一:關系維護
--->inverse預設值false,表示不放棄關系的維護。
--->inverse="true"配置在那一端,表示那一端xml對應的po放棄關系的維護(交由hibernate内部進行維護),由另一端進行關系維護。
例子:學生班級模型【多對一模型】一端放棄關系的維護,由學生端進行關系維護
----->班級的xml映射檔案中<set name="students" class="Student" inverse="true">
學生課程模型【多對多模型】誰修改的頻繁,誰放棄關系的維護。綜合考量。學生端放棄關系的維護
----->學生的xml映射檔案中<set name="courses" table="student_course" inverse="true" >
[1]放棄關系的維護方,在代碼中無法建立關系,無法斷掉關系。
[2]關系的維護方,無論更新,建立,删除,都要在代碼中展現關系的維護。
[3]如果映射到資料庫表中自己屬性id的主鍵,在别的表裡是外鍵,在删除和更新操作過程中,需要代碼進行斷開和更新操作,來防止關系的丢失和關系阻礙執行(爆出異常)。
[4]如果沒有設定級聯操作(一般不會設定級聯操作),當删除某個對象時,對象中的某個屬性(非主鍵性屬性)映射表中的字段是另一張表的主鍵,删除操作無需考慮關系(不用去代碼操作斷開),直接可以删除該對象。sql同樣。
二:懶加載lazy
--->懶加載的從屬對象,在js代碼中不能觸發代理對象,去資料庫查詢真實對象。
--->在Web應用程式中,系統的瓶頸常在于系統的響應速度。
--->Web應用程式做的最多就是和背景資料庫互動,而查詢資料庫是種非常耗時的過程。當資料庫裡記錄過多時,查詢優化更顯得尤為重要。為了解決這種問題,有人提出了緩存的概念,緩存就是将使用者頻繁使用的資料放在記憶體中以便快速通路。在使用者執行一次查詢操作後,查詢的記錄會放在緩存中。當使用者再次查詢時,系統會首先從緩存中讀取,如果緩存中沒有,再查詢資料庫。緩存技術在一定程度上提升了系統性能,但是當資料量過大時,緩存就不太合适了。因為記憶體容量有限,把過多的資料放在記憶體中,會影響電腦性能。而另一種技術,懶加載可以解決這種問題。
--->延遲加載機制是為了避免一些無謂的性能開銷而提出來的,所謂延遲加載就是當在真正需要資料的時候,才真正執行資料加載操作。在Hibernate中提供了對實體對象的延遲加載以及對集合的延遲加載,另外在Hibernate3中還提供了對屬性的延遲加載。
load-->宿主對象,存在懶加載問題。session未關閉前,代理宿主對象,有效。關閉後,無效。
get--->不存在懶加載問題。直接從資料庫把資料加載到記憶體中。宿主和從屬對象都包含。
【不同點】:get方法查詢,不存在懶加載,如果id對應的記錄不存在,則傳回null
load方法存在懶加載問題,如果id對應的記錄不存在,則抛出異常。
【共同點】:先從一級緩存和二級緩存中查找,如果找不到,才去資料庫中查找
load-->宿主對象懶加載。
lazy屬性在po.hbm.xml的關聯關系配置中--->對宿主的從屬對象進行懶加載。session未關閉前,從屬代理對象有效,可取出資料。session關閉後,從屬對象失效。若取資料,報錯。
所謂懶加載(lazy)就是延時加載,延遲加載。 什麼時候用懶加載呢,我隻能回答要用懶加載的時候就用懶加載。
至于為什麼要用懶加載呢,就是當我們要通路的資料量過大時,明顯用緩存不太合适,
因為記憶體容量有限 ,為了減少并發量,減少系統資源的消耗,
我們讓資料在需要的時候才進行加載,這時我們就用到了懶加載。
比如部門ENTITY和員工ENTITY,部門與員工1對多,如果lazy設定為 false,那麼隻要加載了一個部門的po,就會根據一對多配置的關系把所有員工的po也加載出來。但是實際上有時候隻是需要用到部門的資訊,不需要用到 員工的資訊,這時員工po的加載就等于浪費資源。如果lazy設定為true,那麼隻有當你通路部門po的員工資訊時候才回去加載員工的po的資訊。
hibernate3.0中lazy有三個值,true,false,proxy,預設的是lazy="proxy". 具體設定成什麼要看你的需求,并不是說哪個設定就是最好的。 假如在student對象中包含一個head對象 如果你确定在用student對象的時候就要用到head對象裡的屬性,那你就設定立即加載,因為設定立即加載那麼在查詢student的同時就會查詢 student的head,hibernate就會在查詢的時候關聯兩張表進而生成的sql就可能隻有一條。而如果你設定的是延遲加載,那麼肯定會要生成 1+N條sql語句:其中“1”是查詢student的語句,“N”是根據N個student的id去查詢head的N條語句。而且,延遲加載是要用到的 時候才去執行查詢,這樣系統判斷那裡需要加載,那裡不需要加載也需要時間,性能上肯定就不如立即加載了! 如果,你是有的地方需要用到student的時候才用到head屬性,那麼你就設定成延遲加載,因為查詢2張表的資料肯定要比查詢1張表的資料消耗大。 到低要怎樣設定就要看你的實際需求了
延遲加載機制是為了避免一些無謂的性能開銷而提出來的,所謂延遲加載就是當在真正需要資料的時候,才真正執行資料加載操作。在Hibernate中提供了對實體對象的延遲加載以及對集合的延遲加載,另外在Hibernate3中還提供了對屬性的延遲加載。
A、實體對象的延遲加載
