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DataFrame.reindex(index=None, columns=None, **kwargs)
reindex 函數的參數
參數
說明
method
插值填充方法
fill_value
引入的缺失資料值
limit
填充間隙
copy
如果新索引與就的相等則底層資料不會拷貝。預設為True(即始終拷貝)
level
在多層索引上比對簡單索引
pandas的reindex對象，是資料符合新的索引來構造一個新的對象
Series的reindex使它符合新的索引，如果索引的值不存在就填入缺失值
method選項來控制填充值或内插值：
method : {None, ‘backfill’/’bfill’, ‘pad’/’ffill’, ‘nearest’}, optional。
ffill/pad 向前或進位填充，bfill/backfill 向後或進位填充
向後填充
對于DataFrame， reindex 可以改變（行）索引，列或兩者。當隻傳入一個序列時，結果中的行被重新索引：
使用column可以将列進行重新索引
此時的frame依然是原樣
也可以同時讀列和index進行reindex，可是插值隻在行側
關于level可能大家不太了解。level主要在多層索引上用到。舉例：
繼續之前的話題，我想看到新生兒名字中最後一位字母的變化.
比如我想看其中三年的資料，改怎麼辦。
按照之前的做法，需要table[‘column name’],但是你會發現table[‘F’]或者table[‘M’]還行，但是還有一層column可怎麼辦。
正确做法如下：
請細細體會。
下一章講MultiIndex