OpenCV 2.2以後版本需要使用Cmake生成makefile檔案，是以需要先安裝cmake。
ubuntu下安裝cmake比較簡單，
apt-get install cmake
如果覺得自帶的版本不符合要求，可以下載下傳安裝包。
下載下傳最新版的安裝包：
<a href="http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html">http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html</a>
這裡下載下傳已經編譯好的，這樣隻需要解壓至需要的目錄下即可使用：
tar zxvf cmake-2.8.10.2-Linux-i386.tar.gz –C /usr/local/
設定環境變量：
sudo gedit /home/emouse/.bashrc
在打開的檔案後添加：
export PATH=$PATH:/usr/local/cmake-2.8.10.2-Linux-i386/bin
檢視版本，測試是否安裝成功：
root@emouse:/home# cmake --version
cmake version 2.8.10.2
軟體環境：
Ubuntu 12.04
OpenCV 2.4.3
Cmake 2.8.10.1
gcc 4.6.3 （系統預設）
1、先安裝 libgtk2.0-dev 和 pkg-config，，否則後期編譯運作程式會出現類似如下的問題：
OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvNamedWindow, file /usr/local/opencv/OpenCV-2.0.0/src/highgui/window.cpp, line 100
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
通過網絡擷取安裝：
2、下載下傳OpenCV ，檔案名：OpenCV-2.4.3.tar.bz2，下載下傳位址：
<a href="http://www.opencv.org.cn/index.php/Download">http://www.opencv.org.cn/index.php/Download</a>
解壓：
#tar jxvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2
得到檔案夾 OpenCV-2.4.3
這裡建立一個檔案夾OpenCV-x86作為PC編譯目錄。
3、#cmake-gui 打開cmake的gui界面，開始進行配置。
cmake主要用于進行一些配置設定，進而生成用于編譯安裝的makefile檔案，通過界面進行參數的配置和設定，非常直覺、友善。在配置中指定源碼和編譯目錄以及生成方式。
按照下圖的步驟進行配置：
點選Finish後cmake即載入預設配置，如下圖所示：
如圖所示，視窗的中間部分即配置清單，這裡和使用cmake指令直接生成makefile檔案一緻的，如
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/OpenCV
隻是這裡通過圖形界面的方式來進行配置，更加直覺友善。
這裡指對一個地方進行修改，CMAKE_BUILD_TYPE 值輸入RELEASE，其他保持不變，圖中藍色虛線部分顯示了預設的安裝目錄，生成makefile檔案最後執行 make install時就會安裝到這個目錄，這裡可以根據個人需求更改。在這裡的配置中我勾選了WITH_QT 去掉了WITH_TIFF，其他更多的配置也不清楚，OpenCV中文網站也沒找到系統的說明，這裡暫時不深究，點選Generate生成配置檔案。
進入OpenCV-x86目錄可以檢視Makefile檔案，可以留意檔案的生成時間是否和剛才的生成時間一緻。
4、接下來在OpenCV-x86 分别執行make和make install即可完成編譯安裝。
5、安裝完成後需要對系統相關環境變量進行配置：
将以下内容添加到最後：
/usr/local/lib
接下來配置庫：
更改環境變量：
在檔案後添加：
儲存退出，在運作下面的例程之前，需要重新開啟終端來使配置生效。
拷貝步驟2中解壓的的/OpenCV-2.4.3/samples/c 将c檔案夾拷貝出來，下面運作一下這裡面的一個例程，初步體驗下OpenCV。拷貝完成後進入這個檔案夾：
chmod +x build_all.sh
./build_all.sh
這樣就對例程目錄下的源檔案進行了編譯，這裡運作一個人臉檢測的程式，下面摘錄自本文參考資料3。
Some of the training data for object detection is stored in /usr/local/share/opencv/haarcascades<b>.</b> You need to tell OpenCV which training data to use<b>.</b> I will use one of the frontal face detectors available<b>.</b> Let’s find a face:
終端中運作：
得到的結果如下圖：
本文轉自emouse部落格園部落格，原文連結：http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html，如需轉載請自行聯系原作者