如果想對實體對象使用延遲加載,必須要在實體的映射配置檔案中進行相應的配置,如下所示:
<hibernate-mapping>
<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user” lazy=”true”> …… </class>
</hibernate-mapping>
通過将class的lazy屬性設定為true,來開啟實體的延遲加載特性。
如果我們運作下面的代碼:
User user=(User)session.load(User.class,”1”);(1)
System.out.println(user.getName());(2)
當運作到(1)處時,Hibernate并沒有發起對資料的查詢,如果此時通過一些調試工具,觀察此時user對象的記憶體快照,會驚奇的發現,此時返 回的可能是User$EnhancerByCGLIB$$bede8986類型的對象,而且其屬性為null,這是怎麼回 事?session.load()方法會傳回實體對象的代理類對象,這裡所傳回的對象類型就是User對象的代理類對象。在Hibernate中通過使用 CGLIB,來實作動态構造一個目标對象的代理類對象,并且在代理類對象中包含目标對象的所有屬性和方法,而且所有屬性均被指派為null。通過調試器顯 示的記憶體快照,可以看出此時真正的User對象,是包含在代理對象的CGLIB$CALBACK_0.target屬性中,當代碼運作到(2)處時,此時 調用user.getName()方法,這時通過CGLIB賦予的回調機制,實際上調用CGLIB$CALBACK_0.getName()方法,當調用 該方法時,Hibernate會首先檢查CGLIB$CALBACK_0.target屬性是否為null,如果不為空,則調用目标對象的getName 方法,如果為空,則會發起資料庫查詢,生成類似這樣的SQL語句:select * from user where id=’1’;來查詢資料,并構造目标對象,并且将它指派到CGLIB$CALBACK_0.target屬性中。 這樣,通過一個中間代理對象,Hibernate實作了實體的延遲加載,隻有當使用者真正發起獲得實體對象屬性的動作時,才真正會發起資料庫查詢操作。 是以實體的延遲加載是用通過中間代理類完成的,是以隻有session.load()方法才會利用實體延遲加載,因為隻有session.load()方 法才會傳回實體類的代理類對象。
B、集合類型的延遲加載
在Hibernate的延遲加載機制中,針對集合類型的應用,意義是最為重大的,因為這有可能使性能得到大幅度的提 高,為此Hibernate進行了大量的努力,其中包括對JDK Collection的獨立實作,在一對多關聯中,定義的用來容納關聯對象的Set集合,并不是java.util.Set類型或其子類型,而是 net.sf.hibernate.collection.Set類型,通過使用自定義集合類的實作,Hibernate實作了集合類型的延遲加載。
為了 對集合類型使用延遲加載,必須如下配置實體類的關于關聯的部分:
<hibernate-mapping>
<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”> ……
<set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>
<key column=”user_id”/>
<one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>
</set>
</class>
</hibernate-mapping>
通過将<set>元素的lazy屬性設定為true來開啟集合類型的延遲加載特性。看下面的代碼:
User user=(User)session.load(User.class,”1”);
Collection addset=user.getAddresses(); (1)
Iterator it=addset.iterator(); (2)
while(it.hasNext()) {
Address address=(Address)it.next();
System.out.println(address.getAddress()); }
當程式執行到(1)處時,并不會發起對關聯資料的查詢來加載關聯資料,隻有運作到(2)處時,真正的資料讀取操作才會開始,這時Hibernate會根據緩存中符合條件的資料索引,來查找符合條件的實體對象。 這裡引入了一個全新的概念——資料索引,下面首先将說明什麼是資料索引。在Hibernate中對集合類型進行緩存時,是分兩部分進行緩存的,首先緩存 集合中所有實體的id清單,然後緩存實體對象,這些實體對象的id清單,就是所謂的資料索引。當查找資料索引時,如果沒有找到對應的資料索引,這時就會一 條select SQL的執行,獲得符合條件的資料,并構造實體對象集合和資料索引,然後傳回實體對象的集合,并且将實體對象和資料索引納入Hibernate的緩存之 中。另一方面,如果找到對應的資料索引,則從資料索引中取出id清單,然後根據id在緩存中查找對應的實體,如果找到就從緩存中傳回,如果沒有找到,在發 起select SQL查詢。在這裡我們看出了另外一個問題,這個問題可能會對性能産生影響,這就是集合類型的緩存政策。
