是的一種經典實作，以下從網上無節操盜了一段介紹性文字：
Chord是最簡單，最精确的環形P2P模型。“Chord”這個單詞在英文中是指“弦”，在分布式系統中指“帶弦環”，在P2P領域則指基于帶弦環拓撲結構的分布式散清單(DHT)或者建構與其上的P2P網絡。雖然MIT和UC Berkeley的研究早在2001年之前就開發了Chord及其應用系統，但有關Chord的正式論文[Stoica et al., 2001]發表在計算機通信領域著名會議ACM SIGCOMM’01 上，其他刊物和會議後來也有刊登Chord的論文的，如[Stoica
et al., 2003]。Chord是結構化的P2P領域最著名的理論模型，到2006年已經被引用超過3000次，可以說，凡是研究過P2P的人，沒有不知道Chord的。
如果僅僅将Chord看成一個分布式散清單，那麼它隻支援結構化P2P最簡單的功能：将節點和資料對象映射到覆寫網中。Chord基于安全的一緻性散列函數來配置設定節點ID和對象ID。在一個有N個節點的網路中，每個Chord節點儲存O(logN)個其他節點的資訊，查詢資料對象需要的覆寫網絡的路由跳數也是O(logN)，當節點離開或者加入網絡時，為了維持網絡結構，保持自适應性所需要的的消息數在O(log2N)。作為分布式的散清單，Chord具有幾乎最優的路由效率，确定性的對象查詢，負載均衡，高可擴充性以及良好的容錯性與自适應性；但最重要的一點是：Chord簡單，優美，這是它最為經典的直接原因。
Chord算法原理介紹可以先，本文側重Chord的實作，具體是構造Chord環的實作，即如何初始化和新增節點。其他對環的操作都可以類比，而且實作會更簡單。
Chord的開源實作主要有兩個，一個是單機版的，另一個是叢集形式的。以下描述都是參考開源項目代碼展開的。
在單個線程裡，Chord環類似是一個記憶體資料結構。Chord環的節點上可以存儲資料，也可以起服務，這取決于你利用Chord來做什麼。以下的實作主要側重于建立Chord環，并可以增加節點，在增加節點的過程中，按照Chord的算法描述，怎麼樣影響相關節點，怎麼維護Finger表内容。
首先，Chord類維護ChordNode的一個List，createNode方法根據nodeId建立一個新的ChordNode，為其生成好NodeKey，為所有的ChordNode排好序（TreeMap）。
ChordNode表示環上的節點，包含這些元素：
nodeId, ChordKey,successor, predecessor和 FingerTable。
根據nodeId在生成ChordKey，即環上的位置，然後賦予後繼和前繼（順時針方向為向後）。
FingerTable維護的是m個<index, ChordNode>，m為所選hash函數的hash值位數（比如選擇SHA1，m等于hash位數160，即hash環最大值為2160-1），index為key+2i，i取0, 1, … ,m-1。對于小型p2p網絡來說，m的取值還是比較大的，導緻節點的finger表備援度可能會有90%以上（可能前50個值都指向N1，後100個都指向N2，最後的10個指向N5），不過這部分備援倒不會對查找/路由性能帶來什麼明顯影響。
FingerTable可以形象了解為，以本節點出發，将整個環切為m份，切的方式是按2的等比增長切，即1，2，4，8，…，2159，每個index值為finger表裡的一條記錄的key，選擇該index值為起點順時針最近的後繼節點作為該finger項的value。如此的話，每個環上的節點都維護了一張全局的二分節點路由表。
然後，在建立新的Chord哈希環的時候，
1. 生成Chord，并建立若幹個節點。每個節點在建立的時候，都相當于以自身為第一個節點建立了環。
2. 把建立好的節點逐個加入到某個節點的環上，加入過程隻會影響某幾個節點
2.1 在指定的節點N0上join新節點Nk。join過程是借助已有節點N0的finger表為新的節點Nk找到後繼Nsuc =N0.findSuccessor(Nk.key)，此時Nk的前繼為null
2.2 确認新節點Nk與後繼節點Nsuc的互相關系。需要注意的是，這個确認過程指的是待确認節點的後繼是不是現在的後繼，以及，後繼節點的前繼
會不會因待确認節點的加入而更新。
因為可能後繼節點Nsuc和新節點Nk之間還有節點Nbet，則需要更新Nk的後繼節點為Nbet，且後繼節點Nsuc和原前繼之間加入了Nk之後，
原前繼的後繼要改變。
2.3 确認剛剛的後繼節點Nsuc的原前繼節點Npre =Nsuc.getPre()的後繼節點。因後繼節點Nsuc的原前繼節點Npre可能會因為新節點Nk的加入
而改變其後繼節點。
2.2和2.3都是确認過程，隻是基于的點不一樣，可以體會一下，思路是一樣的。
