MLlib is Apache Spark's scalable machine learning library.(如下圖所示)

很明顯:MLlib 是一個廣泛的機器學習的libray。
其定為基于Apache Spark的四大子元件,并且權重極大。在目前而言,Spark 0.9.1 MLLIB 包含了如下的算法:
1 依賴
2 二進制分類
3 線性回歸
4 聚類
5 協同過濾
6 隐性回報 vs 顯性回報
7 梯度下降基礎算法
8 二進制分類
9 線性回歸
10 聚類
11 協同過濾
12 用Java調用MLLib
13 用Python調用MLLib
14二進制分類
15 協同過濾
詳細介紹請參考視訊檔案:
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