一 智能壓測概述
智能化壓測，通過産品化、服務化、雲化，一鍵完成阿裡集團内外全鍊路壓測準備和實施，保障集團内外全鍊路穩定；同時在常态化壓測中，化身特種機器人，挑戰系統承壓能力，智能調整容量配比，快速定位問題。
如下圖1所示，智能壓測主要包含智能壓測模型、自動化施壓、預熱系統化、壓測雲化、常态化智能壓測五個子產品。
圖1 智能壓測概述圖
智能壓測模型：高效提供一套準确的大促零點高峰壓測模型
自動化施壓：壓測實施過程一鍵搞定，快速執行壓測，準确發出目标量級的流量
預熱系統化：確定各應用資料&系統預熱全面且準确，保障全鍊路系統在大促峰值處于活躍态
壓測雲化：壓測産品雲化，為阿裡集團内外各參與大促應用和系統提供壓測服務
常态化智能壓測：問題解決在平時，提高全鍊路壓測效率
二 智能壓測模型
全鍊路壓測模型是全鍊路業務的抽象集合，直接模拟大促峰值模型，驅動整體壓測。
智能壓測模型，通過智能子產品管理整條壓測模型産業鍊，實作模型采集、預測、設計、建構整個過程的一鍵化智能操作，提升壓測模型效率，同時在過程中将業務模型智能劃分和計算，轉換成可執行的壓測模型，保障壓測模型準确率。整體流程如下圖2所示。
模型預測：采集往年大促業務資料，制定預測樣本，通過預測算法，預測目前大促峰值模型。
壓測模型智能劃分和計算：将模型按照不同業務劃分為可執行壓測子產品，統籌計算整體壓測名額和各子子產品壓測業務名額（拆單比、主訂單、子訂單、購物車：立即購買、商品類型占比等），確定子子產品和整體模型的一緻性、準确性和完備性。
壓測模型自動化調整：自動化調整壓測模型，調整整體資料、業務名額等，達到一次壓測驗證多套模型的效果。
模型建構：一體化模型建構，根據模型參數，自動建構壓測模型，生成壓測流量，建構過程中可自動進行異常校驗和模型資料校驗，確定最終壓測流量準确率。
壓測方案：一鍵生成多單元多業務壓測方案，壓測方案可在多環境下執行，并且可根據業務要求，多模型組合執行。
智能管理子產品：控制整體模型生産過程，一鍵操作，校驗和修複異常流，控制模型建構對上下遊系統影響，并使整體流程可視。
智能壓測模型支撐大促效果：産出的全鍊路壓測模型準确率達到90%以上，可在一天内完成大促壓測方案設計計算和億級别模型資料輸出。
圖2 智能模型圖
三 自動化施壓
壓測執行過程自動化，提高壓測執行過程的準确率和效率，減少人為操作導緻的異常和誤差。
如下圖3所示，今年在壓測執行過程中，預熱、預案、限流設定和動态調整、壓測資源自動配置設定、施壓整個過程均一鍵化操作，由系統校驗執行結果及其準确性。
通過智能施壓，今年的施壓量級達到1600萬/s，預案執行準确率100%，預熱充分，限流準确。
圖3 自動化施壓
四 預熱系統化
大促期間預熱必不可少，本地緩存和外部緩存均需要預熱到位，避免大促峰值期間緩存被擊穿，直接打到DB端産生雪崩效應，導緻系統波動。
以往都是各個業務系統自行預熱，中間可能會存在疏漏和預熱不完善，今年推出智能預熱系統，可覆寫核心應用及應用間關聯的預熱場景，一鍵實作全鍊路系統預熱，事半功倍的同時也提升了預熱的準确性。
通過智能預熱系統，已實作億級别資料的緩存預熱、應用預熱和DB預熱，確定系統在0點峰值時處于活躍狀态。
圖4 預熱系統化
五 壓測雲化
壓測雲化，通過内部服務和上雲實作外部服務，将集團内外的全鍊路應用全部納入到壓測範圍中，即保障平台内部應用系統穩定，也保障關聯的外部賣家應用性能穩定，在大促時達到整體穩定和雙赢。
内部服務：産品化輸出服務，為内部各業務提供可定制模型、容量彈性伸縮等個性化服務。
外部服務：将壓測系統産品化上雲，為外部商家提供壓測服務，可實作資料、場景、模型、壓測一鍵式操作，模型更接近大促峰值模型，壓測環境和大促保持一緻，壓測效果更真實，保障賣家自身系統容量準确可靠。
以往的賣家自身系統壓測過程中，是mock集團内部業務，直接模拟最後一步達到其自身系統的請求，同時使用的資料也比較單一，這中間會出現很多業務點覆寫不到，模型不完善，出現很多意想不到的問題；通過壓測上雲服務，可以為賣家提供真實的模型和豐富的資料，壓測直接從最源頭發起，把所有業務路徑節點均覆寫其中，驗證真實業務路徑能力，確定各節點性能穩定，為賣家在大促峰值期間提供更可靠的業務能力輸出，今年大促峰值期間各外部系統穩定，和集團内部應用互動順暢，往年出現的問題徹底消除。
圖5 壓測服務
六 常态化智能壓測
常态化智能壓測，在非大促态下全鍊路壓測系統化身為智能壓測機器人，對全鍊路系統進行固定頻率的壓測，沉澱全鍊路性能基線，及時發現系統瓶頸和定位原因，将業務應用瓶頸發現并消滅在平時，下圖6展示了常态化智能壓測流程。
圖6 常态化智能壓測流程圖
智能環境：常态化壓測在壓測環境（也在生産環境中，有獨立的一套和線上系統相同的配置）中進行，對線上流量無任何影響，操作時可一鍵将目标應用叢集按比例隔離到壓測環境中。
智能模型：壓測模型采用大促模型，按照大促要求設計和執行壓測政策。
智能施壓：按照壓測模型和政策和圖3中的施壓流程自動施壓。
彈性容量：壓測過程中，可根據目前系統表現進行彈性伸縮，確定在達到目标量級時，各系統按照預期性能名額調整到準确的容量。
性能基線&智能報告：在達到目标量級後，采集各系統性能名額和容量資料，沉澱性能基線，和以往基線進行對比，快速發現問題，并通過業務埋點監控定位問題可能出現原因，最終将壓測資料、對比結果和問題原因自動錄入報告并發送給業務方。
通過以上步驟，可實作無人值守的常态化壓測，業務方在收到報告後，自行解決報告中的問題，下次壓測再做驗證，将全鍊路系統中的問題消滅在平時。
今年的常态化壓測中，整體流程已跑通，中間仍有一些問題需後續改進和修複（如隔離環境的問題等），讓真正的無人化智能壓測盡快到來。
七 結語
這個雙11，我們已經能做到讓機器人去智能壓測，我們在項目室裡喝着茶，跟機器人一起扛住了雙11的峰值。在今年智能壓測實施下，模型準确率達到93%以上，整體效率較去年提升2倍以上，為雙11全鍊路壓測節省1000人次工程師，同時保障了全鍊路系統穩定性，使今年雙11峰值（32.5萬筆交易，25.6萬筆支付）如絲般順滑。這是幾年前都不敢想象的事情，但我們現在能做到了。
今年是智能壓測實施第一年，後面智能壓測還會繼續創新和使用更多智能化方法，讓壓測更高效更準确，讓全鍊路壓測“無人化”更近一步。
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