3. 重新整理每個節點的finger表。該過程可以了解為，在各個節點都更新了各自的前繼和後繼節點之後，每個節點再把自己的finger表過一遍，更新某些後繼節點。
總結來說，如上圖，Nk的加入隻會影響其後繼節點Nx的前繼節點選擇，及Nx的前繼節點Ny的後繼節點選擇，即這三個節點之間的互相指認可能會變化。
但前提是Nx和Ny必須是最接近Nk的直接前繼和直接後繼。如右側圖中在Ny前面，會不會有Nz更接近Nk，而應該是Nk的後繼呢？答案是否定的。從原理角度看，Chord算法保證了這件事（Finger表和直接前/後繼的定義有一定的特殊性）。另一方面，其實上面的圖中的N0節點可能并不是處在那個位置。為了幫助了解，下面詳細說明當N0在join這步為Nk第一次找後繼的過程。
在第一次選擇Nx的時候，是通過N0的findSuccessor(key)找的(即2.1步驟做的事)。
給定一個key位置，查找successor：
1. 判斷key位置是否在本節點和本節點後繼節點之間，如果是，那麼就把本節點的後繼節點傳回。否則進入2。
2. 為該key找本節點最近的前繼節點(不一定是本節點的直接後繼節點)，利用本節點前繼節點的findSuccessor方法來找該key的後繼節點，即進入遞歸，回到1。
要注意的是找最近的前繼節點這一步，依賴的是本節點的finger表，按finger表倒序找，找到那個節點滿足finger節點在目标key位置和本節點之間，就ok。
從直覺上了解，finger表裡的倒序第一個點距離本節點的距離最多是半個環，即2m-1，倒序第二個的距離是2m-1+2m-2。也就是說，這種倒序找是很大範圍的找，以這種方式找到節點再調用findSuccessor方法找key的後繼，可以腦補一下這種掃環的方式。（為幫助了解，畫了一個餅）
是以N0第一次幫Nk找的後繼Nx，以及Nx本身的前驅Ny，它們這四個點之間的位置關系，其實出現情況很複雜，不一定像我上面畫的那樣分布，我畫的圖甚至可能是錯的，比例也完全不是那樣的。如何證明Nz的不存在性，相信在了解Chord數學原理後應該可以比較好地了解。
上述描述了Chord環的生成過程和新增節點詳細實作。
叢集版指節點之間可能是存在于local的一個JVM内的Chord網絡，也可以是存在于多個JVM之間的remote的Chord網絡。
如果是Remote情況下的話，對比上述實作，節點的join步驟會增加節點之間通信環節，整體實作思路是一緻的，隻是叢集形式要處理的内容會更豐富些。
針對通信這點，Open chord提供chord node之間的幾種通信協定：Local的話是在單個JVM内；Remote的話包括rmi和socket。
Open chord還提供了在每個節點上允許存儲序列化後的java對象，實際上是在Chord算法基礎上對節點的一種利用，在此不展開。
把Chord放到叢集環境裡之後，除了對節點進行join來加入已有網絡外，許多其他操作都會涉及類似的若幹次通信，包括移除節點，展示節點Finger表等操作。
這些操作的實作，通過上述描述的新增節點，實作上應該很好了解。下面列舉了open chord的指令行提供的對local或remote chord網絡進行的操作清單：
CreateNode，建立多個節點
Insert，插入資料到local網絡裡
InsertNetwork，插入資料到remote網絡裡
CrashNodes，消滅local網絡裡的若幹個節點
JoinNetwork，加入節點到remote網絡裡
LeaveNetwork，離開remote網絡
Remove，從local網絡裡删除資料
RemoveNetwork，從remote網絡裡删除資料
Retrieve，從local網絡裡擷取資料
RetrieveNetwork，從remote網絡裡擷取資料
ShowEntries，展示local網絡裡每個node的entry
ShowEntriesNetwork，展示remote網絡裡每個node的entry
ShowFingerTable，展示local網絡裡指定node的finger table
ShowFingerTableNetwork，展示remote網絡裡指定node的finger table
ShowNodes，展示local網絡裡所有nodes
ShowSuccessorList，展示local網絡裡指定node的後繼清單
ShutdownNodes，關閉一系列nodes
Wait，阻塞console一段時間
也就是說，叢集環境下，對Chord的操作會以指令行的方式，操作節點、擷取節點資訊，從實作原理上，類似上述那樣的實作步驟。
下面簡單總結我對Chord的了解。Chord這種DHT的實作，本質上是在一緻性哈希的基礎上，增加了Finger表這種快速路由資訊，通過在節點上儲存整個網絡的部分資訊，讓節點的查找/路由以O(logN)的代價實作，适合大型p2p網絡。是以，我了解的Chord基本就等于一緻性哈希+Finger表。