如果如下配置集合類型:
<hibernate-mapping>
<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>
…
<set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>
<cache usage=”read-only”/>
<key column=”user_id”/>
<one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>
</set>
</class>
</hibernate-mapping>
這裡應用了<cache usage=”read-only”/>配置,如果采用這種政策來配置集合類型,Hibernate将隻會對資料索引進行緩存,而不會對集合中的實體對象進行緩存。如上配置運作下面的代碼:
Collection addset=user.getAddresses();
Iterator it=addset.iterator();
while(it.hasNext()) {
System.out.println(address.getAddress());
}
System.out.println(“Second query……”);
User user2=(User)session.load(User.class,”1”);
Collection it2=user2.getAddresses();
while(it2.hasNext()) {
Address address2=(Address)it2.next();
System.out.println(address2.getAddress());
}
運作這段代碼,會得到類似下面的輸出:
Select * from user where id=’1’;
Select * from address where user_id=’1’; Tianjin Dalian Second query……
Select * from address where id=’1’;
Select * from address where id=’2’; Tianjin Dalian
可以看到,當第二次執行查詢時,執行了兩條對address表的查詢操作,為什麼會這樣呢?這是因為當第一次加載實體後,根據集合類型緩存政策的配 置,隻對集合資料索引進行了緩存,而并沒有對集合中的實體對象進行緩存,是以在第二次再次加載實體時,Hibernate找到了對應實體的資料索引,但是 根據資料索引,卻無法在緩存中找到對應的實體,是以Hibernate根據找到的資料索引發起了兩條select SQL的查詢操作,這裡造成了對性能的浪費,怎樣才能避免這種情況呢?必須對集合類型中的實體也指定緩存政策,對集合類型進行配置:
<hibernate-mapping>
<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>
……
<set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>
<cache usage=”read-write”/>
<key column=”user_id”/>
<one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>
</set>
</class>
</hibernate-mapping>
此時Hibernate會對集合類型中的實體也進行緩存,再次運作上面的代碼,将會得到類似如下的輸出:
Select * from user where id=’1’;
Select * from address where user_id=’1’; Tianjin Dalian Second query…… Tianjin Dalian
這時将不會再有根據資料索引進行查詢的SQL語句,因為此時可以直接從緩存中獲得集合類型中存放的實體對象。
C、屬性延遲加載
在Hibernate3中,引入了一種新的特性——屬性的延遲加載,這個機制又為擷取高性能查詢提供了有力的工具。在大資料對象讀取時,假設在User 對象中有一個resume字段,該字段是一個java.sql.Clob類型,包含了使用者的履歷資訊,當加載該對象時,不得不每一次都要加載這個字段,而 不論是否真的需要它,而且這種大資料對象的讀取本身會帶來很大的性能開銷。在Hibernate2中,隻有通過面向性能的粒度細分,來分解User類,來 解決這個問題,但是在Hibernate3中,可以通過屬性延遲加載機制,來使我們獲得隻有當我們真正需要操作這個字段時,才去讀取這個字段資料的能力, 為此必須如下配置實體類:
<hibernate-mapping>
<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>
……
<property name=”resume” type=”java.sql.Clob” column=”resume” lazy=”true”/>
</class>
</hibernate-mapping>
