論文戰略

最近論文實驗進行的非常的不順利，一方面是實驗聚類的效果十分的差，另一方面是做大資料的實驗對計算機的性能要求很高，非常的耗費記憶體，每當矩陣的次元大于3000的時候，整個計算機就像中了魔法似的，像蝸牛一樣慢。這樣用小資料做實驗效果非常的差，用大資料做實驗計算機又跑不動，搞的自己很愚昧，不知道是自己資料集的問題，還是聚類算法的問題。

通過讀論文，做實驗，讓自己學會了堅忍，深刻地了解了用機器學習處理大規模資料所帶來的挑戰，以及明白了無論做什麼事情都要上心。

普盧塔克說，薩特斯為了告訴他的士兵堅忍和智慧比蠻力更重要的道理，把兩匹馬帶到他們面前，然後讓兩個人拔光馬的尾毛。一個人是魁梧的大力士，他抓住尾巴拔了又拔，但一點效果也沒有；另一個人是一個精明的、長相狡黠的裁縫，他微笑着，每次拔掉一根毛，很快就把尾巴把得光秃秃的。

當然，這個故事每個人都有自己的了解。我自己學到的是裁縫的心态，面對困難的事情，能夠認準目标，耐住性子，一步一步往前走。不怕慢，隻怕站，以及欲速則不達的道理。

面對實驗的挑戰，自己精疲力盡。也許是自己實驗的方法有問題，思路錯了，現在最需要的就是靜下心來，回顧自己以前讀過的論文，再看一些新的論文，整理一下思路，重新出發。如果實在不行，那麼開始學習叢集，多線程，分布式和并行計算，搭建一個Hadoop叢集進行實驗。山不轉水轉，無論怎樣，實驗還是要做的，論文還是要發的。

從現在開始，自己對待論文的态度也要轉變，以前自己認為論文不屑一顧，純粹是在浪費時間，并且毫無價值可言。其實，整個生活就像一面鏡子，你是什麼樣子的，你看到的就是什麼樣子的。科學隻不過是經過整理群組織的常識而已。隻有經過實踐，然後整理自己的思想，最後以論文的形式展現出來，自己的思想才能夠為更多的人所熟知，才能夠為後來的人所繼承，自己的思想才能夠得到延續，因為寫在沙地上的論文，是得不到延續的，即使再有價值，一陣微風吹過，一切美好将不再存在。

關于論文的形式與内容，也是仁者見仁，智者見智。總之，形式與内容相輔相成，一切的形式都是為内容服務的。寫論文可以用Word，當然最好還是用LaTeX。要踏實，要認真，要純粹，要簡單。

既然決定發表論文，那麼就要發表高品質的論文，而不是垃圾，這樣至少能夠對得起自己的付出，不要因為走的太遠，而忘記了當初我們為什麼出發。

“我常常說，當你對所講的内容能夠進行度量并能夠用數字來表達的時候，證明你對這些内容是有所了解的。如果你不能用數字來表達，表明你的認識是不完整的，也是無法令人滿意的：無論它是什麼東西，它也許正處于知識的初級階段，但在你的思想中，幾乎從沒把它上升到一個科學的高度。”

我對這句話是深有感觸的，隻有把現實世界，經過數學模組化之後，才能夠存儲到計算機世界的，然後才能進行操作以及其它的什麼事情。總之，數學的重要性是不言而喻的。

從現在開始，自己一邊做實驗，一邊讀論文以及相關的書籍（自己的方向是基于社交網絡的推薦算法），如下所示：

《Recommender Systems Handbook》

《Recommender Systems for Social Tagging Systems》

《推薦系統》

《推薦系統實戰》

《網絡科學：原理與應用》

《社會計算：社群發現和社會媒體挖掘》

《數學分析》

《線性代數》

《機率論》

《統計學》

《随機過程》

《離散數學》

《組合數學》

《具體數學》

無論怎樣，不得不面對的一個問題就是工作的問題，相信自己一定能夠處理好論文與工作之間的關系，魚和熊掌可以兼得。具體規劃如下所示：

1、上午

數學和經典算法；英語（小資料分析）

2、下午

讀論文；做實驗（論文戰略）

3、晚上

資料算法；英語（大資料分析）

總之，工具上精通Java、Python，SPSS和MySQL。理論上，重點學習社交網絡，推薦系統，資料挖掘和機器學習。郁悶的心情隻能在前行中得到緩解，排除一切幹擾，一直往前走，所有的問題都必将迎刃而解。至少相信上帝是公平的，相信上帝是不會抛棄任何一個肯努力的孩子的，精誠所至，金石為開。部落格容易，論文不易，且寫且行。