機器學習

程式設計語言：搞實驗個人認為當然matlab最靈活了（但是正版很貴），但是更為前途的是python（numpy+scipy+matplotlib)和C/C++，這樣組合既可搞研究，也可搞商業開發，易用性不比matlab差，功能組合更為強大，個人認為，當然R和java也不錯.

1.機器學習開源軟體網（收錄了各種機器學習的各種程式設計語言學術與商業的開源軟體）

<a target="_blank" href="http://mloss.org/">http://mloss.org</a>

2 偶爾找到的機器學習資源網：（也非常全，1和2基本收錄了所有ML的經典開源軟體了）

<a target="_blank" href="http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Machine_Learning/Software/">http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Machine_Learning/Software/</a>

3 libsvm （支援向量機界最牛的，不用多說了，台灣大學的林教授的傑作）

<a target="_blank" href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/">http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/</a>

4 WEKA （基于java的機器學習算法最全面最易用的開源軟體）

<a target="_blank" href="http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/">http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/</a>

5 scikit (本人最喜歡的一個基于python的機器學習軟體，代碼寫得非常好，而且官方的文檔非常全，所有都有例子，算法也齊全，開發也活躍

，強烈推薦給大家用）

<a target="_blank" href="http://scikit-learn.org/stable/">http://scikit-learn.org/stable/</a>

6 OpenCv(最牛的開源計算機視覺庫了，前途無可限量，做圖像處理與模式識别的一定要用，總不能整天抱着matlab做實驗和工業界脫節吧，但是有一定難度)

<a target="_blank" href="http://opencv.willowgarage.com/wiki/">http://opencv.willowgarage.com/wiki/</a>

7 Orange (基于c++和python接口的機器學習軟體，界面漂亮，調用友善,可以同時學習C＋＋和python，還有可視化的功能，）

<a target="_blank" href="http://orange.biolab.si/">http://orange.biolab.si/</a>

8 Mallet (基于JAVA實作的機器學習庫，主要用于自然語言處理方面，特色是馬爾可夫模型和随機域做得好，可和WEKA互補）

<a target="_blank" href="http://mallet.cs.umass.edu/">http://mallet.cs.umass.edu/</a>

9 NLTK(PYTHON的自然處理開源庫，非常易用，也強大，還有幾本orelly的經典教程）

<a target="_blank" href="http://nltk.org/">http://nltk.org/</a>

10 lucene(基于java的包括nutch,solr,hadoop,mahout等全套，是做資訊檢索和搜尋引擎的同志們必學的開源軟體了，學JAVA的必學）

<a target="_blank" href="http://lucene.apache.org/">http://lucene.apache.org/</a>

當然還有很多很好的開源軟體了，以後陸續添加，待續，困了。。。。。