐标
取樣：對空間連續坐标(x,y)的離散化
一幅行數為M、列數為N的圖像大小為M×N的矩陣形式為：(其中矩陣中每個元素代表一個像素)
該工程所有的處理都基于24位的bmp格式圖檔的處理，24為表示biBitCount=24，1個像素占3個位元組(red、green、blue)。
如圖量化級不同産生的灰階也不同，量化是使連續信号的幅度用有限級的數位表示的過程。
量化等級=2：使用2種灰階級(0~255)表示圖檔，小于128的取0，大于等于128的取128。把位圖資料塊所有資料在臨時圖檔中取值，在顯示即可。
量化等級=4：使用4種灰階級顯示圖檔，就會發現圖檔分層為4種顔色。同時，0-64區間取0，64-128區間取64，128-192區間取128,192-255區間取192。
量化的取值各不相同，我采用的是最簡單的取值。其它方法可自己去查閱資料。
第一步：設定菜單欄。将試圖切換到ResourceView界面--選中Menu--在IDR_MAINFRAME中添加菜單“量化”--輕按兩下它在菜單屬性中選擇“彈出”。在“顯示”的子菜單中添加:屬性為預設屬性。
量化 Level 2--ID_LH_2 量化 Level 4--ID_LH_4
量化 Level 8--ID_LH_8 量化 Level 16--ID_LH_16
量化 Level 32--ID_LH_32 量化 Level 64--ID_LH_64
第二步：建立類向導。檢視->建立類導向(Ctrl+W)->CXXXView(類名)->ID_LH_2->COMMAND(Messages)->預設成員函數名。相同方法分别為量化等級2、4、8、16、32、64建立類導向。
第三步：在ImageProcessingView.cpp中編輯灰階函數。代碼如下：
核心流程是打開兩張圖檔原圖(BmpName)和臨時圖檔(BmpNameLin)，然後讀取原圖資訊頭指派給臨時處理圖檔，在讀取原圖m_nImage整個像素矩陣，量化處理每個像素（即分等級量化），最後檔案寫量化後的像素矩陣給BmpNameLin，在指派全局變量level\numPicture和調用Invalidate()重繪圖像即可。
第四步：修改ShowBitmap()函數，顯示量化處理。添加如下代碼：
運作效果如下圖，當量化Level=2時很明顯的兩種灰階顔色，Level=4有4種顔色。
該工程所有的處理都基于24位的bmp格式圖檔的處理，24為表示biBitCount=24，1個像素占3個位元組(red、green、blue)。如圖一張512*512的原圖，保持灰階級256不變後的各種采樣。輸入采樣坐标：如16*16，它的含義是原圖512*512像素，現在組成一個新的圖檔為16*16像素，(512/16=32,512/16=32)則每32*32組成一個新的區域。共有這種區域16*16個，采樣的方法有2種：
a.把這個32*32區域全部指派成左上角那個像素，這樣圖檔的大小不變，困難在于指派要4層循環。(項目中采用的就是這種方法)
b.把這個32*32區域的左上角取出來，組成一個新的圖檔，共有16*16個像素，這張圖檔的大小要變小，隻有16*16個像素。但難點在于同時要把bmp檔案頭中的圖檔大小、資訊頭中的長寬像素改變、偏移量等資訊更新。
又如下圖所示：
原圖8*8的矩陣要處理成3*3的矩陣，則循環先處理第一二行，①②④⑤為3*3處理，去左上角的RGB，③⑥為2*3的處理；重點是原圖讀取一維數組需要轉成二維數組指派處理；最後再處理最後一行資料。采樣中公式為：
//擷取填充顔色 相當于一次讀取一個像素的RGB值再乘3跳3個位元組
red=m_pImage[(X+Y*m_nWidth)*3];
green=m_pImage[(X+Y*m_nWidth)*3+1];
blue=m_pImage[(X+Y*m_nWidth)*3+2];
//填出圖像循環 小區域中的長寬循環
//(X+Y*m_nWidth)*3跳到該小區域 再指派3*3小區域的RGB 同一區域RGB相同
m_pImage[(X+Y*m_nWidth)*3+m+n*m_nWidth*3]=red; m++;
m_pImage[(X+Y*m_nWidth)*3+m+n*m_nWidth*3]=green; m++;
m_pImage[(X+Y*m_nWidth)*3+m+n*m_nWidth*3]=blue; m++;
PS:難點是還未處理剩餘部分的采樣。
第一步：設定菜單欄
a.将視圖切換到ResourceView界面--選中Menu--在IDR_MAINFRAME中添加菜單“采樣”--輕按兩下它在菜單屬性中選擇“彈出”；
b.在“采樣”的子菜單中添加:屬性為預設屬性。ID_CY--圖檔采樣。
c.建立類導向:檢視--建立類導向(Ctrl+W)--CImageProcessingView(類名)--ID_CY--COMMAND(Messages)--預設成員函數名。生成void CImageProcessingView::OnCy()采樣函數。
第二步：設定采樣對話框
a.将試圖切換到ResourceView界面--選中Dialog,右鍵滑鼠建立一個Dialog，并建立一個名為IDD_DIALOG_CY。編輯框(X)IDC_EDIT_CYX 和 (Y)IDC_EDIT_CYY，确定為預設按鈕。設定成下圖對話框：
b.在對話框資源模闆空白區域輕按兩下滑鼠—Create a new class建立一個新類--命名為CImageCYDlg。會自動生成它的.h和.cpp檔案。類向導Ctrl W--類名:CImageCYDlg--CImageCYDlg(IDs)—WM_INITDLAOG建立這個函數可以用于初始化。
c.打開類向導Ctrl+W--選擇MemberVariables頁面，類名：CImageCYDlg--Add Variables--設定成：
IDC_EDIT_CYX--int--m_xPlace
IDC_EDIT_CYY--int--m_yPlace
d.在View.cpp中添加采樣的頭檔案#include "ImageCYDlg.h"
第三步：在ImageProcessingView.cpp中添加代碼
第四步：修改ShowBitmap(CDC* pDC,CString BmpName)中的代碼:
else if(level==3) //圖檔采樣
{
m_hBitmapChange = (HBITMAP) LoadImage(NULL,BmpNameLin,IMAGE_BITMAP,0,0,
LR_LOADFROMFILE|LR_DEFAULTSIZE|LR_CREATEDIBSECTION);
}
運作效果如下圖所示，其中彩色圖檔應該先灰階處理再進行其他操作。
總結：後悔當初還沒有寫部落格，通過回憶幾年前的代碼，很多當時的體會和思想都已不複存在了！可能你在百度文庫中看到類似的文章，因為那些都是我在2012年上傳的，最初是通過它進行分享程式設計知識的，後來發現了更好的CSDN而取代之。這篇文章感覺太詳細，有時候一直懷疑是不是失去了算法的本質，不應該寫這麼詳細的文章，而更加精簡一點，但可能和從小記筆記有關，很難改過來了，慢慢改吧！
最後還是希望文章對你有所幫助，如果文章有不足或錯誤之處，請海涵~