5天玩轉C#并行和多線程程式設計系列文章目錄
<a href="http://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3993401.html">5天玩轉C#并行和多線程程式設計 —— 第一天 認識Parallel</a>
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随着多核時代的到來，并行開發越來越展示出它的強大威力！使用并行程式，充分的利用系統資源，提高程式的性能。在.net 4.0中，微軟給我們提供了一個新的命名空間：System.Threading.Tasks。這裡面有很多關于并行開發的東西，今天第一篇就介紹下最基礎，最簡單的——認識和使用Parallel。
一、 Parallel的使用
在Parallel下面有三個常用的方法invoke,For和ForEach。
1、 Parallel.Invoke
這是最簡單，最簡潔的将串行的代碼并行化。
在這裡先講一個知識點，就是StopWatch的使用，最近有一些人說找不到StopWatch，StopWatch到底是什麼東西，今天就來說明一下。
StopWatch在System.Diagnostics命名控件，要使用它就要先引用這個命名空間。
其使用方法如下：
var stopWatch = new StopWatch(); //建立一個Stopwatch執行個體
stopWatch.Start(); //開始計時
stopWatch.Stop(); //停止計時
stopWatch.Reset(); //重置StopWatch
stopWatch.Restart(); //重新啟動被停止的StopWatch
stopWatch.ElapsedMilliseconds //擷取stopWatch從開始到現在的時間差，機關是毫秒
本次用到的就這麼多知識點，想了解更多關于StopWatch的，去百度一下吧，網上有很多資料。
下面進入整體，開始介紹Parallel.Invoke方法，廢話不多說了，首先建立一個控制台程式，添加一個類，代碼如下：
代碼很簡單，首先新加一個類，在類中寫了兩個方法，Run1和Run2，分别等待一定時間，輸出一條資訊，然後寫了一個測試方法ParallelInvokeMethod，分别用兩種方法調用Run1和Run2，然後在main方法中調用，下面來看一下運作時間如何：
大家應該能夠猜到，正常調用的話應該是5秒多，而Parallel.Invoke方法調用用了隻有3秒，也就是耗時最長的那個方法，可以看出方法是并行執行的，執行效率提高了很多。
2、Parallel.For
這個方法和For循環的功能相似，下面就在類中添加一個方法來測試一下吧。代碼如下：
寫了兩個循環，做了一些沒有意義的事情，目的主要是為了消耗CPU時間，同理在main方法中調用，運作結果如下圖：
可以看到，Parallel.For所用的時間比單純的for快了1秒多，可見提升的性能是非常可觀的。那麼，是不是Parallel.For在任何時候都比for要快呢？答案當然是“不是”，要不然微軟還留着for幹嘛？
下面修改一下代碼，添加一個全局變量num，代碼如下：
Parallel.For由于是并行運作的，是以會同時通路全局變量num,為了得到正确的結果，要使用lock,此時來看看運作結果：
是不是大吃一驚啊？Parallel.For竟然用了15秒多，而for跟之前的差不多。這主要是由于并行同時通路全局變量，會出現資源争奪，大多數時間消耗在了資源等待上面。
一直說并行，那麼從哪裡可以看出來Parallel.For是并行執行的呢？下面來寫個測試代碼：
從0輸出到99，運作後會發現輸出的順序不對，用for順序肯定是對的，并行同時執行，是以會出現輸出順序不同的情況。
2、Parallel.Foreach
這個方法跟Foreach方法很相似，想具體了解的，可以百度些資料看看，這裡就不多說了，下面給出其使用方法：
二、 Parallel中途退出循環和異常處理
1、當我們使用到Parallel，必然是處理一些比較耗時的操作，當然也很耗CPU和記憶體，如果我們中途向停止，怎麼辦呢？
在串行代碼中我們break一下就搞定了，但是并行就不是這麼簡單了，不過沒關系，在并行循環的委托參數中提供了一個ParallelLoopState，
該執行個體提供了Break和Stop方法來幫我們實作。
Break: 當然這個是通知并行計算盡快的退出循環，比如并行計算正在疊代100，那麼break後程式還會疊代所有小于100的。
Stop：這個就不一樣了，比如正在疊代100突然遇到stop，那它啥也不管了，直接退出。
下面來寫一段代碼測試一下：
這裡使用的是Stop，當數量達到300個時，會立刻停止；可以看到結果"Bag count is 300"，如果用break,可能結果是300多個或者300個，大家可以測試一下。
2、異常處理
首先任務是并行計算的，處理過程中可能會産生n多的異常，那麼如何來擷取到這些異常呢？普通的Exception并不能擷取到異常，然而為并行誕生的AggregateExcepation就可以擷取到一組異常。
這裡我們修改Parallel.Invoke的代碼，修改後代碼如下：
順序調用方法我把異常處理寫一起了，這樣隻能捕獲Run1的異常資訊，大家可以分開寫。捕獲AggregateException 異常後，用foreach循環周遊輸出異常資訊，可以看到兩個異常資訊都顯示了。
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