OpenMP中任務排程主要針對并行的for循環，當循環中每次疊代的計算量不相等時，如果簡單地給各個線程配置設定相同次數的疊代，則可能會造成各個線程計算負載的不平衡，影響程式的整體性能。
如下面的代碼中，如果每個線程執行的任務數量平均配置設定，有的線程會結束早，有的線程結束晚：
為此，OpenMP提供了schedule子句來實作任務的排程。
schedule子句：
schedule(type[, size])，
參數type是指排程的類型，可以取值為static，dynamic，guided，runtime四種值。其中runtime允許在運作時确定排程類型，是以實際排程政策隻有前面三種。
參數size表示每次排程的疊代數量，必須是整數。該參數是可選的。當type的值是runtime時，不能夠使用該參數。
1.靜态排程static
大部分編譯器在沒有使用schedule子句的時候，預設是static排程。static在編譯的時候就已經确定了，那些循環由哪些線程執行。
當不使用size 時，将給每個線程配置設定┌N/t┐個疊代。當使用size時，将每次給線程配置設定size次疊代。
如下面代碼：
View Code
在四核機器上執行：
(1)當不使用參數時，100/4=25，0-24由1号線程執行；25-49由2号線程執行；50-74由3号線程執行；75-99由4号線程執行
(1)當不使用參數時，x(x=0,1,2,3)線程執行((n/5)%4)任務。其中n=0-99。
2.動态排程dynamic
動态排程依賴于運作時的狀态動态确定線程所執行的疊代，也就是線程執行完已經配置設定的任務後，會去領取還有的任務。由于線程啟動和執行完的時間不确定，是以疊代被配置設定到哪個線程是無法事先知道的。
當不使用size 時，是将疊代逐個地配置設定到各個線程。當使用size 時，逐個配置設定size個疊代給各個線程。
3.啟發式排程guided
采用啟發式排程方法進行排程，每次配置設定給線程疊代次數不同，開始比較大，以後逐漸減小。
size表示每次配置設定的疊代次數的最小值，由于每次配置設定的疊代次數會逐漸減少，少到size時，将不再減少。如果不知道size的大小，那麼預設size為1，即一直減少到1。具體采用哪一種啟發式算法，需要參考具體的編譯器和相關手冊的資訊。
三種運作方式總結：
靜态排程static：每次哪些循環由那個線程執行時固定的，編譯調試。由于每個線程的任務是固定的，但是可能有的循環任務執行快，有的慢，不能達到最優。
動态排程dynamic：根據線程的執行快慢，已經完成任務的線程會自動請求新的任務或者任務塊，每次領取的任務塊是固定的。
啟發式排程guided：每個任務配置設定的任務是先大後小，指數下降。當有大量任務需要循環時，剛開始為線程配置設定大量任務，最後任務不多時，給每個線程少量任務，可以達到線程任務均衡。