通過對<property>元素的lazy屬性設定true來開啟屬性的延遲加載,在Hibernate3中為了實作屬性的延遲加載,使用 了類增強器來對實體類的Class檔案進行強化處理,通過增強器的增強,将CGLIB的回調機制邏輯,加入實體類,這裡我們可以看出屬性的延遲加載,還是 通過CGLIB來實作的。CGLIB是Apache的一個開源工程,這個類庫可以操縱java類的位元組碼,根據位元組碼來動态構造符合要求的類對象。根據上 面的配置我們運作下面的代碼:
String sql=”from User user where user.name=’zx’ ”;
Query query=session.createQuery(sql); (1)
List list=query.list();
for(int i=0;i<list.size();i++) {
User user=(User)list.get(i);
System.out.println(user.getName());
System.out.println(user.getResume()); (2)
}
當執行到(1)處時,會生成類似如下的SQL語句: Select id,age,name from user where name=’zx’;
這時Hibernate會檢索User實體中所有非延遲加載屬性對應的字段資料,
當執行到(2)處時,會生成類似如下的SQL語句: Select resume from user where id=’1’;
這時會發起對resume字段資料真正的讀取操作。
三:級聯cascade
(1)多表crud過程,簡化操作
(2)操作一個宿主對象時,則将該對象的從屬對象進行同樣的操作。
(3)級聯,在宿主上進行配置cascade屬性。在哪端配置,哪端的對象就是宿主。
(4)在實際開發過程中,一般不用級聯配置,因為可控性差。對程式員要求比較高。
◦ 級聯操作。操作一個對象時将該對象相關屬性對象也進行同樣操作。
◦ all:進行任何操作都級聯。
◦ save-update:儲存和更新操作時
◦ delete:删除操作時級聯
◦ all-delete-orpnan:當被關聯對象失去宿主時,将其級聯删除。
◦none(預設) :不級聯
四:對象抓取政策fetch
fetch參數指定了關聯對象抓取的方式是select查詢還是join查詢,select方式時先查詢傳回要查詢的主體對象(清單),再根據關聯外鍵id,每一個對象發一個select查詢,擷取關聯的對象,形成n+1次查詢(會産生兩條以上的sql語句);
而join方式,主體對象和關聯對象用一句外鍵關聯的sql同時查詢出來,不會形成多次查詢。
如果你的關聯對象是延遲加載的,它當然不會去查詢關聯對象。
另外,在hql查詢中配置檔案中設定的join方式是不起作用的(而在所有其他查詢方式如get、criteria或再關聯擷取等等都是有效的),會使用select方式,除非你在hql中指定join fetch某個關聯對象。
fetch政策用于定義 get/load一個對象時,如何擷取非lazy的對象/集合。 這些參數在Query中無效(相當于小型非懶加載)。
在某種特殊的場合下,fetch在hql中還是起作用的。
例子:學生班級模型
在Student.hbm.xml中
<many-to-one name="classRoom" class="ClassRoom" fetch="join">
<column name="classRoom_id"></column>
</many-to-one>
查詢指定id的學生時,hibernate産生的sql:
select
student0_.id as id1_1_,
student0_.name as name1_1_,
student0_.sex as sex1_1_,
student0_.classRoom_id as classRoom4_1_1_,
classroom1_.id as id0_0_,
classroom1_.name as name0_0_
from
shang_student student0_
left outer join
shang_classRoom classroom1_
on student0_.classRoom_id=classroom1_.id
where
student0_.id=?
在ClassRoom.hbm.xml中
<set name="students" inverse="true" fetch="join">
<key column="classRoom_id"></key>
<one-to-many class="Student"/>
</set>
查詢指定id的班級時,hibernate産生的sql:
select
classroom0_.id as id0_1_,
classroom0_.name as name0_1_,
students1_.classRoom_id as classRoom4_3_,
students1_.id as id3_,
students1_.id as id1_0_,
students1_.name as name1_0_,
students1_.sex as sex1_0_,
students1_.classRoom_id as classRoom4_1_0_
shang_classRoom classroom0_
shang_student students1_
on classroom0_.id=students1_.classRoom_id
classroom0_.id=?