在本教程中,我們使用二維NDRange來設定workgroup,這樣在opencl中,workitme的組織形式是二維的,Kernel中 的代碼也要做相應的改變,我們先看一下clEnqueueNDRangeKernel函數的變化。首先我們指定了workgroup size為localx*localy,通常這個值為64的倍數,但最好不要超過256。
//執行kernel,Range用2維,work itmes size為width*height,
cl_event ev;
size_t globalThreads[] = {width, height};
size_t localx, localy;
if(width/8 > 4)
localx = 16;
else if(width < 8)
localx = width;
else localx = 8;
if(height/8 > 4)
localy = 16;
else if (height < 8)
localy = height;
else localy = 8;
size_t localThreads[] = {localx, localy}; // localx*localy應該是64的倍數
printf("global_work_size =(%d,%d), local_work_size=(%d, %d)\n",width,height,localx,localy);
clTimer.Reset();
clTimer.Start();
clEnqueueNDRangeKernel( queue,
kernel,
2,
NULL,
globalThreads,
localThreads, 0, NULL, &ev);
注意:在上面代碼中,定義global threads以及local threads數量,都是通過二維數組的方式進行的。
新的Kernel代碼如下:
我們在kernel中增加了#pragma OPENCL EXTENSION cl_amd_printf : enable,以便在kernel中通過printf函數進行debug,這是AMD的一個擴充。printf還可以直接列印出float4這樣的向量,比如printf(“%v4f”, vec)。
另外,在main.cpp中增加一行代碼:
//告訴driver dump il和isa檔案
_putenv("GPU_DUMP_DEVICE_KERNEL=3");
我們可以在程式目錄dump出il和isa形式的kernel檔案,對于熟悉isa彙編的人,這是一個很好的調試performance的方法。
在最新的app sdk 2.7及以後的sdk中,在kernel中使用printf的時候,這個程式會hang在哪兒,以前沒這種情況。
程式執行界面。
完整的代碼請參考:
工程檔案gclTutorial4
代碼下載下傳:
<a href="http://files.cnblogs.com/mikewolf2002/gclTutorial.zip">http://files.cnblogs.com/mikewolf2002/gclTutorial.zip</a>
<a href="http://files.cnblogs.com/mikewolf2002/gclTutorial4.zip"></a>