Parallel.For
首先先寫一個普通的循環：
private void NormalFor()
{
for (var i = 0; i < 10000; i++)
for (var j = 0; j < 1000; j++)
for (var k = 0; k < 100; k++)
DoSomething();
}
再看一個并行的For語句：
private void ParallelFor()
Parallel.For(0, 10000, i =>
for (int j = 0; j < 1000; j++)
});
看下測試方法：
[TestMethod()]
public void TestForLoop()
_StopWatch.Start();
this.NormalFor();
_StopWatch.Stop();
Console.WriteLine("NormalForLoop Runned Time:{0}", _StopWatch.ElapsedMilliseconds);
_StopWatch.Reset();
this.ParallelFor();
Console.WriteLine("Parallel Loop:{0}", _StopWatch.ElapsedMilliseconds);
測試結果：
上面的例子中，隻是将最外層的For語句替換成了Parallel.For，我們可以看到Parallel執行速度提高了近一倍。下面我把裡面的循環也改成并行的：
private void ParallelNestedFor()
Parallel.For(0, 1000, j =>
結果：
也許會令我們感到驚訝的是：嵌套Paralled For之後速度并沒有更快，反而稍微慢了。其實是這樣的，因為我們的示例中大部分操作是在最外層循環，而在并行操作中會需要緩存資料等會浪費一定的性能。當我們把最外層的循環調整成100，中間層為10000時，我們來看下結果：
是以，是否需要嵌套的時候，需要我們根據一些實際情況來決定，不過對于大部分操作，最外層的并行處理已經足夠了。
我們來看兩段很簡單的代碼：
private void NormalForeach()
foreach (var file in GetFiles())
private void ParallelForeach()
Parallel.ForEach(GetFiles(), file => {
測試的結果：
Foreach的使用跟For使用幾乎是差不多了，隻是在對非泛型的Collection進行操作的時候，需要通過Cast方法進行轉換。
在本文中，我們簡單的介紹了Parallel.For跟Parallel.Foreach方法的使用，感受了下并行程式設計給我們帶來的速度上的優勢，在下篇文章中會介紹如何跳出循環以及一些異常的處理。