1. Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn DSO;
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:221] Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn DSO; dlerror: /home/wangxiao/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so: undefined symbol: cudnnCreate
Aborted
參考了博文：http://blog.csdn.net/jk123vip/article/details/50361951
下載下傳了 cudnn-6.5-linux-x64-v2.tgz 并且按照上面說的安裝完畢後，發現，原本的錯誤是沒了，但是有了新的錯誤提示：
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:378] Loaded runtime CuDNN library: 2000 (compatibility version 2000) but source was compiled with 5105 (compatibility version 5100). If using a binary install, upgrade your CuDNN library to match. If building from sources, make sure the library loaded at runtime matches a compatible version specified during compile configuration.
F tensorflow/core/kernels/conv_ops.cc:532] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms)
又參考博文： http://blog.csdn.net/gongchangsan/article/details/52573254
上面提示說是 CUDNN 的版本太低導緻的。我呵呵。。。
好吧，去安裝 cudnn7.5
鑒于我自己的 cuda 版本是 8.0，我下載下傳了 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 安裝後，還是這個鬼問題。。。。查了幾個博文，都說是 cudnn 版本太低的原因。
http://blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/52693837
心塞啊，難道是沒裝上 ？
2. 如何在 Linux 系統中，隻複制檔案夾，而不拷貝檔案夾内部的檔案？ 隻是檔案夾的複制。。。
答： 可以參考：http://stackoverflow.com/questions/4073969/copy-folder-structure-sans-files-from-one-location-to-another
親測有效：<code> cd /path/to/directories &&</code>
the solutions are learning from http://blog.csdn.net/u013920434/article/details/53443757
解決方法:
方法一:
假設輸入為:
model.add(ZeroPadding2D((1, 1), batch_input_shape=(1, 3, img_width, img_height)))
<code>将其改為</code><code>:</code>
model.add(ZeroPadding2D((1, 1), batch_input_shape=(1, img_width, img_height, 3)))
方法二:
在網絡層明确指明:<code>image_dim_ordering,</code><code>即輸入圖像的次元次序</code><code>;</code>
<code>例如加上如下語句</code><code>:</code>
from keras import backend as K
if K.image_dim_ordering() == 'th':
model.add(ZeroPadding2D((1, 1), batch_input_shape=(1,3,img_width, img_height)))
else:
model.add(ZeroPadding2D((1, 1), batch_input_shape=(1,img_width, img_height,3)))
<code>方法三</code><code>:</code><code>修改檔案’</code><code>~/.keras/keras.json’</code><code>中的’</code><code>tf</code><code>’</code><code>為’</code><code>th</code><code>’.</code>
<code>Reference:</code>
<code>http://stackoverflow.com/questions/39848466/tensorflow-keras-convolution2d-valueerror-filter-must-not-be-larger-than-t </code>