1小時掌握大資料分析技能，就是這麼簡單

在公司的營運過程中，每天都會産生大量的資料，如果能對這些資料加以利用，進行分析，就可以直覺地發現目前營運工作中的一些亮點和問題，對于後續的營運政策也有很好的指導作用。

大資料分析要掌握哪些技能呢？要了解統計知識、數學知識，要掌握資料庫、Python、R語言等，要會用各種分析工具等，還得會設計，不然分析得再好，沒有一個好看的報表來展示也白搭。

但是現實工作中，不會給你留出時間去學習這些技能。不過通過阿裡雲的大資料産品來做這些事情，就會容易得多。我們将這些技能點拆分到一個個小的場景中，1、2個小時内既可以學到基礎知識，又可以掌握實操方法，快速入門大資料分析，還能得到技能認證證書。

場景1：基于房源的畫像分析

該課程介紹了畫像概念、畫像應用場景、畫像建設思路及畫像實施過程。另外還提供了資料分析需求，結合Quick BI産品基于房源畫像表快速建構相關統計報表,服務于公司的高層決策、業務營運、業務監控、資料分析及資料挖掘。

場景2：基于機器學習進行銷售預測分析

通過本課程，可以了解預測的相關概念及相關算法，掌握MaxCompute内部資料加工流程，掌握機器學習的方法，最終可獨立解決常見的收入預測場景。

場景3：共享單車騎行分析

本認證系統講解了共享單車的相關知識、大資料應用場景，常用資料分析方法、算法、以及資料可視化，最後通過一個實驗帶領學員使用資料分析方法，解決了共享單車排程場景及企業關注的核心名額的分析需求。

場景4：股票交易政策部署

技術已經成為金融業的資産并在交易中展現了主導能力。通過本課程使用者将學會股票的一些基本概念、常見的交易政策以及現實中的股票交易場景，并且還能學會運用阿裡雲MaxCompute建構股票交易政策模型。

場景5：利用中繼資料管理資料品質

通過本認證學習，學員可掌握資料倉庫中繼資料的應用及核查方法，通過記錄核查表，利用中繼資料，分析資料産生問題的原因，制定解決方案，提升資料品質。

場景6：基于工業資料的檢測分析

通過對工業生産過程中各階段的名額進行分析，找出影響生産品質的因素大小，進而可以有針對性的進行改善。

場景7：基于機器學習的客戶流失預警分析

本課程介紹了客戶流失的分析方法、流程，同時詳細介紹了機器學習中常用的分類算法、內建學習模型等通用技能，并使用阿裡雲機器學習PAI實作流失預警分析。可以幫助企業快速、準确識别流失客戶，輔助制定政策進行客戶關懷，達到挽留客戶的目的。

場景8：通過客戶特征進行客戶分群

本課程講解了客戶分群的概念、應用場景、常用方法以及分群常用的聚類算法的概念和原理。詳細介紹了阿裡雲機器學習産品PAI的特點、算法元件、應用場景和應用流程，并通過實驗帶領大家使用PAI進行客戶分群，解決企業具體的業務問題。