風控GPS的各種算法參數
先了解GPS定位器的平台，到底是一個怎樣的平台，如何來收益的。
對于GPS風控的平台，有這樣的系列參數。
1、有線離線報警
2、停留超過2天以上報警
3、有線無線分離報警
4、是否常去停留地方分析
這種是在于GPS平台上去計算的，而且這種計算方式也是越來越好的。對于車貸公司為什麼希望這樣的資料越詳細越好的呢？
比如停留超過2天以上的，那麼可以說明的是這種資料，對于車貸公司來說，這個車存在潛在的風險，那麼我可以看下報警，如二押進入報警，是否在某個押車公司，這樣進行判斷和分析，那麼我就知道這個車子可能會出現問題的。
這需要一種算法的，而5号風控的算法是哪一種的呢？
python是目前最好的運用算法，在GPS平台，去計算這些是特别的有好處。
那麼還有第二種的大資料，如下圖的：
貸前審查，這種資料特别有用，知道是否網貸黑名單，還有是否是不良記錄等等，通過這些系列的大資料我們都可以進行查詢。
在風控算法裡面。
還有很多很多。
交流：13480881974