The Verge技術報告：2017年AI和機器人最終得分“A-”

像其他科技領域一樣，人工智能今年也在蓬勃發展，但盡管有科學突破、資金過剩、新産品向消費者推出，這一領域仍存在一些不可忽視的問題。例如，公司驅動的炒作和嘩衆取寵的頭條，媒體和專家之間需要有更好的溝通。其他的挑戰則更為細微，需要更長的時間來解決，例如算法的偏見，以及科技公司收集資料和聚攏人才日益造成的AI壟斷。

AI學術研究像一場洶湧的洪流

讓我們先說積極的方面。2017年，人工智能可以說是無處不在。雖然在看到各種某個産品應用了AI技術的新聞時，持懷疑态度是正确的，但這些仍然是積極的新聞。專家們将AI與電力進行比較，因為這兩者都是有潛力改變各行各業的資源。當然，每個領域都有特别重要的技術（例如，對于交通來說是自動駕駛技術），但是機器智能的一點小的實作都可能帶來很大的影響。

谷歌、蘋果、微軟和Facebook等大科技公司已經将大量資金投入到AI領域，但公平地說，最終的結果通常隻是小範圍的。谷歌将AI内置到相機鏡頭上，可以自動捕捉拍攝家人的照片。而蘋果最新推出的動畫表情則是由面部識别技術支援的。這些東西不會改變世界，但它們共同創造了新的效率和新的體驗。

與相對穩定的AI應用相比，AI的學術研究更像是一場洶湧的洪流。在2017年，各個實驗室和大學發表的論文數量比以往任何時候都要多，DeepMind等大公司取得了一些重大突破。（DeepMind将AlphaGo算法的人類知識移除，然後在其他遊戲中證明AlphaGo算法的能力。）恭喜，但學術研究也有點受到限制，因為有一種情況是，目前的AI浪潮的核心的創新太少。但是，基礎研究并沒有停止，一些新方法正在展現出生命力。

自動化讓一些工作崗位消失

2017年，機器人領域也有新的生機，盡管這一年現有的技術和未來的前景都顯示出極限性。Kindred，Embodied Intelligence，Amazon和Ocado等公司正在将AI的成果應用到目前的工業機器人上，用于倉庫和裝配線的機器。這個領域的進步可能會對一系列行業産生巨大影響，因為機器人幾乎可以在任何需要移動的場景工作。

在家用機器人方面，今年也有了一些進展，比如Mayfield機器人公司的Kuri，Misty Robotics還未公開的原型，以及LG和索尼的樣機。但是，這些并不代表重大突破，而是帶有笨重外殼的虛拟助理，其創新來自于改進的自然語言處理，以及網際網路服務，比如讓你可以通過對着機器說話訂購比薩。如果這就是你想要的家庭機器人，那麼你最好買一個Amazon Echo。

機器人發展最快的地方，似乎就是對工作場所的威脅，不僅僅是體力勞動，而是像法律和保險行業的白領崗位。在過去的一年中，新的研究證明，機器人确實會讓一些工作崗位消失，這确實可能增加不平等。但是，目前我們還無法回答情況究竟多糟糕。有報告指出，自動化造成的失業人數将高達8億。但是，如果政府積極主動，把錢投入教育，幫助勞動者進行再教育訓練，這一打擊可能會大大緩解。

Facebook的格言，“快速行動，颠覆創新”（MOVE FAST AND BREAK THINGS）對于AI而言，可能是危險的。一些專家認為，失業并不危險，更大的威脅是低品質就業——自動化創造了少量高技能、高收入的工作崗位，卻把其他人推到了低薪和危險的工作崗位上。

這就是為什麼（attitude）對2018年的人工智能發展如此重要。AI擁有令人難以置信的潛力，同時，它的潛力也是我們需要如何謹慎實施的。“快速行動，颠覆創新”并不是我們在開發AI時需要的座右銘，尤其是AI這個技術将會融入我們生活的方方面面。如果2017年是AI開始到處顯現的年份，那麼2018年就是我們需要認真思考的一年。

最終成績：A-

The Verge給2017年人工智能和機器人領域的最終成績是A-

加分項：

人人都在參與

研究取得突破

出現了一些改變生活的技術

需要改進的方面：

炒作太多

道德方面的關注不夠

最終負責任的是誰？

原文釋出時間為：2017-12-31

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